Недавние тренды рунета
Резюме сказанного Талебом и Бар-Ямом
Допустим, что риск погибнуть от коронавируса все еще невелик, и больше шансов быть сбитым машиной.
Но!
Если я ничего не буду делать по отношению этого риска, я помогу короновирусу распространяться. И в результате этого кто-то обязательно умрет.
Вот почему сейчас нужно масштабировать панику, а не рациональность.
Паранойя из-за короновируса может быть крайне полезной, поскольку она является одним из важнейших факторов смены тренда в распространении коронавируса.
Этот фактор — единственный способный распространяться более вирусно, чем сам коронавирус.
Если информация об этом будет распространяться и доходить до сознания людей быстрее коронавируса, эпидемия остановится.
Разшаривайте!
Оригинал и комментарии
Но мало кто понимает, что, на самом деле, это такое
А ведь самое важное, что отличает такие конфликты от обычных войн — использование новейших технологий.
Напомню определение.
Гибридный конфликт — это скоординированное использование обычных и нетрадиционных видов деятельности, которые государственные или негосударственные субъекты используют для достижения своих политических целей.
Что за технологии используются при гибридных конфликтах.
1) Аддитивное производство: оружие можно изготовлять на месте.
Помните стрельбу в синагоге в немецком городе Галле 9 октября 2019 г.?
Нападавший использовал сталь, дерево и 3D-печать пластмассовых деталей для изготовления 9-мм автомата, дробовика 12-го калибра и пистолета.
2) Беспилотное и автономное оружие: уничтожается что угодно, и концы в воду.
14 Сентября 2019 г. дроны то ли Ирана, то ли Йемена (концов, как сказано выше, не найти) атаковали нефтяные заводы компании Aramco в Саудовской Аравии. Причиненный вред сократил выработку продукции на 50%.
3) Дополненная и синтетическая реальность: создание глубоких фейков и массовая манипуляция.
В сентябре 2019 г. менеджер британской энергокомпании санкционировал перевод 200 тыс. Евро, по звонку, якобы, босса. Преступники имитировали голос, фонетический стиль речи и акцент босса настолько, что не поверить было невозможно.
4) Интернет вещей и 5G: любые сетевые взломы с кражей, порчей, подменой, неправомерным использованием информации.
С декабря 2019 г. произошло уже несколько хакерских атак через «умные» видеозвонки Amazon Ring — будят людей угрозами и вымогают деньги, крадут персональные данные и пр.
5) Спутниковые атаки: аналогично п.4, но через спутники.
25 июня 2019 года израильский аэропорт Бен-Гурион в Тель-Авиве испытывал сбои в работе GPS в своем воздушном пространстве. В течение трех недель многие пилоты теряли спутниковы сигналы от глобальной системы позиционирования вокруг аэропорта. По данным ВВС Израиля, это, якобы, резвились российские хакеры, умеющие глушить GPS, а также генерировать ложный сигнал GPS, подменяющий истинный.
6) Кибератаки: обход любых электронных цифровых защит, а дальше гуляй по буфету как хочешь.
22 октября 2019 г. совместная консультативная группа АНБ США и нацкибербез Великобритании Центр безопасности предупредили, что кибер-группа Турла (они считают группу русской) начала использовать два иранских хакерских инструмента, известные как “Наутилус” и “Нейрон” для нацеливания в целях шпионажа на военные, правительственные, академические и научные организации по меньшей мере в 35 различных странах.
7) Микро- и прецизионное наведение на цели: самое совершенное орудие киллера.
3 января 2020 в международном аэропорту Багдада американская ракета убила высокопоставленного иранского генерала Касема Сулеймани, когда он по прилете вышел из своего спецсамолета.
Подробней в новом аналитическом отчете HCSS о том, какими станут гибридные конфликты в ближайшие месяцы и годы.
Этот отчет — продолжение предыдущего
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Нынче много пишут о, якобы, изысканных методах применения властями Китая ИИ для автоматизации цензуры. Но если власть тупая, то и цензура тупая. И здесь не помогают даже самые продвинутые технологии.
Вот характерный пример — электронная и бумажная версия перевода на китайский «Думай медленно… решай быстро» Даниэля Канемана.
При переводе на китайский из широко известной фразы тупо убрали Мао Цзэдуна. При этом в тексте остались «три события», «три великих злодея» и «вероятность один к восьми».
Ведь ИИ туп не меньше цензоров и власти. Поэтому он просто убирает лишнее, ничего не понимая в смысле текста. И тем самым лишь демонстрирует, что по тупости он ничуть не лучше цензоров, не говоря уж о власти.
- Кстати, у нас ведь цензура тоже убирает имена злодеев, — того же Сталина.
- А в «21 уроке» Харари Путина подменили. И поскольку ИИ в этом деле у нас пока не применяется, вопрос решили поумнее китайцев.
Но вот внедрят и у нас ИИ, так и уровняемся по тупости с КПК.
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Сегодняшняя редакционная колонка журнала TheLancet о том, что
ВОЗ рекомендует странам активировать наивысший уровень национальных протоколов управления реагированием»
«… уроки не были извлечены».
«Вспышка в северной Италии, где уже 11 городов официально заблокированы, и жителям грозит тюремное заключение, если они пытаются уйти, шокировала европейских политических лидеров».
…
«Но их действия были медленными, а их страны сделали слишком мало и слишком поздно, чтобы сдержать эпидемию».
…
«Страны с высоким уровнем дохода, сталкивающиеся со вспышками коронавируса, должны принимать обоснованные риски и действовать более решительно. Они должны отказаться от страхов негатива и краткосрочных общественных и экономических последствий, которые могут вытекать из ограничений общественных свобод в результате более настойчивых мер инфекционного контроля».
P.S. Любые массовые собрания могут стать «супер-распространителями» вируса. При отсутствии достаточного количества тестов, предотвращение появления «супер-распространителей» становится ключевым фактором сдерживания эпидемии.
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Позвоните родителям … но не посещайте их
Самое важное о коронавирусе
Насколько все серьезно, видно из графика.
Поэтому не буду писать много букв, а только о главном.
Важные ссылки
А) Наиболее достоверная инфа о состоянии дел на «табло прилета» вируса — от института Джонса Хопкинса.
Б) Максимум полезных ссылок по теме в обновляемой ветке — от Скотта Александра.
В) К чему готовиться — модель, того, что произойдет, когда коронавирус охватит весь мир — от Барабаши.
Г) Как готовиться — три толковых руководства (1, 2, 3)
Важные соображения
1. «Ограничения на поездки не уменьшают количество зараженных людей. Они только задерживают вспышку, давая властям время для подготовки к пандемии» — Барабаши.
2. «Невероятно важно, чтобы Юж. Корея остановила вспышку. Многие говорят, что то, как это сделал Китай, возможно только в Китае. Но Южная Корея использует те же методы. Если у них получится, другие смогут повторить. Всего через несколько дней это станет ясно» — Янир Бар-Ям.
3. Происходящее в Юж. Корее приводит к мысли, что большинство заразившихся коронавирусом не попадают в поле зрения статистики. В Юж. Корее коронавирус начал распространяться в тесно сплоченной секте. Поэтому правительству пришлось протестировать всю секту, включая людей без симптомов. 70% бессимптомных членов секты дали положительный результат на вирус.
Если сопоставить п. 3 с тем, насколько коронавирус опасней для пожилых,
становится ясно следующее.
Помогайте своим пожилым родителям, бабушкам и дедушкам (у дедов статистика наихудшая) по телефону.
Не посещайте их! Последнее, что им нужно, — это принесенный вами коронавирус, которого вы даже не замечаете, а для них он жутко опасен.
Если, конечно, вы уже убедили ваших родителей, бабушек и дедушек, что им пришло время окопаться дома, запася достаточно воды, лекарств и еды (см. п. Г выше).
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Всё относительно. Другая — относительно какой? ))
И, классически, вопросом на вопрос: а вас в самом деле только это заинтересовало из рассказа?
Оригинал и комментарии
Люди понемногу свыкаются с этой мыслью, пришедшей на смену радужных и/или пугающих прогнозов скорого создания сверх-умных машин.
И хотя алгоритмы могут уже многое (переводить со всех языков, давать полезные советы, сочинять музыку, писать картины, обыгрывать нас в шахматы, водить машину и т.д.), они по-прежнему колоссально уступают людям в умении быть разумными. По уму и способности к обучению пятилетние дети, даже не количественно, а качественно превосходят возможности самых мощных суперкомпьютеров.
Если мы пока не можем повторить человеческий разум в машине, мы хотя бы понимаем — почему?
Ответ на этот вопрос, пожалуй, сейчас самый важный в науках об ИИ. И понемногу этот ответ начинает проясняться.
Известнейший французский нейробиолог Станислас Деан объясняет это следующим.
Эволюция создала в людях, как минимум, три уникальных качества, которые люди пока что не могут повторить в машинах.
Первое качество — это уникальный по мощности и простоте способ обучения. Его механизм предельно прост: восприятие фрагмента реальности, обработка его и перенесение в мозг.
Второе качество — уникальные статистические «алгоритмы» мозга, постоянно учитывающие неопределенности и вероятности при прогнозировании изменений мира и самого себя на основе запечатленных в мозге фрагментов реальности.
Третье качество — какой-то особый, пока не понятный нам способ обработки символической информации. Машины умею информацию лишь обрабатывать (преобразовывать по заданным правилам). Люди же (даже маленькие дети) умеют информацию извлекать.
Ничего подобного у машин пока нет.
- Фрагментов реальности в «мозге» машины нет. Вместо них море двоичных данных, могущих означать что угодно. А машине все равно что это. Она ведь о мире знает лишь что-то одно. Например, шахматный ИИ — про игру в шахматы и ничего больше.
- Статистические алгоритмы у машины есть. Но они столь несовершенны, что для выучивания перевода одного нового слова, машине нужно предоставить миллион примеров перевода в разных контекстах. А ребенку хватает и пары примеров. Разница качественная.
- Что же до особого умения извлекать информацию, то его вообще нет у машин. Их алгоритмы умеют лишь распознавать паттерны. Подобный процесс есть и у людей на первом этапе восприятия (например, восприятие зрительных образов). Но это работает только в течение первой четверти секунды и, по сути, является бессознательным процессом обработки информации в мозге.
Ну а после первой четверти секунды идет совсем иной процесс: уже не обработка, а извлечение информации. Мы извлекаем из мира не только неявную информацию, как это делают нейронные сети, но и явную информацию, которой мы можем делиться с другими в форме символов, которых раньше не было в нашем языке.
Чтоб узнать об этом подробней, и не в пересказе, а из первоисточника, читайте только вышедшую книгу Станисласа Деана «How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine . . . for Now»
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Как можно больше людей должны оставаться дома
Социальное дистанцирование — единственный эффективный и общедоступный способ остановить эпидемию. Модель показывает — задержка самоизоляции только на один день стоит очень дорого (см. график, а подробности см. здесь).
Увы, путь Тайваня не доступен большинству стран.
Все думали, что Тайвань будет 2-м за Китаем по масштабу эпидемии. Еще бы! Более 850 тыс. из 23 млн. жителей острова фактически живут в материковом Китае. Еще 400 тыс. там работают. И еще почти 3 млн. в год приезжих.
Но по факту просто фантастика: всего 49 зараженных (20 выздоровели) и одна смерть (в середине февраля).
Чему обязан столь фантастический результат?
· Аналитика больших данных (по национальной базе данных медстрахования, интегрированной с базами таможни и иммиграционного контроля — отслеживаются все перемещения).
· Мобильные технологии (например, отслеживание по мобильному телефону, чтобы люди оставались дома в течение инкубационного периода, да и вообще все локальные перемещения).
· Проактивное тестирование (реально проактивное, и на сегодня протестировано уже 15,5 тыс. человек)
Тайвань задействовал 124 «элемента действий» (см. приложение здесь), включая:
· тотальный контроль наземных и морских границ;
· максимизация социального дистанцирования;
· активный (!) поиск случаев заболевания;
· карантин всех людей с подозрением на инфекцию;
· обеспечение того, чтобы система здравоохранения располагала необходимыми ресурсами;
· образовательная кампания, чтобы информировать и успокоить напуганную общественность и бороться с дезинформацией.
Мы, к сожалению, не Тайвань. Но их опыт показывает, социальное дистанцирование крайне важно.
Это значит, — нужно держать как можно больше людей дома, начиная с сегодняшнего дня. Не завтра. А уже сегодня.
В заключение, могу лишь присоединиться к обращению к политикам, общественным деятелям и бизнес-лидерам.
Через 2–4 недели, когда весь мир окажется взаперти, и когда инициированные вами несколько дополнительный драгоценных дней социального дистанцирования спасут жизни людей, вас больше не будут критиковать, а будут благодарить за принятие правильного решения.
P.S. Вот еще хороший материал про моделирование роли социальной дистанции до 7го апреля на конкретных данных.
Оригинал и комментарии
Ярко зеленым цветом показана зона повышенного риска распространения эпидемии коронавируса в марте-апреле. Моделирование на основе данных за ноябрь 2019 — февраль 2020 показало:
вероятность эпидемических вспышек возрастает в регионах со средней температурой 5–11 ° C и влажностью 47–79%.
Это может означать, что апрель станет критическим месяцем для вспышек эпидемии в крупнейших российских городах: Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде, Казани …
Подробней:
- научно
Оригинал и комментарии
Как работодателю защитить сотрудников в случае вспышки COVID-19? ВОЗ предлагает список простых мер
Прогнозы экспертов сбываются — мы стремительными шагами приближаемся к пандемии COVID-19. По состоянию на 2 марта, из 193 стран мира подтвержденные случаи инфекции нового коронавируса зарегистрировали на своей территории 68. Только за один день 1 марта к этому клубу присоединились пять стран — Азербайджан, Эквадор, Ирландия, Монако и Катар. Настал момент, когда вероятность появления COVID-19 практически в любом городе стала высокой. Всемирная организация здравоохранения разработала инструкцию для работодателей — список простых мер, направленных на то, чтобы защитить сотрудников в случае вспышки COVID-19 и позволить бизнесу устоять. Публикую сокращенный перевод инструкции ВОЗ. Полный текст здесь.
Как распространяется COVID-19
Когда человек, который болен COVID-19, чихает или выдыхает, в воздух выбрасываются капельки инфицированной жидкости. Капельки попадают на окружающие поверхности и предметы — например, экраны компьютеров, столы, телефоны. Люди могут получить инфекцию, притрагиваясь к зараженным поверхностям или предметам — а затем прикасаясь к глазам, носу, рту. Если человек с вирусом COVID-19 находится к вам ближе, чем на расстоянии один метр, есть вероятность вдохнуть капельки, которые выбрасываются при дыхании и чихании. Иначе говоря, COVID-19 распространяется практически так же, как грипп. Большинство инфицированных вирусом COVID-19 испытывают слабо выраженные симптомы и выздоравливают. Однако у некоторых развивается более серьезное недомогание: им требуется госпитальная помощь. Риск серьезных последствий увеличивается с возрастом. Люди в возрасте после 40 более уязвимы, чем те, которым менее 40. К группе риска относятся также люди с ослабленной иммунной системой и хроническими заболеваниями — например, с диабетом, сердечно-сосудистыми, легочными заболеваниями.
Простые способы предотвратить распространение COVID-19 на рабочих местах
Работодателям рекомендуется начать принимать эти меры сейчас, не дожидаясь момента, когда COVID-19 появится в населенном пункте, где находится их бизнес.
- Позаботьтесь о чистоте и гигиене рабочих мест. Поверхности (например, экраны компьютеров и столы) и объекты (телефоны, компьютерные клавиатуры) должны регулярно протираться дезинфицирующим средством. Почему? Заражение поверхностей, до которых люди часто дотрагиваются, — один из главных путей распространения COVID-19.
- Обеспечьте регулярное и тщательное мытье рук сотрудниками, контрагентами и клиентами. Разместите на виду диспенсеры с антисептиком для рук. Убедитесь, что эти диспенсеры регулярно наполняются. Обеспечьте доступ сотрудников, контрагентов и клиентов к местам, где они могут вымыть руки с водой и мылом. Разместите объявления о необходимости мыть руки. Почему? Мытье уничтожает вирус и предотвращает распространение инфекции.
- Обеспечьте соблюдение правил респираторной гигиены на рабочем месте. Убедитесь, что запасены медицинские маски и/или бумажные салфетки для людей с насморком или кашлем. Убедитесь также, что есть закрытые емкости для использованных масок. Почему? Это предотвращает распространение COVID-19.
- Проинструктируйте сотрудников, контрагентов и клиентов — в случае, если COVID-19 начнет распространяться в вашем городе, каждый, кто испытывает даже слабо выраженные симптомы или небольшую температуру (начиная от 37,3), должен оставаться дома. Сотрудникам необходимооставаться дома (или работать из дома) и в том случае, если они приняли жаропонижающие препараты, которые маскируют инфекцию. Разместите объявления об этом. Передайте сообщение по тем коммуникационным каналам, которыми вы обычно пользуетесь в вашей организации. Подтвердите сотрудникам, что будете считать такое отсутствие отсутствием по болезни.
- Создавайте в вашей организации возможности для удаленной работы. В случае вспышки COVID-19 в вашем городе людям может быть рекомендовано не пользоваться общественным транспортом и избегать людных мест. Создав возможности для удаленной работы, ваша организация продолжит функционировать, при этом сотрудники будут в безопасности.
- Планируя деловые поездки, ознакомьтесь с национальными рекомендациями. Убедитесь в том, что ваша организация и сотрудники в курсе свежей информации о регионах распространения COVID-19.
- Если ваши сотрудники возвращаются из поездки в регион распространения COVID-19, им необходимо в течение 14 дней проверять себя на наличие симптомов и дважды в день измерять температуру. В случае, если у них развивается даже слабый кашель и небольшая температура (выше 37,3), они должны остаться дома, избегать контактов даже с членами семьи (на расстоянии один метр и менее) и позвонить врачу, сообщив о недавней поездке и симптомах.
- Заранее разработайте план действий на случай, если вы заподозрите инфекцию COVID-19 у кого-то из сотрудников.
- Заранее разработайте план ведения вашего бизнеса на случай возникновения вспышки COVID-19 в вашем городе. Этот план поможет приготовиться к возможной ситуации, когда значительная часть сотрудников вашей организации не сможет выйти на работу из-за болезни или карантина. Сообщите сотрудникам об этом плане и убедитесь, что они знают, что делать, если такое произойдет.
Комментарий известного российского инфекциониста, советника директора Центрального НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, академика РАН Виктора Малеева
Стоит помнить, что это общий план действий, который, кстати, пригодится не только на случай вспышки COVID-19, но и, например, эпидемии гриппа. Всемирная организация здравоохранения задала направления. Об их конкретной реализации нужно подумать самостоятельно, исходя из местных условий, устройства рабочих мест и особенностей бизнеса. Разрабатывая такой план, лучше посоветоваться с врачом, пусть и не инфекционистом. Я бы добавил рекомендацию подумать о защите сотрудников из групп риска. Например, если есть возможность, их на время вспышки лучше перевести на удаленную работу.
Другие материалы автора на сайте “Алла Астахова.Ru”
Оригинал и комментарии
Позднее статья будет размещена на сайте “Алла Астахова.Ru”
Оригинал и комментарии
Исследование MIT: вирусы разлетаются в воздухе гораздо дальше, чем думали.
На каждый чих не наздравствуешься. А вот что делать, чтобы не заразиться? Отойти от чихающего в сторонку. Результаты работы ученых MIT — Массачусетского технологического института, опубликованные в журнале Experiments in Fluids, показывают: идти придется далеко.
Исследователи подошли к процессу чихания, используя законы аэродинамики. Раньше казалось, все просто: человек чихнул, брызнули капельки слюны и слизи, в которых находятся вирусы. Если от них увернуться, от инфекции удастся спастись. Однако высокоскоростная съемка добровольцев, согласившихся чихать в лаборатории в порядке эксперимента, показала, что дело обстоит иначе. Оказывается, чихнув, мы «выстреливаем» в воздух не отдельные капли, а плотное облако слюны и слизи в форме шара. Физики назвали его словом «мешок». Под действием сил аэродинамики этот «мешок» сплющивается и в нем появляются прорехи. Затем он распадается на отдельные нити. И только потом нити разбиваются на капли. Все это время взвесь слюны и слизи несется вперед. Как далеко она может залететь? Это зависит от объема легких чихающего, формы его голосового аппарата, вязкости слюны и многих других факторов. Чем более вязкая слюна, тем крупнее капли. Чем мельче капли, тем дальше они могут улететь в «мешке». Исследования, проведенные в MIT, показали: капли размером в 100 микрометров могут пролететь в пять раз дальше, чем считали раньше. А капли размером в 10 микрометров — в целых 200 раз. Среди добровольцев, участвовавших в эксперименте, встречались настоящие чемпионы по чиханию. Именно они во время эпидемии гриппа дальше всего «разбрасывают» вирусы.
Сейчас в MIT создают специальную лабораторию, где в особой камере с климат-контролем подробности процесса чихания изучат еще лучше. На этот раз для участия в эксперименте пригласят и людей с гриппом, чтобы сравнить результаты у здоровых и больных. Свои выводы они обещают донести до эпидемиологов. В результате может оказаться, что существующие противоэпидемические меры при гриппе, основные на старых представлениях, придется изменить.
Другие материалы автора на сайте “Алла Астахова.Ru”
Оригинал и комментарии
Перечень активных бизнес-сообществ Самары с небольшими субъективными заметками об их особенностях, аудитории и деловой активности.
Дисклеймер: публикация не ради хайпа, крайне субъективна и написана для пиарщиков, комьюнити-менеджеров и бренд-менеджеров, которые хотят выстраивать отношения с локальными региональными бизнес-сообществами, учитывая репутационные и иные риски.
Деловые сообщества вокруг власти
Самарская Торгово-промышленная палата
Очень консервативное и бюрократическое сообщество. В основном проводят мероприятия для отчетности, но при этом оказывают определенное влияние на бизнес-сообщество региона. Система выстроена вокруг работы и заседаний комитетов, которые разные по влиянию. Есть взносы.
Сайт: http://tppsamara.ru/
Вконтакте: https://vk.com/tppso (1943 подписчика)
Фейсбук: https://www.facebook.com/tppso/ (75 подписчиков)
Риски: очень долго принимают решения, специфические организационные способности (зависят от комитета).
Деловая Россия. Самара
Филиал общественной организации. Чуть больше 60 членов. Консервативны и редко проводят свои мероприятия, вся активность выстроена вокруг заседаний.
Сайт: http://deloros63.ru/
Фейсбук: https://www.facebook.com/pg/deloros63/posts/ (154 подписчика)
Риски: последние несколько лет — сильные конфликты внутри сообщества, слабая активность в регионе.
Самарское отделение “Российского союза промышленников и предпринимателей”
В регионе работают через ассоциацию “Союз работодателей Самарской области”. Консервативны и не работают в социальных сетях. В основном лоббируют интересы промышленников из автомобильной отрасли (т.е. Тольятти). По мероприятиям, максимум выставляют консультантов в холле на некоторых конференциях.
Сайт: http://www.srso.ru/
Риски: замкнуты, очень консервативны и сфокусированы на отраслевом лоббизме конкретных бизнес-структур.
Самарское отделение “Опора России”
Занимаются защитой малого и среднего предпринимательства. Также достаточно пассивны, выставляют консультантов на некоторых мероприятиях. Свои мероприятия не проводят, в основном все построено через заседание комиссий.
Сайт: https://www.samaraopora.ru/
Фейсбук: https://www.facebook.com/oporasamara63/ (6 подписчиков)
Инстаграм: https://www.instagram.com/opora63/ (223 подписчика)
Риски: замкнуты на своей деятельности, консервативны и слабо известны на уровне представителей малого и среднего бизнеса.
Нацпроект “Мой бизнес. Самара”
Портал нацпроекта, с бизнес-сообществом (“Клуб предпринимателей”) при Минэкономразвития Самарской области. Открыли свой офис и постоянно и активно проводят различные мероприятия для малого и среднего бизнеса. Без взносов.
Сайт: https://mybiz63.ru/
Фейсбук: https://www.facebook.com/mybiznes63 (772 подписчика)
Вконтакте: https://vk.com/mybiz63 (2522 подписчиков)
Риски: работа ради отчетности, хорошее финансирование, но слабая ориентация на результат, слабые фильтры на спикеров (неоднозначные критерии отбора).
Классические деловые клубы
Клуб директоров Самарской области (КДСО)
Одно из старейших бизнес-сообществ региона, которое действует на данный момент. Более 200 участников, создано в 2011 году. Ведет определенную деятельность, участник различных официальных мероприятий, но в целом пассивно. Аудитория — директора в возрасте, консервативное сообщество. Есть канал в Вайбере.
Сайт: http://www.director-club.ru/
Фейсбук: https://www.facebook.com/KDCO163/ (299 подписчиков)
https://www.facebook.com/marketkdso/ (90 подписчиков)
Инстаграм: https://www.instagram.com/@mba_sambis (201 подписчик) — совместный Инстаграм с Высшей школой международного бизнеса
Риски: эпизодические внутренние конфликты, активность связана с активностью определенных представителей данного бизнес-сообщества, но не как систематическая работа.
Топ-менеджер создающий будущее (Волга)
Екатеринбургская сетка бизнес-сообществ, с наиболее активным филиалом в Самаре. Создавался под бизнес-комьюнити министерства экономического развития, но в частном порядке. В итоге превратился в крупнейший региональный бизнес-клуб с 116 участниками, активной повесткой дня, постоянными мероприятиями и взносами. Наиболее активное бизнес-сообщество в регионе. Есть взносы, свое мобильное приложение и канал в Вайбере.
Сайт: https://top-man.ru/
Фейсбук: https://www.facebook.com/groups/topvolga/ (959 подписчиков)
Риски: фракционность сообщества, внутренняя конкуренция, барьеры на сотрудничество.
“Эквиум” Самара
Закрытый бизнес клуб, для «богатых директоров». Бизнес-комьюнити имеет московские корни, но в Самаре управляется и развивается Ильей Рудневым. Взнос, по слухам, 200 тыс. рублей в год. 37 участников на конец 2019 года. Проводят по 2 закрытых мероприятия в месяц для своего сообщества.
Сайт: http://equium-samara.club/
Фейсбук: https://www.facebook.com/equium.club/ (3108 подписчиков) — Общая группа на 8 городов.
Инстаграм: https://www.instagram.com/equium_samara/ (1140 подписчиков)
Риски: замкнутое бизнес-сообщество с барьерами на сотрудничество.
Деловые клубы вокруг персон
Клуб “BusinessFamily”
Открытый клуб, без сайта. Утверждают, что у них 500 участников, но это скорее всего совокупное количество участников на всех мероприятиях, без учета повторов. Создан предпринимателем Иваном Худяковым, но теперь ведется Анастасией Кабановой. Эпизодически проводят различные мероприятия с приглашением спикеров. Заявлены бизнес завтраки раз в неделю. Ядро сообщества — 15 человек. Взносы есть, но их, по слухам, никто не платит.
Вконтакте: https://vk.com/bf163 (1615 участников)
Фейсбук: https://www.facebook.com/bf163/ (11 участников)
Риски: непонятные перспективы, большие перерывы по мероприятиям, размытая структура организаторов.
Клуб “Бизнес-среда”
Малый полузакрытый бизнес-клуб, созданный Рамом Галиуллиным. На сайте информация практически не обновляется, но клуб достаточно активен. Около 50 участников. Среди них много владельцев франшизного или сетевого бизнеса. 1–2 мероприятия в месяц, с перерывами летом. Мероприятия чаще всего проводятся в формате: выступление одного спикера.
Сайт: http://xn--63-6kcdpfaoi5c8ala.xn--p1ai/
Фейсбук: https://www.facebook.com/groups/businessreda63/ (133 подписчиков)
Вконтакте: https://vk.com/businessreda63 (1656 подписчиков) + не трут ботов в комментах
Риски: слабый фильтр на спикеров, семейственность в управлении бизнес-ссобществом, непонятны перспективы.
Бизнес-клуб “Лига успеха”
Преимущественно женское бизнес-сообщество, которое возглавляет Татьяна Рассохина. Создано в январе 2019 года. Еженедельно проводят встречи, выстроенные вокруг выступлений различных спикеров. На январь 2019 года в нем состояло 96 человек (80% женщин, 20% мужчин). Ядро сообщества — 20 человек. Есть взносы, группа в вайбере.
Вконтакте: https://vk.com/ligauspekha (162 подписчика)
Фейсбук: https://www.facebook.com/ligauspekha/ (142 подписчика) Инстаграм: https://instagram.com/liga_uspekha (766 подписчиков)
Риски: слабый фильтр на спикеров, непонятны перспективы.
Деловые сообщества
Ротари Клуб Самара
Классический масонский филиал международного масонского бизнес-клуба “Ротари”. В Самаре существуют давно, как консервативное бизнес-сообщество. Постоянно проводят камерные мероприятия для членов клуба. Ядро аудитории около 20 человек, в основном бизнесмены, чей пик развития был в конце 90-х годов.
Сайт: http://rotarysamara.ru/
Фейсбук: https://www.facebook.com/groups/466513040348660/ (110 участников) + не трут ботов в комментах.
Риски: неоднозначно для репутации — участие в работе масонского бизнес-сообщества, замкнутость мероприятий.
Стартап-Самара или YellowRockets
Группа компаний, связанная с развитием региональных стартапов. Делают почтовую рассылку про различные мероприятия, часто участвуют в организации крупных самарских экономических мероприятий. Объединяют сообщество стартаперов. Организовывают постоянные мероприятия для своего айти-сообщества и стартапов, где есть их посевные инвестиции, с привлечением спикеров из других регионов. Мероприятия открытые (не замкнутые и можно посещать), но достаточно узкопрофильные. Без взносов.
Сайт: https://yellowrockets.com
Фейсбук: https://www.facebook.com/yellowrocketsrus/ (631 подписчиков) и https://www.facebook.com/startupsamara (1602 подписчика)
Риски: узкопрофильные мероприятия с ориентацией на стартап-аудиторию и digital-отрасль.
Нестандартные деловые сообщества
Деловой клуб при Высшей школе менеджмента СГЭУ
Наиболее активное бизнес-сообщество в академической среде. Постоянно проводят мероприятия для выпускников и студентов образовательных программ своей бизнес-школы. Без взносов.
Фейсбук: https://www.facebook.com/groups/hsm.sseu/ (97 подписчиков)
Риски: замкнуты на своих спикеров-тьюторов, барьеры на сотрудничество.
Бизнес-клуб “Деловые связи”
Бизнес-клуб, созданный в июле 2018 года. Основная коммуникация в онлайне через инстаграм. Основатель Демид Пупко. Существуют несколько лет и еженедельно проводят встречи в кафе или ресторанах Самары. Ядро аудитории — 15 человек, без взносов. За год, в совокупности, свыше 260 уникальных посещений мероприятий.
Инстаграм: https://www.instagram.com/bzsamara (402 подписчика)
Риски: слабая активность и известность вне инстаграма, взаимодействие с другими бизнес-сообществами.
Бизнес клуб “Самарский клуб миллионеров”
Деловое сообщество, которое проводит несколько встреч в месяц. Построено на “успешном успехе” и “бизнес-тренерах” из других регионов. Откололись от “Деловых связей”. Скорее всего идея “клуба миллионеров” позаимствована с других сообществ (есть с таким же названием в Москве). Ядро аудитории — 15 человек. В стадии закрытия.
Фейсбук: https://www.facebook.com/skmillionerov/ (50 подписчиков)
Вконтакте: паблик https://vk.com/samara_millioner_club (467 подписчиков) изменился на “Клуб круизных путешествий” https://vk.com/cruises_club_samara, что скорее всего говорит о потери контроля над группой или закрытии бизнес-клуба.
Риски: Очень низкий фильтр на спикеров, перерывы в активности и непонятны перспективы.
Профессиональное сообщество “ИТ для инноваций”
Маленькое сообщество айтишников, которые занимаются “управлением проектами”. При этом эпизодически проводят интересные встречи для стартаперов и айтишников. Основатель сообщества Сергей Тюльпин. Без взносов.
Фейсбук: https://www.facebook.com/groups/itforinnovation/ (500 участников)
Риски: специализированное сообщество, которое интересует узкая тематика.
Самарский маркетинговый клуб
Когда-то активное сообщество маркетологов, с ежемесячными встречами, но уже 2 года, как просто группа в социальных сетях. Публикаций мало, активности в группе тоже. Без взносов.
Фейсбук: https://www.facebook.com/groups/smk.club/ (723 участника)
Риски: больше как паблик, объединяющий определенных представителей рекламно-маркетинговой отрасли, слабая активность.
Дополнительная информация (субъективно):
практически во всех бизнес-сообществах есть представители и выпускники программ обучения от Саентологии, Лайфспринга и т.п. неоднозначных организаций. Разница только в том, что иногда они в организаторах, возглавляют комитеты или рядовые члены.
Значимая часть самарского бизнес-сообщества очень фракционна и чаще ориентируется на “закрытости”, “культе известности определенных персон” и “защите своей аудитории”, чем на коммуникациях и взаимодействии. Это не хорошо или плохо, а просто специфика.
Перспективы для взаимодействия с данными сообществами всегда есть, но важно учитывать очень большое влияние фигур “привратников” и внутренних лидеров. Именно они становятся теми барьерами при поиске возможного взаимодействия. Несмотря на разные риски и недостатки, сообщества развиваются и живут интересной жизнью (помимо рисков и угроз, есть возможности и перспективы).
Если кого-то не включил в список, то пишите в личку.
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Недалекость хуже короновируса. А она у нас запредельная.
- Самые доходчивые призывы к ограничению контактов и самоизоляции большинством игнорируются (мол, это все паникёры).
- Правительство ограничивается полумерами, как всегда, с лазейками обхода, и потому не достигающими целей (напр. свободное посещение школ и ограничение мероприятий более 5 тыс.)
«Мудрые аналитики» пишут — людей не переделать. И т.к. 100% людей не будут следовать верным рекомендациям, эпидемию не остановить, пока большинство не пройдет через заражение.
Но это не так.
Даже соблюдении лишь 40%-ми населения верной политики на уровне сообществ способно остановить эпидемию, а 60%-ное соблюдение быстро прекращает вспышку.
Подтверждение см. на этой гифке — как останавливает эпидемию политика скрининга сообществ (вместо отслеживания контактов) в сочетании с ограничениями на поездки, провоцирующие контакты между сообществами.
Каждый квадрат — это человек: серые неинфицированы, но восприимчивы к инфекции; желтые инфицированы в латентном периоде и еще не заразны; красные инфицированы и заразны; черные либо умерли, либо выздоровели; а светло-синие изолированы политикой скрининга сообществ.
Цветные блоки — это сообщества: все сообщества начинались как серые; синие прошли период мониторинга и вирус здесь не был выявлен; желтые не имеют активных инфекций, но все еще находятся под наблюдением; и красные имеют инфицированных и заразных людей.
После того, как вспышка началась, проводится скрининг на уровне локальных сообществ. Сначала существует много красных сообществ, но по мере того, как происходит сдерживание, красные зоны становятся окруженными желтым и начинают сжиматься, пока каждое сообщество не станет синим или очищенным.
И конец эпидемии.
История, к сожалению, ничему не учит. А математика — тем более.
Но ведь пример выше — это не гипотетическая модель. Она прошла проверку на вспышка Эболы в Западной Африке в 2014. Именно на этот кейс ссылается Дерипаска в своем обращении.
Остается уповать на гражданскую ответственность.
Самоизолируйтесь.
Оригинал и комментарии
Прорыв за горизонт проверяемых знаний ведет к пониманию отличий интеллекта человека и машины
Коронавирус в комплекте с обнулением достали. Поэтому хочу перенестись на год вперед, где вышеупомянутое, надеюсь, останется в прошлом. А вместо всякой гадости, люди будут обсуждать произошедший прорыв в науке. Что это будет за прорыв, можно предположить уже сегодня. Об этом я и собираюсь рассказать. Так что заголовок — вовсе не кликбейт, и уж тем более не шутка.
Международное исследование чеиырех авторов из Австралии, США и Канады, поданное в январе 2020 на рецензирование, выполнено на стыке физики, информатики и математики, и его название сильно смахивает на Е = mc². Эта 165-ти страничная работа, содержащая 155 формул размером до 6 строк, называется « MIP * = RE».
Рецензировать работу такого объема будут до года. И как считают некоторые весьма авторитетные ученые, она успешно пройдет рецензирование. А после этого начнется большой бэнц. Ведь эта работа не только опровергает пару крутейших современных теорий (одну из физики, вторую из математики). Она еще и открывает новый горизонт будущей науки, которая настолько превзойдет современный уровень, что будет решать задачи, сегодня считающиеся неразрешимыми. Речь идет о расширении границ проверяемых знаний. А точнее, знаний, поддающихся компьютерной проверке.
Современная наука устанавливает горизонт доступных нам проверяемых знаний. Что за горизонтом, — не известно. А чтобы отодвинуть этот горизонт, нужны другие законы физики, описывающие нашу реальность. При ином описании реальности иными законами физики, возможно использование более сложной теории вероятностей с иными, более сложными причинно-следственными связями. И возможно, тогда удастся заглянуть за горизонт проверяемых знаний и, среди прочего, понять, как построить сильный ИИ.
Но ведь у нас уже есть иная физика с иными законами, описывающими нашу же реальность, но с другими причинно-следственными отношениями. Это квантовая теория.
И что — это реально работает и позволяет решать какие-то неразрешимые для современной науки проблемы?
Новое исследование доказывает, что да. Это работает. И еще как!
Неразрешимые проблемы
Дело в том, что в цифровом мире для любой задачи есть два ключевых вопроса.
- Насколько сложно это решить?
- Насколько сложно проверить правильность ответа?
Со сложностью решения можно бороться деньгами, привлекая больше спецов и наращивая вычислительные мощности.
А вот со вторым, увы, это работает не всегда. Т.к. при определенном уровне вычислительной сложности никакие деньги не помогут — проверка правильности ответа становится теоретически невозможной. Иными словами, мы сталкиваемся с неразрешимой проблемой. Следовательно, нам остается лишь смирить гордыню и признать — мы достигли границы проверяемых знаний.
Открытие же, о котором рассказывает этот пост, заключается в том, что
придуман метод, позволяющий проверить ответы на решение задач почти непостижимой и, даже можно сказать — эзотерической сложности.
Вот всем понятный пример такой проблемы.
Проблема остановки.
Еще Алан Тьюринг придумал задачу, которую современные компьютеры никогда не смогут решить. Это т.н. «проблема остановки» (или проблема останова).
Допустим, есть некий алгоритм, записанный в виде программы, и входные данные для нее.
Вопрос: остановится ли эта программа или зациклится и будет выполняться вечно?
Тьюринг доказал, что не существует универсального алгоритма (реализуемого машиной Тьюринга), который мог бы определить, остановится ли компьютерная программа или нет. Вы должны запустить программу, чтобы узнать это.
Но что, если вы запустили программу, и она не остановилась за год, а потом и за 10 лет, и век спустя? Все равно ответа нет. Может она через 327 лет остановится. Или через 100 тыс. лет. А может и не остановится никогда.
Т.е. согласно доказательству Тьюринга,
проблема остановки неразрешима — даже самый мощный современный компьютер не сможет ее решить ни за какое конечное время.
После Тьюринга ученые-компьютерщики начали классифицировать другие проблемы по их вычислительной сложности. И обнаружилось, что есть и другие неразрешимые на компьютерах проблемы.
Интерактивные доказательства
Когда проблемы относительно просты, вы можете проверить ответ самостоятельно. Но как быть с чрезвычайно сложными для проверки задачами?
В 1985 году придумали использовать метод, основанный на логике полицейского допроса. Если подозреваемый рассказывает чрезвычайно сложную для проверки историю, вам нет надобности искать подтверждение каждой детали. Вместо этого, просто задавая правильные вопросы, вы можете поймать своего подозреваемого на лжи или увериться, что он говорит правду.
Допустим, вы дальтоник и вам нужно определить, одинаков ли цвет двух кубиков А и Б или разный (допустим, зеленый и красный).
Сосед утверждает, что кубики разного цвета: А зеленый, а Б красный. Но как определить, не врет ли он? Не ошибается ли? Правильное ли это решение задачи?
И тогда вы используете хитрую процедуру.
- Прячете кубики за спиной и там их тасуете, запоминая при этом, в какой руке окажется в итоге кубик А (по словам соседа, зеленый) и кубик Б (якобы, красный).
- Предъявляете кубики соседу и спрашиваете: в какой руке какой кубик?
- Фиксируете ответ и повторяете снова с п.1.
Если кубики действительно разного цвета, сосед не будет ошибаться (как тут ошибешься: зеленый — он и в Африке зеленый, равно как и красный). Если же сосед дал вам неверный ответ (и на самом деле, кубики одного цвета), он будет ошибочно отгадывать вашу загадку примерно в половине случаев (как с отгадыванием орла или решки при случайном бросании монеты).
С точки зрения информатики, такую схему легко повторить. Взять мощный компьютер для решения задачи — назовем его «Решающий» (Prover). И менее мощный компьютер, который будет задавать вопросы Решающему, чтобы определить, является ли ответ Решающего правильным. Этот второй компьютер назовем «Проверяющий» (Verifier).
Подобные стратегии, получившие название «интерактивные доказательства», позволяют проверять решения задач, имеющих класс вычислительной сложности IP (Interactive polynomial time). Этот класс сложнее класса P (Polynomial time) — такие задачи легко решаются и проверяются (за полиноминальное время). Класс IP также сложнее класса NP — класс проблем, которые легко проверить, даже если некоторые из них трудно решить.
Еще более мощные интерактивные доказательства включают несколько Решающих.
Этот более сложный сценарий похож на допрос в полиции двух подозреваемых, находящихся в отдельных комнатах, которые не могут согласовать свои ответы, чтобы обмануть следователя. Такая схема проверки дает больше рычагов для Проверяющего. Если подозреваемые говорят правду, их ответы большую часть времени будут совпадать. Если же они лгут, ответы будут зачастую конфликтовать.
Такой класс сложности задач называется MIP (Multi-proven interactive proofs). Для него было доказано, что при опросе двух Решающих можно быстро проверять решения большего класса задач, чем при одном Решающем.
Т.о. получилось следующее.
- Множество задач класса сложности MIP самое большое. Оно включает в себя множество задач класса IP.
- Последний, в свою очередь, включает в себя множество задач класса NP,
- А класс NP, в свою очередь, включает в себя множество задач класса P.
Все это было бы хорошо, — но выяснилось следующее.
Класс сложности MIP исчерпывает возможности проверки правильности решений на классических компьютерах.
Проверка правильности решения неразрешимых проблем (типа проблемы остановки) не по зубам даже MIP. Т.е. все неразрешимые для современной науки задачи (включая задачу остановки) так и остаются неразрешимыми.
Мы натолкнулись на границу современной науки. Горизонт доступных нам проверяемых знаний. Что за горизонтом, мы не знаем. А чтобы пересечь границу и попытаться отодвинуть горизонт, нужно изменить законы физики.
Ибо физика определяет реальность.
Изменив законы физики, мы попадем в другую реальность, в которой, например, будет более сложная теория вероятностей.
Имея более сложную теорию вероятностей, мы сможем усложнить причинно-следственные связи и тем самым замахнуться на более высокий, чем MIP класс вычислительной сложности.
И оказывается, подрывная идея лежала под ногами. Просто, если мы исчерпали возможности классических компьютеров для трудно решаемых, но легко проверяемых задач классов P, NP, IP и MIP, надо перейти на квантовые компьютеры.
Теоретически просто. А как на практике?
Осталось понять, как там с возможностями проверки конкретных задач большей сложности.
Запутывание — как средство решения неразрешимых проблем
Квантовая физика открыла нам одно из самых странных и непостижимых разумом явлений — квантовое «запутывание».
В 1935 году (за год до того, как Тьюринг доказал неразрешимость проблемы остановки) Эйнштейн, Подольский и Розен открыли новый закон квантовой физики: две частицы могут быть запутаны или коррелированы, находясь друг от друга на любых сколь угодно огромных расстояниях. Когда две частицы запутаны, они фактически не влияют друг на друга — у них нет причинно-следственной связи.
А раз так, возникает довольно сумасшедшая мысль в контексте стратегий допроса двух подозреваемых.
Что будет, если установить между подозреваемыми квантовую связь посредством запутанности?
На вскидку, кажется, что подобное запутывание будет работать против Проверяющего. Ведь двум подозреваемым легче согласованно лгать, если у них есть способ связи для согласования своих ответов (например, перестукиваясь через стену).
Но оказывается, все наоборот. Запутывание не может обеспечить такую корреляцию показаний подозреваемых, которая бы способствовала их согласованному вранью. А вот следователь может использовать эту корреляцию в своих интересах выяснения истины.
Оказалось, что следователь (Проверяющий), вместо того, чтобы самому задавать вопросы подозреваемым (Решающим), может организовать процедуру так, чтобы подозреваемые допрашивали сами себя. В этом случае запутывание предоставляет фантастическую возможность переложить процесс проверки с Проверяющего на «запутанных Решающих».
Фишка здесь в том, что квантовая механика — это математическая система, не просто описывающая способ взаимодействия субатомных частиц, но и построенная на более сложной версии теории вероятностей.
Этим мы обязаны другому удивительному закону квантовой реальности — принципу неопределенности.
Этот принцип не позволяет нам одновременно знать положение и импульс частицы — если вы измеряете одно свойство, вы уничтожаете информацию о другом. Принцип неопределенности строго ограничивает то, что вы можете знать о любых двух «дополнительных» свойствах квантовой системы.
В случае же «допроса подозреваемых» запутанность позволяет Решающим генерировать взаимосвязанные вопросы, а принцип неопределенности не позволяет им вступить в сговор при ответе на них.
Образно говоря,
принцип неопределенности заставляет Решающих мгновенно забывать свои ответы, и потому они физически не могут вступить в сговор (ведь что сказал каждый из них, они уже забыли).
Прорыв за горизонт
Применение квантовой запутанности нескольких Решающих компьютеров позволяет Проверяющему компьютеру относительно быстро проверять решения более широкого класса задач, чем класс сложности MIP. Этот новый класс сложности, охватывающий и расширяющий все другие уже названные классы, назван MIP *, что означает Multi-Prover Interactive Proof с квантовой запутанностью.
И тут мы, наконец, добираемся до рассказа, почему новое исследование имеет хорошие шансы стать претендентом №1 на «оскара в науке» в 2021.
Во-первых, авторам удалось доказать, что класс сложности MIP * включает в себя все проблемы класса сложности RE. Что, собственно, и следует из названия работы «MIP * = RE».
Но что такое класс сложности RE? А вот что.
Класс RE — это огромное множество задач, названных рекурсивно перечислимыми. А насколько это множество огромно, хорошо определил один из соавторов новой работы Генри Юэн
«Это множество содержит все проблемы, которые могут быть решены с помощью компьютеров, и еще некоторые».
Это значит, что, теоретически, устройство класса MIP * может проверить решение даже неразрешимых проблем, включая проблему остановки. Т.е. если некий универсальный алгоритм способен решить для любой программы, остановится ли она, устройство класса MIP * сможет проверить правильность этого решения.
Звучит фантастически! Но есть огромное сомнение. И даже два.
- Сначала ведь задачу нужно решить, а уж потом проверять.
- Это ведь теоретически, а как на практике, слабо доказать что-то доселе неразрешимое?
А нисколечко, — отвечают авторы. Ща возьмем и решим.
И разрешили две проблемы о том, может ли нечто действительно бесконечное быть представлено его конечным приближением.
Проблемы Конна и Цирельсона
Когда была поставлена задача создания математической модели квантового запутывания, придумали два варианта.
В первом варианте договорились считать частицы пространственно изолированными друг от друга. Например, одна на Земле, а другой на Юпитере. И тогда само расстояние между ними предотвращает любые причинно-следственные связи. Такой вариант математического описания квантовой запутанности представляется моделью тензорного произведения.
Второй вариант более практичный (до Юпитера ведь долететь надо, чтоб туда частицу отвезти). Тогда решили просто считать, что частицы запутываются, если их свойства коррелированы, но порядок, в котором выполняются измерения показателей этих частиц, не имеет значения. Т.е. операции измерения обладают свойством коммутативности (типа, 3 x 2 — то же самое, что 2 x 3). На деле это означает: измеряете частицу A, чтобы предсказать импульс частицы B или наоборот, в любом случае, получите тот же ответ. Эту модель запутывания называли моделью коммутирующего оператора (или коммутирующей операторной — кому как нравится).
А теперь, в чем соль. Обе модели описываются матрицами. Но!
- Модель тензорного произведения использует матрицы с конечным числом строк и столбцов.
- А модель коммутирующего оператора использует матрицу с бесконечным числом строк и столбцов.
Известный математик по имени Ален Конн предположил в 1976 году, что квантовые системы с бесконечным числом измеримых переменных могут быть аппроксимированны более простыми системами с конечным числом измеримых переменных. Это предположение было следствием из т.н. гипотезы вложения Конна.
Эта проблема чисто математическая. Однако спустя 10 лет после Конна «бывший наш» прекрасный физик Борис Цирельсон переложил эту проблему для физики.
Он предположил, что тензорное произведение и коммутирующие операторные модели запутывания примерно эквивалентны. Основанием такого предположения был здравый смысл. Ведь теоретически это два разных способа описания одного и того же физического явления.
Последующая работа подтвердила, что математически, гипотеза о вложении Конна и проблема Цирельсона про одно и то же — может ли нечто действительно бесконечное быть представлено его конечным приближением. Из этого следовало: докáжите гипотезу Конна — решите проблему Цирельсона. И наоборот.
Решали долго. Но так и не пришли к итоговому решению.
А потом появилась работа «MIP * = RE», и как говорится в анекдоте, — “пришел лесник и выгнал из леса и нас, и немцев”.
Неправы оказались и физик, и математик.
Ответ на проблему Цирельсона — нет — т.е. две модели запутанности не эквивалентны.
Ответ на гипотезу Конна — нет — т.е. гипотеза неверна.
Теперь о самом главном
Весь предыдущий текст основан на информации от авторов работы, профильных специалистов и экспертов. Их главные выводы таковы.
Если в результате рецензирования этой работы, ее результаты будут подтверждены, можно будет зафиксировать следующее.
- Преодолён горизонт проверяемых знаний (т.е. знаний, в которых мы абсолютно уверены). Значительно увеличилось число проблем, которые подпадают под категорию «трудно решить, но легко проверить». Насколько увеличилось это число, и где теперь пролегает новая линия горизонта, — пока неизвестно. Но уже ясно, — потенциал возможностей квантовых интерактивных мультипруверов колоссален.
- Замена матмоделей бесконечных систем их конечными приближениями, как многие годы предполагали физики, больше не работает.
- Будут стараться физически реализовать урезанную версию компьютерной системы с квантово-запутанными Решателями. Полная реализация таких систем, вроде как, невозможна, но это еще надо проверять. А первые попытки реализации (на базе транзисторов с квантовой спиновой связью HEMT) уже начались.
Далее следуют мои собственные соображения.
У этой работы есть и 4-ое важнейшее следствие, о котором пока остерегаются писать солидные медиа, и его обсуждают лишь в «курилках» типа Matematics.
Следствие, точнее его логика, — такова.
- Вычислительные машины, имеющие архитектуру фон Неймана,
функционально эквивалентны универсальной машине Тьюринга. - Согласно «Nogo теореме» Пенроуза, сильный ИИ невозможно создать на машинах, идеальной моделью которых является машина Тьюринга.
- Машина, описанная в работе «MIP * = RE», является более мощной, чем машина Тьюринга (за счет чего она и способна решать проблемы, нерешаемые на машине Тьюринга).
Можно ли на основе «MIP * машины» создать сильный ИИ, пока не понятно.
Тот же Пенроуз считает, что сильный ИИ не реализуем и на классических квантовых компьютерах, строящихся на основе вычислимой квантовой физики.
Нужна другая — невычислимая физика, ибо мозг, помимо вычислительной активности реализует невычислимую активность. А без последней человеческий и человекоподобный интеллект невозможны.
Так ли это, точно пока неизвестно. Но если выводы работы «MIP * = RE» подтвердятся, то описанная в ней идеальная модель, превосходящая вычислительные возможности машина Тьюринга, открывает новое окно возможностей.
Что за этим окном? Ведет ли оно к построению сильного ИИ?
Тоже пока неизвестно. Но это шаг за горизонт современной науки.
И даже если ответ будет подобен тем, что уже получены для гипотезы Конна и проблемы Цирельсона — нет, сильный ИИ невозможен на основе вычислимых законов физики — это будет гигантский научный прорыв, стóящий не одного «научного Оскара».
Подробней о новом открытии см. две публикации Кевина Хартнетта в Quantamagazine:
- Computer Scientists Expand the Frontier of Verifiable Knowledge
- Landmark Computer Science Proof Cascades Through Physics and Math
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook: