Недавние тренды рунета
«Код разума» закодирован в геноме миллионами лет «эволюции с подкреплением»
Это может стать Коперниковской революцией в понимании модели разума
Kоперниковская революция сменила парадигму модели мироздания — Земля перестала быть центром вселенной. Переход на гелиоцентрическую модель заложил основу научной революции не только в астрономии, но и во всем естествознании, радикально изменив образ мышления естествоиспытателей.
Революцией такого же масштаба в понимании разума
может стать «Задорская революция», манифест которой опубликовал профессор Энтони М. Задор.
Вот его суть.
1) Хватит морочить себе голову, и пора признать следующее.
- Современные исследования в области ИИ вообще не ведут к созданию разума, а лишь имитируют его отдельные возможности (бумажный голубь тоже парит, но он — вовсе не птица, не модель птицы и даже не этап к построению модели птицы).
- Во многих отношениях ИИ далек от возможностей интеллекта детенышей собаки, мыши или даже паука, и не похоже, что простое расширение существующих подходов позволит хоть когда-то достичь этих целей (многие животные эффективно функционируют после 10⁶ и даже меньшего количество секунд жизни: белка может прыгать с дерева на дерево через несколько недель от рождения, жеребенок может ходить через несколько часов, а пауки рождаются готовыми к охоте).
- Никакими из существующих методов машинного обучения эту проблему не решить в принципе (земные живые существа не имеют такого времени и объемов данных, что требуются даже при самых продвинутых и эффективных методах машинного обучения).
- Разрыв между мышью и человеческим интеллектом намного меньше, чем между нынешним ИИ и мышью. Это значит, что даже если наша конечная цель — догнать (не то что перегнать) человеческий интеллект, разумной ближайшей целью для ИИ было бы достичь интеллекта мыши.
2) Результаты исследований тысяч всевозможных типов разума живых существ однозначно показывают.
- БОльшая часть сенсорных представлений и поведения живых существ врожденная. Например, многие обонятельные стимулы являются врожденно привлекательными и аппетитными (кровь для акул) или отвратительными (моча лисы для крысы). Ответы на зрительные стимулы также во многом врожденные. Например, мыши убегают от любой движущейся тени, что позволяет быстро обнаруживать и избегать воздушных хищников.
- Роль врожденных механизмов выходит далеко за рамки простого установления реакций на сенсорные представления. Значительная часть поведенческого репертуара животных и людей является не результатом умных алгоритмов обучения — контролируемых, неконтролируемых, с подкреплением — а скорее программами поведения, уже присутствующими при рождении.
- Выживание животного требует решения «проблемы К2БС» — кормление, борьба, бегство и спаривание. Решения многократного и, возможно, только с небольшими изменениями. Также и человек рождается и имеет очень ограниченное время — от нескольких дней до нескольких лет — чтобы выяснить, как решать К2БС проблему. Если ему это удается, он передает часть своего решения (т.е. половину своего генома) следующему поколению.
3) Если только не допустить вмешательство Бога, у нас нет иного объяснения передачи паттернов поведенческих умений между поколениями, чем геном.
- Если большая часть поведения животного является врожденной, то жизненный опыт животного представляет лишь небольшую часть данных, которые способствуют его приспособленности. Другой потенциально гораздо больший пул данных способствует его врожденному поведению и представлениям. Эти врожденные формы поведения и представлений возникают в результате эволюции путем естественного отбора. Они кодируются в геноме и принимают форму правил прошивки мозга, определяющих структуру и интенсивность связей нейронов.
- Таким образом, эволюция, как и обучение, также может рассматриваться как механизм извлечения статистических паттернов, хотя и в гораздо более длительном масштабе времени, чем обучение. Эволюция может рассматриваться как своего рода алгоритм обучения с подкреплением, действующий на временной шкале поколений, где сигнал подкрепления состоит из количества потомства, которое генерирует индивид.
- Для ИИ нужны иные (новые) классы алгоритмов. Принципиальный изъян сегодняшних алгоритмов обучения ИИ в том, что эти алгоритмы НЕ являются аналогом обучения животных. Поскольку большинство данных, влияющих на приспособленность животного, кодируются эволюцией в геном, новые алгоритмы должны имитировать это свойство эволюции. Иными словами, нужно идти от Supervised Learning к Supervised Evolution, а потом и к «эволюции с подкреплением» — Reinforcement Evolution.
4) Мы думали, что понимаем код генома … Но мы ошиблись — все существенно сложнее
- Врожденные механизмы кодируются в геноме. В частности, геном кодирует чертежи для подключения нервной системы — чертежи и спецификации прошивки топологии и силы связей нейронов. Эти чертежи были отобраны эволюцией в течение сотен миллионов лет, работая с бесчисленными квадриллионами живых существ. Схемы, указанные в этих чертежах, обеспечивают основу для врожденного поведения, а также для любого обучения, которое происходит в течение жизни животного.
- Геном не обладает достаточной информационной емкостью, чтобы явно указывать каждое соединение (даже если бы каждый нуклеотид человеческого генома был бы направлен на эффективное определение связей в мозге, информационная емкость все равно была бы по меньшей мере на шесть порядков меньше необходимой). Вместо этого в геноме прописывается набор правил прошивки мозга во время его «изготовления» и функционирования. Даже короткий набор правил может легко определить проводку очень большого числа нейронов. Кроме того, в основе прошивки лежит использование множества копий базовой «канонической микросхемы», используемой не только для прошивки сенсомоторных и прочих чувственных элементов разума, но и для прошивки врожденных схем усвоения языка — привет Ноаму Хомскому, механизма рассуждений и здравого смысла (подробней см. в «манифесте Задорской революции»).
- Итого получается, что геном не кодирует представления или поведение напрямую, а кодирует правила и шаблоны прошивки, которые затем должны создавать экземпляры поведения и представлений. Как кодирует — мы пока не знаем. Но именно эти правила прошивки («Код разума») и являются целью всей эволюции. Чтобы расшифровать «Код разума», нужен, как минимум, инструментарий для точного считывания прошивки на уровне каждого нейрона. И мы к такому инструментарию приближаемся.
Резюме.
Идя таким путем, мы, наконец, поймем ошибочность метафоры ИИ, использовавшейся нами десятки лет — метафоры полета птицы в основе построения самолета.
Тот универсальный ИИ общего назначения, что мы пытаемся строить в рамках вышеназванной метафоры — вовсе не будет универсальным. Да, он будет летать. Но при этом он останется настолько ограниченным, что никогда не сможет соответствовать человеческим возможностям.
Ведь и самолет по некоторым показателям значительно превосходит птицу: он может летать намного быстрее, на большей высоте, на большие расстояния, с гораздо большей грузоподъемностью. Но самолет не может нырнуть в воду, чтобы поймать рыбу, или бесшумно сбежать с дерева, чтобы поймать мышь.
Точно так же современные компьютеры по некоторым показателям уже значительно превзошли вычислительные способности человека (например, в шахматах или Го), но не могут сравниться с людьми по универсальности интеллекта.
Если мы хотим спроектировать систему, которая может делать то, что делаем мы, нам нужно построить ее в соответствии с теми же принципами проектирования.
Вместо заключения.
PRO
Автор «манифеста Задорской революции» Anthony M. Zador — известный американский нейробиолог, профессор биологии и зав. кафедрой нейронаук в Cold Spring Harbor Laboratory, соучредитель конференции по вычислительной и системной неврологии, обладатель звания Foreign Policy Global Thinker за 2015 и победитель премии Gill Transformative Investigator Award за 2018.
Т.е. это очень серьезный дядя. И отнестись к его «манифесту» следует весьма серьезно.
CONTRA
Опубликованный «манифест» — A Critique of Pure Learning: What Artificial Neural Networks can Learn from Animal Brains — пока что препринт и еще не прошел рецензирования.
Но, черт побери, мне он очень нравится!
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
После 60 лет поиска шансы проекта SETI начали расти
В тройку самого важного и интригующего малоизвестного интересного, несомненно, входит поиск внеземного разума.
Об этом самое время поговорить, благо в этом году проекту поиска внеземного разума SETI (Search for Extra-Terrestrial Intelligence) исполняется 60 лет.
Тех же, кто считает SETI — пустым делом, отговаривать не буду. Но смею заверить, — они категорически ошибаются. И вот почему.
Во-первых, согласно современным научным представлениям, инопланетный разум просто должен существовать, ибо мультиверс невообразимо огромнен, и в нем чисто комбинаторным образом возникает все возможное. Пояснение этой удивительной теории отложу на следующий раз, поскольку сейчас, в связи с юбилеем SETI, хочу сфокусироваться именно на проблеме поиска.
Во-вторых, тот факт, что пока никого не нашли, — следует, со всей очевидностью, из двух вполне объективных причин (о которых скажу ниже).
В-третьих, — именно сейчас начали складываться условия для преодоления упомянутых объективных причин. Так что теперь с каждым годом шансы будут расти. И в ближайшие лет 20–30 эти шансы будут куда выше, нежели чем шансы разработать сильный ИИ.
Теперь об объективных причинах, почему до сих пор не нашли.
Их две.
- До сих пор искали весьма по-детски. Образно говоря, — «под фонарем», т.е. не там, где потеряли, а где проще искать.
- Поскольку пока не решили, как должно выглядеть то, что мы ищем, считается, что это нечто есть среди того, что мы видим под фонарем.
Вторая из названных причин объясняется так.
В течение 60 лет большинство ученых предпочитают искать радиосигналы, потенциально исходящие от инопланетян. Это классический подход SETI с точки зрения здравого смысла и технических возможностей человечества. Радиосигнал может легко преодолевать световые годы, и технология его обнаружения хорошо известна и весьма чувствительна.
Но кто сказал, что это действительно лучший план?
Возможно ли, что мы делаем неправильную ставку, фокусируясь на поисках именно радиосигналов?
Ведь есть привлекательные альтернативы. Например.
- Поиск физических артефактов — инопланетных мегаструктур.
- Поиск т.н. Сфер Дайсона — устройств для сбора энергии своей звезды.
- Поиск следов перемещения звезд, к которому, как предполагается, рано или поздно должны приходить супер-развитые цивилизации.
Что же до 1й из вышеназванных причин — не там ищем,
— то здесь все совсем просто.
Чтобы поймать сигнал, требуется, чтобы он, как минимум, достиг вашего телескопа в тот самый момент, когда вы направили его на источник сигнала. Это т.н. «проблема синхронности» в SETI.
Она подобна попыткам сбить своей пулей пулю, выпущенную кем-то другим в вашем направлении. Т.е. невероятный вариант.
Почти в каждом эксперименте поиска радиосигналов по программе SETI, количество времени прослушивания любой заданной частоты, составляет всего несколько минут. Вселенная существует около десяти тысяч триллионов минут. И поэтому усилия SETI — это все равно, что подбить чужую пулю своей.
Так что работы здесь немеряно много. Как сказал Джилл Тартер, руководитель группы мониторинга космических сигналов, —
«если зачерпнуть стакан воды из океана и не обнаружить в нем ни единой рыбки, не стоит думать, что их там вообще нет. Так и с поиском космических цивилизаций».
Так почему же именно сейчас начали складываться условия для преодоления упомянутых объективных сложностей?
Никаких чудес. Дело в:
- колоссальном повышении вычислительной мощности обработки сигналов,
- и прогрессе машинного обучения для выявления статистических паттернов.
Растущая вычислительная мощь позволяет обрабатывать сигналы на порядки быстрее.
А глубокое обучение дает шанс, наконец, «выйти из под фонаря» и начать искать сигнал не в узкой радио полосе (шириной 2,5 МГц, покрывающей частоту излучения космического атомарного водорода 1,420 ГГц.), а куда шире.
Но что еще важнее, теперь можно пытаться искать куда более сложные паттерны, т.к. теперь машинное обучение способно помочь людям эти паттерны выявить и понять.
Ибо послание может:
- казаться нам шумом (о чем предупреждал великий Станислав Лем);
- или быть записано на вневременно-иероглифическом языке, перпендикулярном человеческому способу мышления.
А ведь есть и еще более экзотические варианты.
Например, послание может быть адресовано коллективному бессознательному, записано на языке гильбертовых пространств и отправлено с помощью феномена синхроничности (подробней здесь и здесь.
Даже такие сверх-экзотические варианты теперь есть возможность проверить. Так что шансы найти растут.
И в заключение еще раз повторю — инопланетный разум просто должен существать. Подробней об этом в другой раз.
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Наверстываем пропущенное за праздники малоизвестное интересное
Об этих трёх мастсмотрах, как минимум, нужно знать, а когда будет время, и посмотреть. Сейчас же, когда у всех время в обрез, предлагаю быстро зафиксировать -
что в них такого важного и почему?
(дальше чтения максимум на пару минут)
I. Что вы знаете про 4 междисциплинарных закона: техно-гуманитарного баланса, избыточного многообразия, отсроченной дисфункции, иерархических компенсаций?
Посмотрите семинар памяти ушедшего 15 февраля Акопа Погосовича Назаретяна — мыслителя высочайшего калибра, которого со временем, возможно, назовут великим российским ученым, во многом опередившим своё время, открывая важнейшие междисциплинарные законы. Даже если вы читали его книги и знаете что-то про эти законы, послушайте их превосходное обобщающее резюме из уст А.Д. Панова — друга и соавтора А.П.Назаретяна (того самого, кто рассчитал график био и социальных фазовых переходов на пути к сингулярности — «Вертикаль Снукса-Панова»).
Этот рассказ (с 27:32 по 1:09:00) начинается здесь.
А если послушаете и все остальное, сказанное на семинаре, — не пожалеете. Запредельно интересно и познавательно.
II. Это 2й за месяц мастрид, мастсмотр и мастслыш Харари.
В этот раз Харари впервые (!) открытым текстом сформулировал и обосновал 3 важные мысли:
1️⃣ Миллиарды, вкладываемые в попытки решить проблему «черного ящика ИИ» путем создания ИИ, способного объяснять свои решения (XAI — Explainable AI), — просто выбрасываются на ветер, т.к. эти объяснения не сможет понять ни одни человек (ИИ принимает решения совершенно иным образом, чем люди)
— см. на видео здесь
2️⃣ Уже сегодня, даже очень глупый ИИ, способен хакнуть вас и настучать о вас, куда скажут (пример из жизни гея Харари)
— см. на видео здесь
3️⃣ Риск от уже начавшейся гонки ИИ вооружений настолько выше риска гонки ядерных вооружений, насколько выше риск при ежедневном использовании потенциально опасного инструмента по сравнению с риском от инструмента, десятки лет лежащего в кладовке вообще без использования
— см. на видео здесь
III. «Дебаты века» о счастье между Жижеком и Питерсоном.
Три тыс. билетов на эти дебаты раскупили за считанные дни. А ведь цены были, как недавно на Пугачеву — до $1,5 тыс.
Что же такого сказали два «великих аутиста» нашего времени?
Жижек считает, так.
- Человечество идет к “апокалипсису”.
- Те, кто видят свет в конце тоннеля, — зря обольщаются.
На самом деле, они видят свет фонаря другого поезда, мчащегося нам навстречу. - Человечество в целом о’кей, но 99% людей — унылые идиоты
Питерсон считает, так.
- Нужно понимать, как устроена иерархия в человеческих обществах. А устроена она ровно так же, как и в сообществах лобстеров. Чем выше статус у этих ракообразных, тем больше серотонина (“гормона счастья”) вырабатывает их организм. Те же, кто находятся снизу, прибиты своими неудачами (и низким уровнем серотонина), и потому им все сложнее карабкаться наверх.
- Вспомните, что писал Достоевский — даже если раздать людям по куску хлеба, они вряд ли после этого начнут жить в мире и святости.
- Если капитализм производит богатство и неравенство, то все остальные политсистемы — только неравенство. От рыночной экономики выигрывают не только богатые, но и бедные (даже у нас, добавлю я от себя).
Это оригинал на английском
Это с русской озвучкой
А это с украинской озвучкой.
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Практическая магия больших данных
Хотите узнать самую надежную оценку риска вашего попадания в серьезную автоаварию?
Скопируйте изображение вашего дома из Google Street View и отправьте его на вход новой системы статистического выявления паттернов (в простонародье ИИ), придуманной двумя молодыми польскими исследователями.
Оценив дом по 7 параметрам (тип, возраст, состояние, плотность застройки, соседство …) вероятностной моделью, отлаженной на 20 тыс. домов попавших в серьезные аварии людей, система выдаст предсказание вашего риска с точностью на 20% лучше всех существующих оценок.
Вот такой переворот в страховом бизнесе.
И не только.
Магия больших данных о наших домах способна вызнать о нас еще многое …, что ставит ребром кучу правовых и социальных проблем приватности.
Вот отчет, подтверждающий эффективность работы новой системы
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Разговор человека, уже изменившего мир, с человеком, который пытается его изменить
Страшно интересная полуторочасовая дискуссия человека, который уже изменил мир, с человеком, который пытается повлиять на будущее мира:
Цукерберг и Харари — технооптимист и технопессимист, — оба считающие себя технореалистами.
Возможно, это первый такой разговор, сочетающий беспрецедентную важность затронутых тем и потенциал влияния на миллионы людей.
Вот всего три врезавшихся в память мысли из этого разговора.
✔️ Проблема в том, что вы можете отфрендить человека в сети, но не можете отсоседить его или отколлегить его по жизни.
✔️ Проблема не в том, что придумана технология, которую демократические страны будут использовать в хороших целях, а авторитарные — в плохих.
Проблема в том, что эта технология провоцирует демократию стать на путь авторитаризма.
✔️ Проблема в том, что новые технологии анализа больших данных и ИИ дают преимущество тоталитарным режимам. Централизованная модель планирования и принятия решений Советского Союза проиграла децентрализованной системе США. Но советская модель, основанная на технологиях середины прошлого века, просто не справлялась со сложностью и объемами обработки большого количества информации.
Современные технологии все поменяли. Централизованная обработка становится намного более эффективной, чем распределенная. Ибо чем больше у вас данных, тем лучше ваши алгоритмы, и тем выше качество принимаемых решений.
И это, увы, склоняет баланс между тоталитаризмом и демократией в пользу тоталитаризма. Сейчас советская модель победила бы.
__ __ __
Каждому, что по вкусу:
- мастсмотр;
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Прорыв в создании роботов-убийц для уничтожения биопленки
Запах изо рта, пятна, кариес, гингивит и зубной камень, — все это следствия зубного налета — липкой бактериальной биопленки, чистить которую нужно ежегодно у дантиста.
Процедура не самая приятная. Еще хуже то, что крайне трудно убрать налет из труднодоступных мест, типа перешейка — узкого коридора между корневыми каналами, где обычно и растет биопленка.
И вот чудо! Вам в рот запускают отряд каталитических антимикробных микророботов, которые: разрушают биопленку, убивают бактерии и физически удаляют продукты биоразложения.
Управляются роботы магнитами по данным от микрокамер.
Роботизированная платформа — результат междисциплинарного прорыва Школ стоматологии и инженерно-прикладных наук Универа Пенсильвании (увы, не Роснано 😞).
На очереди платформа чистки чего угодно от биопленок: сантехника, катетеры …
Подробней «An army of microrobots can wipe out dental plaque»
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Как перестать быть животным и превратиться в новый вид, потенциально способный стать сверхразумным?
Это 1й открытый разговор на самую интересную для меня тему. И потому, как водится с первыми блинами, получилось довольно сумбурно. Но зато есть и плюс — эксклюзив первенства узнать кое-какие детали абсолютно новой темы, которой еще только предстоит выстрелить в междисциплинарной науке 😊.
В преддверии длинных выходных, публикую видео прочитанной мною 10 апреля лекции ”SAPIENTISSIMUS. Альтернативное будущее человечества (как борьба добра и зла внутри нас сделала нас людьми).”
Речь в лекции вот в чем
1) Наш интеллект пока еще слишком сложен для его деконструкции современной наукой.
2) Мы все еще не способны создать его научно непротиворечивую и практически реализуемую (хотя бы в перспективе) модель.
3) Более того. Мы в принципе не понимаем, что могло произойти с интеллектом одного из биологических видов, чтобы качественно трансформировать его разум. Трансформировать столь капитально и масштабно, чтобы:
✔️ навсегда вырвать его из мира животных;
✔️ вложить в него потенциал развития в сверхразумное существо;
✔️ изменить его эволюционную траекторию развития на миллионы лет вперед.
И вот появилась идея, попытаться найти ответ хотя бы на третий вопрос, пойдя следующим путем.
Если мы пока не в силах понять, как устроен и работает этот сверхсложный механизм (а может и не механизм вовсе, но что тогда?), стоило бы попытаться разобраться, как этот механизм развивался и совершенствовался.
Возможно, нам удастся проследить сборку этого механизма на «производственной линии» эволюции. Т.е. деконструировать «проектировочно-производственный процесс», занявший у эволюции миллионы лет.
Тогда можно было бы попытаться проследить:
- основные развилки и этапы этого процесса;
- конкретные усложнения и усовершенствования в организации и принципах работы «собираемого механизма»;
- «логику решений» эволюции на каждом из этапов усовершенствования (зачем? и почему так?).
Может, таким образом мы бы смогли, наконец, приблизиться к пониманию того, как устроен и работает интеллект современного человека, и в чем же его кардинальное отличие от любых иных био-интеллектов, присущих всему живому?
Но тогда начинать надо куда раньше, чем «когнитивная революция» Homo sapiens 70 тыс. лет назад. Ведь к этому времени наш предок уже не был животным в течение порядка 6 млн лет.
А если он уже не был животным, то кем он был все эти миллионы лет?
И что конкретно в нем изменилось, что он (и только он) перестал быть животным и превратился в новый вид, потенциально способный стать сверхразумным?
Но если нам удастся понять суть и механизм этого чудесного превращения, возможно, это могло бы позволить нам оценить шансы нового подобного превращения в будущем (уже нашего вида Homo sapiens в некий новый вид, который условно можно назвать Sapientissimus)?
В этой лекции я попытался вскользь коснуться ответов на некоторые из названных вопросов. Подробный разбор результатов деконструкции эволюционного «проектировочно-производственного процесса», итогом которого стал наш интеллект, впереди — в готовящейся серии лекций.
Если у вас в течение длинных праздников появится желание и время послушать, вот ссылка на открывшийся канал «Малоизвестное интересное» на Youtube
Хороших вам супер-длинных выходных!
С наступающими праздниками!
Встретимся теперь уже после них.
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Двое студентов разного пола активно лобзались в бурлящем джакузи. Все, как в кино. А когда студентам хочется, как в кино, но не хватает реквизита, то годится даже джакузи в аквапарке.
А я же вам не рассказывал, что являюсь сертифицированным заклинателем змей и дрессировщиком бабуинов? У меня две дочери.
— Я первая! Я первая!
— Неть! Йааа.
— Бооомбачкааа!
— Бобасяааа!
Раздались сигналы предупреждающие публику о приближении цунами.
Прыгать в теплый бурлящий круглый бассейн — это ярчайшее впечатление детства, я считаю. В моем детстве. джакузи не было, но были скрывающиеся в глубине лягушки.
Студенты решили остаться. Я был занят страховкой бабуинов и не обращал на студентов внимания. Минут через пять, которые наверняка показались им вечностью, я посмотрел на них, нежно будя в себе внутреннего садиста. Это были два покерфейса сидящие рядом и глядящие сквозь пространство. Очередная волна накрывала их лица, но они не моргали.
У меня возникло ощущение, что я наступил на трепетную юношескую любовь и она издала звук сдувающегося праздничного шарика в конце пискнув, как розовая резиновая рыбка. И это было прекрасно!
В большом бассейне включили волны, нам стало пора.
— Таська! Волны, волны!
— Уууоооооо!
— Я первая! Я первая!
— Неть! Йааа.
Я посмотрел на студентов, размышляя, смогут ли они повторить приступ нежности, воспользовавшись затишьем. Наверное нет. Эта способность приходит с опытом, когда по-другому никак. К джакузи направлялся толстый мужчина с видом расслабленного гедониста и четырьмя детьми — вот он знает, как ловить момент.
(с) Кирилл Анастасин
8.5.19
Оригинал и комментарии
Новая наука на стыке лингвистики, теории информации и когнитивной психологии
«Во дни сомнений, во дни тягостных раздумий о судьбах моей родины, — ты один мне поддержка и опора, о великий, могучий, правдивый и свободный русский язык! Не будь тебя — как не впасть в отчаяние при виде всего, что совершается дома? Но нельзя верить, чтобы такой язык не был дан великому народу!».
Так написал И.С. Тургенев в своем стихотворении в прозе “Русский язык”.
Оставим для поэтов вопрос, так ли уж правдив и свободен русский язык, и зададимся прагматичным вопросом —
а насколько в реальности он велик и могуч?
То бишь, — насколько он эффективен.
Причем эффективен для 2х довольно перпендикулярных практических целей, для которых язык создавался в ходе эволюции:
- коммуникация;
- обучение.
Что если,
✔️ мобилизовав аналитику больших данных и машинное обучение,
✔️ применить их к методам языкового анализа, используемым в лингвистике, теории информации и когнитивной психологии.
И параллельно с этим, экспериментально посмотреть, как эффективность языка для коммуникации и для обучения может быть зафиксирована современными методами динамической визуализации мозга (типа фМРТ и т.д.)
Тогда можно будет, наконец, найти ответы на много интереснейших вопросов.
Например:
- Сравнить существующие языки (их всего-то 6–8 тыс. на Земле, смотря как считать) по эффективности для 2х названных целей (вот чудо будет, если русский окажется действительно великим и могучим 😉)
- Понять, когда при развитии языка берет верх 1я, а когда 2я цель, и как разрешается конфликт целей.
- Узнать, могут ли когнитивные ограничения формировать коммуникативную эффективность и обучаемость, иными словами — связаны ли они с принципами и методами нейронной организации человеческого мозга.
Короче! Пять университетов США запустили серию исследований, дабы заложить основы новой науки, которая может очень многое в нас объяснить.
Не говоря уж о том, что она даст ответ на вопрос
— как сравнить два типа интеллекта, если первый из них знает (т.е. использует для коммуникаций и обучения) русский или английский, а второй — Python или CNTK 😉
Подробней «How Efficiency Shapes Human Language» (скайхаб вам в помощь).
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
1️⃣ 😊 Счастье в браке сильно снижает потенциальный риск смерти и даже важнее, чем удовлетворенность собой. Эта аксиома не зависит от социально-экономических и демографических характеристик людей или их физического состояния здоровья .
2️⃣ 😊 Мы спим в соответствии со своей генетической программой. Выявлены 47 связей между нашим генетическим кодом и качеством, количеством и временем нашего сна. Они включают десять новых генетических связей с продолжительностью сна и 26 с качеством сна.
3️⃣ 😊 8 лет назад Марк Андреессен объявил о новой эре развития технологий — программное обеспечение пожирает мир. О как же этот мир ускорился! Пророк наших дней — один из крупнейших бизнес-ангелов в ИИ и автор термина ИИ-национализм Ян Хогарт — объявил об окончании эры всепожирающего софта и наступлении новой эры. Машинное обучение пожирает мир и, в первую очередь, пожирает программное обеспечение.
Ian Hogarth: Machine learning will eat the world - Sifted
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Трех или четырехчасовое теоретическое занятие, в ходе которого раскрывается суть оптимального процесса подготовки к публичному выступлению.
Цели:
Объяснить, как построен эффективный алгоритм подготовки выступлений: как использовать методы сокращения времени на подготовку, как при этом улучшить результат.
Донести основные схемы индивидуальной и групповой работы, поделиться опытом организации процессов в компании
Поделиться набором лайфхаков.
Краткое содержание:
- Целеполагание: критерии успеха и 6 ключевых вопросов, написание ценностного предложения, как рассказать о себе и своей экспертизе.
- Упражнение «Карусель».
- Контраст мысли.
- Четыре схемы построения выступления.
- Нормирование и другие практики убеждений.
- Роль слайдов и иного рекцизита.
- Лайфхаки.
Об алгоритме
Алгоритм подготовки презентаций был создан, как основной процесс работы группы презентационных технологий Яндекса. Он базируется на опыте спикеров разного уровня, что делает его в достаточной степени универсальным. Благодаря его применению заметно экономится время, человеческие ресурсы, а качество выступления становится выше.
Алгоритм претерпел усовершенствование за годы моей работы над более разнообразными задачами после ухода из Яндекса. На сегодняшний день, данный алгоритм лег в основу процессов в ряде компаний.
Дополнительно почитать и посмотреть
- С чего начать готовить презентацию
- Открытые видео с первого курса SpeakerStar.ru
- Перестаньте цепляться за слайды
- Семь аксиом презентаций
© Кирилл Анастасин
Оригинал и комментарии
Class #1 — Globalization: Prophecy versus History
1ая статья к 1ой лекции курса — от Fukuyama, 1989 (!), называется «End of history»
один из самых топ политологов 20го века в сша писал статью 30 лет назад, сформулировал — и прав = ) что риск/смелость/воображение/борьба за славу ради абстрактных (коммунизм ислам итп) идеалов будут в мире заменены:
1. экономическим расчетом,
2. постоянным решением технических проблем,
3. вопросами экологии,
4. и удовлетворением изощренного потребительского спроса.
Конец истории — это в смысле что идея либерального капитализма победила все прошлые человеческие идеи — от коммунизма до монархий и исламизма итп.
Также, он предсказал, что в ссср и китае авторитарные режимы никуда не денутся.
Сказал что развилка:
- идти по пути запада после второй мировой, к «концу истории»
Или
- По пути азиатских стран — защищать свою якобы общественную уникальность.
Ещё конечно напалм: «At the modern stage, the ability to build up material wealth at an accelerated rate on the basis of front-ranking science and high-level techniques and technology, and to distribute it fairly, and through joint efforts to restore and protect the resources necessary for mankind’s survival acquires decisive importance.»
Источник? Vestnik Ministerstva Inostrannikh Del SSSR no. 15 (August 1988), 27–46.
****
На английском:
The end of history will be a very sad time. The struggle for recognition, the willingness to risk one’s life for a purely abstract goal, the worldwide ideological struggle that called forth daring, courage, imagination, and idealism, will be replaced by economic calculation, the endless solving of technical problems, environmental concerns, and the satisfaction of sophisticated consumer demands.
Оригинал и комментарии
Каким будет мир после ядерной войны
6го мая состоялась премьера мини-сериала HBO и британской телесети Sky «Чернообыль». Зрители балдеют от ужаса. Но мало кто знает, что радиоактивный ландшафт, свободный от человека, теперь может стать раем для растений и животных.
Какова же правда? & What is the cost of Lies?
Экологическая история зоны отчуждения Чернобыля после того, как все её покинули, является предметом серьезных разногласий в научном сообществе. В течение десятилетий исследований в этой области считалось, что в основном жизнь растений и животных была порушена, а оставшаяся жизнь мутировала, и безнадежно больна. Однако самые новые исследования говорят об обратном — растения вырастают, а жизнь животных еще более разнообразна, чем до аварии. Зона превратилась в уникальный живой эксперимент реконструкции того, что может произойти на Земле после ядерной войны.
Каков он будет — этот «дивный новый мир», на самом деле не знает никто.
- Радиоактивным логовом распада и хаоса?
или
- Царством торжества дикой природы?
До 2006 считалось, что первым. Но после доклада международной группы из 100 экспертов, собранных ООН, ВОЗ и МАГАТЭ, — стали склоняться ко второму.
А исследование 2015 года просто взорвало мозг. На этот раз, популяции считали ни по гипотетическим моделям, а реально, ручками, считая животных с вертолетов. И получилось, что нет никакой убыли животных среди лосей, косуль и кабанов. А популяция волка выросла в 7 раз, по сравнению с аналогичными незагрязненными радиацией природными заповедниками.
Дальше больше. Усовершенствовали методологии наблюдений. Ведь даже с уровнем радиации было ничего не понять. Исследователи из Бристольского университета стали использовать дроны Quadcopter. Команда Университета Джорджии, развернула ошейники GPS для животных со встроенными дозиметрами, чтобы попытаться, наконец, определить фактические дозы, которые собирают по жизни животные. А недавно устроили «станции запаха» с приправами жирных кислот, которые любят обнюхивать животные. Когда они это делают, их присутствие запускает камеры, предоставляя людям фото-доказательства, по крайней мере, общего диапазона популяций.
И о чудо! Популяции волков, енотовидных собак, диких кабанов и лисиц таковы, какими они могли бы быть в обычном незараженном регионе, где нет людей, пытающихся их убить.
Жизнь еще больше налаживается. Зону колонизировали бурые медведи, появились ранее почти исчезнувшие лошади Пржевальского, растет популяция зубров.
Короче, новейшие исследования демонстрируют, что, независимо от потенциального воздействия радиации на отдельных животных, чернобыльская зона отчуждения поддерживает сообщество млекопитающих после почти трех десятилетий хронического облучения.
Получается:
✔️ Жизнь сильней радиации?
✔️ А присутствие человека для природы страшней ядерной катастрофы?
Как это работает, еще только предстоит понять. А хотелось бы.
Ведь, к сожалению, шансы человечества устроить такой «рай» на всей Земле страсть, как велики. А до полуночи человечества осталось всего пара минут.
________________________________
Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оригинал и комментарии
Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook: