Недавние тренды рунета

Пришло время выйти из шкафа с нерадостными новостями. У меня проблемы. Не у Лурка, не у котов, не у кого-то еще. У меня.

Во-первых, я в затяжной депрессии. Во-вторых, у меня начались серьезные проблемы с памятью. Говорят, это результат затяжной депрессии. Я лечусь, но что-то не помогает. Хотелось бы списать на увлечение алкоголем и наркотиками, но я всю жизнь бессистемно подходил как к алкоголю, так и к штанге, и мне совершенно нечего бросать сейчас. Даже курить я бросил больше 10 лет назад. Как видим, не помогло.

Сегодня я был у невролога, через неделю пойду к психиатру. Я, правда, уже 5 лет так хожу. Становится хуже. Последние пару лет я не выхожу из дому (тревожность зашкаливает) и ни с кем не общаюсь. Когда я ходил на работу, то двигался по маршруту дом-работа и к вечеру постоянно забывал, как кого зовут. Это не так-то просто в офисе на 6 человек, поверьте!

Это дико мешает осваивать все новое: например, учить иврит. Я постоянно забываю недавно прочитанное. Это даже в игры мешает играть.

Чем можно помочь : купить в Москве мотоцикл. Я купил его в 12 году, починил в 13, но так и не поездил. Он просто стоит. У меня совершенно нет сил этим заниматься. Хороший первый-второй мотоцикл, Suzuki SV650. Проехал я на нем чуть больше 1000 км. Цвет — красный.

Пишите Антону в телеграм @spaceinvaderz про мотоцикл.

Я бы с удовольствием позанимался каким-нибудь фрилансом — эти штуки с памятью, как ни странно, не сильно сказываются на профессиональных скиллах, разве что гуглить приходится в два раза интенсивнее. Но я не могу гарантировать никаких сроков, особенно в свете того, что не знаю, каких таблеток мне в очередной раз назначат.

Можно просто помочь деньгами. Денег у нас сейчас нет, и когда я буду в состоянии хоть что-то заработать — я не знаю. Как разобраться с местной бюрократией в нынешнем моем состоянии — я тоже не знаю. Я делал пару подходов, НО Я ВСЕ ЗАБЫВАЮ. Основное мое занятие сейчас — спать по 16–18 часов в сутки — и это я даже не особенно на таблетках. Нет, не подряд, и это особенно мешает.

Помочь:

Яндекс-деньги: 41001308468101
Paypal: xtender@lurkmore.to
Карточка: 5486732058439092
BTC: 15UvVAz848gShPUizk1jNYDWzun3UoYXjP

Проследить за развитием событий можно тут, в телеграме https://t.me/dvdhomak и в твиттере https://twitter.com/davidhomak (основной превратился во что-то ядовитое, к сожалению).

Оригинал и комментарии

Или почему можно перестать беспокоиться о персональных данных и начать жить

Утечка пользовательских данных Facebook доводит Цукерберга до покаянного выступления в Конгрессе США. Всё более жёсткие законы о персональных данных принимаются в России и Европе. Особое беспокойство вызывает использование данных преступниками. Шантаж, манипуляция чувствительными медицинскими данными, прямая кража денег с помощью социального инжиниринга…

Но почему-то многих людей в первую очередь пугает аспект «заработка на личных данных» со стороны корпораций. Дескать, они всё будут о нас знать, и поэтому смогут нами манипулировать.

Я посвящаю статью именно этому страху. Хорошая новость — поезд уже ушёл. Мир уже захватили зомби. Тихоокеанский разлом разломался.

Апокалипсис случился, но никто этого не заметил. Корпорациям больше не нужны личности. Больше нет данных, которые «принадлежат вам».

Чтобы понять, что я имею в виду, придётся погрузиться в несложную маркетинговую теорию.

Потребности

Допустим, моя компания хочет продать вам прекрасное средство для выведения пятен «Мистер Чист». Во всех классических учебниках (я рекомендую «Поведение потребителей») модели процесса принятия решения потребителем начинаются с «Осознания потребности».

У вас должна сложиться ситуация, в которой вы осознаёте потребность в пятновыведении любым способом. Если вы всю жизнь живёте с заляпанными скатертями, одеждой, стенами и диванами, то такая потребность может не возникнуть вовсе.

Важно, я подчеркну это ещё раз. У вас в голове должна возникнуть идея о проблеме, связанной с ситуацией, наличествующей в вашей субъективной реальности.

Это происходит, когда человек ощущает разницу между тем, что он воспринимает как идеал, в сравнении с реальным положением дел. Потребитель покупает товар, когда считает, что способность продукта решить его проблему ценнее затрат на его приобретение. Таким образом, осознание неудовлетворённой потребности является первым шагом в продаже продукта.

Таким образом, целевой аудиторией «Мистера Чиста» являются не все люди с заляпанными диванами. Целевая аудитория — все люди, у которых может сформироваться или уже сформирована идея о том, чтобы избавиться от пятен. И вот эту потребность корпорация в принципе сможет создать и/или удовлетворить.

Коммуникация

Одна из ряда задач, которые решает корпорация, это задача эффективной коммуникации с целевой аудиторией продукта. Современные маркетологи решают её в обоих направлениях, передавая сигналы от бизнеса к потребителю и принимая сигналы от потребителя к бизнесу.

Во-первых, корпорации стремятся узнать об идеях-о-потребностях, включая новые, чтобы удовлетворить их с помощью своих продуктов.

Кстати, поэтому любая человеческая потребность — и низменная, и высокоэтичная — в итоге будет пережёвана капиталом и маркетологами, оформлена ими и выплюнута на полки супермаркетов: от разрушения системы эксплуатации бразильских фермеров до дестигматизации месячных, от защиты вымирающих животных до страха перед биотехнологиями.

Во-вторых, корпорации стремятся сформировать идеи-о-потребностях среди тех, кто этому потенциально подвержен, а также выстроить цепочку промежуточных идей, шаг за шагом приводящих к удовлетворению этой потребности.

Так называемые «охватные инструменты» формируют идеи-о-потребности. Например, телевизионная реклама или брендирование главной страницы посещаемого онлайн-СМИ используют внимание человека, чтобы вкинуть ему идею «диван можно почистить». Это «ковровая бомбардировка». Лишь некоторая доля телезрителей имеет диваны, из них лишь некоторая доля имеет пятна на диванах, а из них лишь некоторая доля готова считать это проблемой. В таком случае «Мистер Чист» может драматизировать ситуацию, изображая противных (но мультяшных) 3D-микробов на пятне. (Как будто весь остальной диван стерилен!)

Как только идея «диван можно почистить» подселена к потребителю, дальнейшая коммуникация корпорации строится таким образом, чтобы при любом способе удовлетворения своей потребности, при любой цепочке промежуточных шагов в принятии решения, потребитель приобрёл «Мистер Чист» с большей вероятностью. По сути, маркетологи выстраивают последовательности сигналов, цепляющиеся за первую идею и подводящие человека к покупке.

Сигналы могут быть не только прямыми сообщениями, но и аналогиями, метафорами, интерфейсами взаимодействия и так далее.

Контексты

Некоторое время назад маркетологи «били» по крупным аудиториям, часто по «демографической сегментации». Например, «мужчины, возраст 35—44, доход средний и ниже среднего». Так были устроены массовые широковещательные СМИ —в частности, газеты и ТВ.

Выбор более узких аудиторий, например по жизненным ролям или интересам, был доступны только на тематических радиостанциях (например, про бизнес) или в тематических изданиях (например, про кулинарию). Выражаясь маркетинговым языком, маркетологам был доступен только очень широкий контекст коммуникации. Поэтому весомая часть бюджетов расходовалась впустую — на коммуникацию с теми людьми, кому товар вообще не нужен.

Компании Google и Яндекс стали гигантами благодаря единственному инструменту — «контекстной рекламе». В данном случае слово «контекст» используется в узком смысле как «контекст поискового запроса». Поисковики научились показывать рекламу тем, кто уже находится в поиске удовлетворения своей потребности. Общение с такими людьми, очевидно, позволяет тот же самый бюджет расходовать с большей эффективностью.

Компания Facebook стала гигантом благодаря единственному инструменту — «таргетированной рекламе». В данном случае слово «таргетированный» также используется в узком смысле как «контекст личности или поведения конкретного человека». Маркетологи получили возможность нацеливаться на человека, у которого нет идеи-о-потребности прямо сейчас, но который потенциально подходит на роль потребителя, если судить по его/её жизненной ситуации.

Казалось бы, Facebook ориентируется на личность, уникальную и неповторимую? Мечтая узнать всё о личности и подороже продать информацию?

Шагнём чуть глубже.

Всё есть контекст, и «личность» тоже контекстозависима. Одной и той же Екатерине нужно продавать лекарства, когда она ищет «способы лечения насморка» или физически находится в здании поликлиники, но финансовые услуги, когда она получает зарплату или находится в отделении банка.

Facebook не интересует совокупность характеристик Екатерины сама о себе, эта информация не позволяет решать основную задачу конечному бизнесу.

Бизнесу нужна точечная коммуникация ровно с той частью конкретного человека, которая хочет купить товар или услугу прямо сейчас, или на которую можно повлиять здесь и сейчас для продвижения к следующему шагу на пути к покупке.

Бизнесу плевать на вашу личность. Ему нужна ваша контекстная субличность «покупателя конкретного товара».

Бизнес может вас даже не увидеть никогда, если он осуществляет продажу в онлайне. «Вы» были для него цифрами в трафике, стали переводом средств на счёт, будете оставаться записью в системе почтовых рассылок.

Личность предсказанная

И вот, мы приближаемся к переломной точке, когда мы проскочили в эпоху пост-человеческого маркетинга, а мир этого не заметил.

Это произошло в 2012—2014 годах, с почти одновременным развитием экосистемы Data Management Platforms, подходов Big Data и глубокого обучения нейросетей.

Усложнение структуры рынка

В упомянутых 2012—2014 годах на отраслевых конференциях по digital-маркетингу активно обсуждалась проблематика так называемой Real-Time Bidding рекламы. Это подход к размещению медийной рекламы (например, баннеров на посещаемых ресурсах), когда стоимость показа конкретной рекламы конкретному пользователю на конкретном сайте определяется в ходе автоматизированных торгов в режиме реального времени. Обычный пользователь об этом не думает, но за ваше внимание каждый раз разворачивается целая скрытая алгоритмическая борьба.

Так вот, проблематика заключалась в том, что мы не могли определять одного и того же пользователя на разных не связанных между собой сайтах, а также на разных устройствах. «Вы» на своём смартфоне, домашнем ноутбуке и рабочем компьютере были тремя разными людьми для рекламных систем. И в 2012 году профессиональное сообщество вообще не знало, что с этим делать.

В 2015 году проблема была решена полностью засчёт усложнения ландшафта рынка. Появилось большое количество специализированных компаний, занимающихся покупкой, обработкой и синхронизацией, очисткой и последующей перепродажей пользовательских данных. Вы залогинились на один сервис с трёх разных устройств, сервис связал эти три устройства в один пользовательский профиль, который потом продал посреднику, который обобщил данные от многих сайтов, и продал рекламодателю.

Не вдаваясь в технические подробности, теперь при «обычном пользовательском поведении», когда вы ведёте себя в сети безопасно, но не запарены насчёт конфиденциальности, почти все, кому надо, знают про ваш профиль (при необходимости, вплоть до ФИО) почти всё. Но, ещё раз подчеркну, маркетологу конкретной компании вообще не нужно и не интересно знать о вас ничего, кроме точки наиболее эффективной доставки своего сообщения.

Big Data

Вторая проблема, через которую настойчиво пробивается человечество, это неполнота собираемых о самом себе данных. Даже с учётом того, что все игроки рынка будут обмениваться данными со всеми, сами люди — чертовски неудобные объекты. Мы обладаем слишком большим количеством переменных, влияющих на наше поведение, и потому плохо предсказуемы по отдельности. А новые идеи-о-потребностях и новые товары появляются непрерывно.

Как понять, что человек, который никогда не покупал этот товар, вероятнее будет готов его в принципе купить?

Крупные игроки стали двигаться в двух направлениях: тупой цифровой мощи и умного обучения нейросетей.

Тупое и мощное направление — это автоматическая генерация миллионов описаний товаров в расчёте на «длинный хвост»: вдруг кто-нибудь, да будет искать что-то подходящее. Примеров уйма — от Elsagate до менее маргинальных автопубликаций несуществующих товаров на Amazon и AliExpress.

Умное направление — это обучение нейросетей, которые пытаются находить сходства между разными группами профилей, и по прошлой покупательской активности одних предсказывать будущую активность других. У маркетологов это называется «look-a-like»: ты заливаешь в Facebook или ВКонтакте перечень email-адресов или телефонных номеров своих клиентов, а умные нейросетки подбирают наиболее похожих на них пользователей с точки зрения поведения.

Всё было бы здорово, если бы Нассим Талеб не объяснил нам ещё в 2013 году, что предсказание человеческих характеристик по большим данным работает крайне неточно. Чем больше переменных и чем меньше точек в выборке, тем больше вероятность ошибочного предсказания сходства.

Глубокое обучение

Это приводит нас к третьей проблеме бизнеса, очарованности глубоким обучением нейросетей. На наших глазах творятся чудеса. DeepMind обыгрывает сильнейших людей в Го, точность распознавания предметов на фотографиях стремительно растёт, машинный перевод становится вполне литературным.

Го-сингулярность

В чём проблема? В том, что нейросети учатся распознавать паттерны или делать какие-то обобщения по сигналам, которые мы подаём к ним на вход. Сама эта деятельность by design невозможна без когнитивных искажений — в частности, ошибочного «распознавания» несуществующих паттернов.

Памятка по когнитивным искажениям

Ни одна нейросеть не свободна от когнитивных искажений, и это свойство невозможно нейтрализовать.

И это вроде не очень страшно, если нейросеть Instagram просто поставит на твою фотографию неверный хештег. А если это нейросеть полицейского управления, распознающая потенциальных преступников?

Не говоря уже о том, что если у любой нейросети есть когнитивное искажение, его можно найти и хакнуть. Например, остановить или сбить с дороги беспилотный автомобиль, показав ему специально подготовленный и распечатанный стикер.

Безусловно, нейросети могут быть статистически более точными, менее искажёнными и предвзятыми, чем люди. Но люди хотя бы предсказуемо предвзяты.

Нейросети настолько разнообразны внутри, что имеют абсолютно непредсказуемые когнитивные искажения.

Поэтому к какой именно когорте или аудитории отнесёт ваш цифровой профиль фейсбучная нейросетка, невозможно ни предсказать, ни проконтролировать заранее.

Инженеры Facebook деланы совсем не пальцем. На конференции для разработчиков F8 прозвучало, что они работают над AI Ethics. Они обучают специальную отдельную нейросеть, которая учится определять метрики когнитивных искажений других нейросетей и нейтрализовывать их (Fairness Flow + FBLearner Flow). Но и тут не всё слава богу. Сам этот движок имеет свои собственные когнитивные искажения, как мы выяснили ранее. И, нейтрализуя одни искажения, он по сути создаёт другие, уже непредсказуемые для человека.

Например, инженеры Facebook делают так, чтобы показ вакансий не был предвзят по полу, возрасту, цвету кожи соискателя и так далее. И это само по себе прекрасно. Вопрос, а какую другую предвзятость это выпустит наружу?

Кроме того, десяток разработчиков в Facebook провозглашает этику от лица всего человечества, по сути, минуя этап договорённости между людьми. Теперь конкретные резюме будут показываться конкретным людям не потому что сам владелец бизнеса так решил, а потому что так решил этичный AI. Какой будет системная динамика взаимоотношений между обычными пользователями и таким AI? Постепенное принятие людьми предлагаемой им этики, или протест против неё?

Осознают ли инженеры Facebook, что из лучших побуждений они пользуются авторитарной властью?

Дивный новый мир

Мы уже безвозвратно перешагнули в новый мир, который состоит из единственной материи и движется на единственном топливе.

Материя нового мира — цифровые следы.

Человек как таковой находится за пределами, вне этой материи, и никому не интересен. Важны только наши отдельные цифровые срезы, обобщаемые, предсказуемые, нарезаемые на контекстозависимые дольки и передаваемые от одних игроков рынка другим.

Причём если сейчас основную часть таких следов генерируют Homo Sapiens, то очень скоро наступит день, когда лидерство по объёмам и ценности данных перейдёт к машинам и вещам (пресловутый Internet of Things). Зачем следить за человеком, если можно следить за вещами, которыми он пользуется?

Более того, этот процесс, прошедший точку невозврата, ускоряется самими маркетологами, которые ненавидят общаться с живыми клиентами. Они отгораживаются от людей цифрами, отчётами, таблицами и графиками.

Топливо нового мира остаётся прежним — деньги.

Если кремниевая жизнь сотрёт с лица Земли всё человечество, что она сохранит из нашей культуры, кроме технологий собственного производства? Я бы поставил на деньги.

Деньги — чисто культурная конструкция, предмет договорённости об универсальном средстве обмена и темпоральной синхронизации долга (подробнее в одноимённой книге Дэвида Гребера). Причём фиатность, криптовость или ракушечность денег не имеет никакого значения. Деньгами кремниевой жизни, может быть, вообще будет электроэнергия.

Новый мир из гуманистичного стал цифровым по единственной причине — его создали мы сами, будучи ориентированными на стяжательство денег ради будущей безопасности и комфорта. Каждый из нас, включая производителей товаров и наёмных маркетологов. Всё то, о чём я написал выше, было сделано деньгами, за деньги и ради денег.

И какой вывод?

Маркетологам

Наша работа — ремесло, а не наука или искусство. Поэтому с усилением автоматизации смысл маркетологов снижается так же, как водителей автомобилей с появлением беспилотного транспорта.

Технологии пока слабы только в одном — в переводе с языка бизнеса на язык потребительских коммуникаций, и, как следствие, в нарративе, в создании цепочки человекопонятных смыслов. Почему на таком сегменте нужно сфокусироваться? Почему именно такие пользователи в такой точке касания захотят воспринять сообщение об этом продукте?

Поэтому наша ценность остаётся только и исключительно в этом человеческо-диджитальном посредничестве. Если собственники бизнеса массово изучат язык взаимодействия с покупателями (что вполне вероятно), и этой ценности не станет.

• Если вы до сих пор строите воронки продаж, вы неандерталец.
• Если вы считаете, что маркетинг нацелен на коммуникацию с конкретными сегментами аудитории или даже конкретным человеком, вы средневековый пейзанин.
• Сегодняшняя коммуникация нацелена на субличности людей, на конкретного человека в определённой роли и в определённом контексте.

Пользователям

Снявши голову, по волосам не плачут.

• У вас больше нет приватности, даже в теории.
• Вы не защищены от когнитивных искажений нейросетей, классифицирующих вас и принимающих решения относительно вас.
• Вы как «человек» пока что важны только для вашей семьи и друзей. Для всех остальных вы — лишь цифровые следы и источник финансовых транзакций. Скоро вас можно будет заменить несколькими мегабайтами нулей и единиц, и никто не заметит разницы.
• Инициативы отдельных стран и Евросоюза по поводу безопасности пользовательских данных (152-ФЗ в России и GDPR в Европе) — попытка накрасить труп старого мира. Символ тотального непонимания, что поезд уже ушёл.

Некоторых такое «расчеловечивание» пугает, но с гуманистической точки зрения ничего выдающегося не происходит. 2500 лет назад Будда Гаутама осознал, что личность иллюзорна. За прошедшие 25 лет этот факт массово осознали нейробиологи. В ближайшие 25 лет этот факт массово осознают маркетологи, а их сильно больше, чем нейробиологов.

С моей точки зрения, это великолепные новости.

Когда вы целиком никому не нужны, вы наконец по-настоящему свободны.

Передай другому, поделившись ссылкой на историю или от души похлопав! Спасибо!

Больше идей в Medium · Telegram · Facebook · VK

Оригинал и комментарии

Сейчас, пока чуть поутихло с блокировками…

Ну то есть как поутихло: притерпелись, как и обещал непримиримый Лихачев (бунтарь, он знал о чем говорит!) С 19 миллионов заблокированных IP число медленно сползло до 14 с половиной миллионов и прирастает не сотнями тысяч и не миллионами, а единицами. Ничего по прежнему не работает, но люди, потеряв деньги и время, уже потратили еще кучу времени и денег дополнительно на устранение неприятностей. Нет, не для того, чтобы работал Телеграм — чтобы работали обычные повседневные вещи. Видеоигры, рабочая переписка, другие облачные сервисы.

И вот тут у меня все-таки есть вопрос, который я должен задать. Я 4 года назад и 5 лет назад говорил, что я с Лурком — как канарейка в шахте для российского интернета. Вы ржали, «вот это ты возгордился, не много для тебя чести, а?» Велика честь — с дохлой птицей в забое себя сравнить.

Вот только настали те дни, о которых предупреждали. Не только и не столько я: все разумные люди. Вот только не надо переходить в режим «А что делать-то было! А что это изменило бы! А какая разница!»

Я не спрашиваю, что вы могли изменить. Я спрашиваю, что вам мешало признать тогда правоту умных людей (среди которых по недоразумению оказался и я). Что мешало? Зачем вы сейчас призываете привыкать и смиряться с блокировками? Что за цирк с белыми списками для белых людей происходит в России? Вам не стыдно?

Вам не стыдно?

Оригинал и комментарии

Так, погодите. А какие чувства я должен испытывать к тем, кто избивает и калечит, а также сажает знакомых из моего первого круга?

Кто говорит «уехал — забудь» — вы вообще понимаете, о чем просите? Я обнаружил русский интернет в 16 лет — примерно в то же время, когда русский интернет обнаружил себя. Я рос и взрослел вместе с русским интернетом. Я участвовал в проектах, которые не только помогали мне понять что-то о русской культуре, а помогали русской культуре понять и осознать себя.

У меня есть знакомые в самых неожиданных местах и самого разного возраста. Один мой знакомый получил на митинге дубинкой — вся рука в крови.

Другому моему знакомому, совсем молодому парню, светит 30 суток ареста и/или 300 000 штрафа за то же самое — ни за что.

И все это на фоне Роскомнадзора, продолжающего карательную операцию против международного интернета в России (нет, не против Телеграма).

Я могу уехать куда угодно, но я не могу уехать из русского интернета. Не путайте с фальшивой донельзя конструкцией «Рунета» или «государственного интернета».

Русский интернет — это не выгородка, это набор открытое коммьюнити, в которое попадаешь при помощи code switch и легко выпадаешь обратно — на реддит, в австралийский фейсбук, в ивритский фейсбук, в украинский фейсбук, в любой, собственно, форум.

Я не могу уехать из русского интернета. Я стихийный коммьюнити-менеджер, и последние 4 года я нахожусь в тяжелейшей депрессии. Даже когда выхожу из клинической депрессии, что бывает последнее время нечасто.

Мне пишут и пишут люди, которые не могут, не хотят — да и не должны, собственно — его покидать. Где бы они ни находились. Я знаю человека, который не ходит в русские интернеты, потому что жена запрещает — и себе она тоже запрещает! — но ЗАЧЕМ? Все равно ведь переживают и ретвитят те же самые новости на день позже на английском, вот в чем засада. Это отрицание и 100 лет назад ничем хорошим для белоэмигрантов не заканчивалось, и сейчас не закончится.

Ну, давайте посмотрим, что кончится раньше — я или интернет в России.

Оригинал и комментарии

Вот интересно. Были митинги за свободу интернетов. Прошли мирно и без эксцессов.

А вот митинги за свободу вообще. С теми же демонстрантами, с тем же Навальным, с теми же во многом лозунгами — и про «долой царя», и про интернеты. И вдруг — казаки бьют людей, полиция бьет людей, полиция задерживает очевидно несовершеннолетних, причем задерживает жестко.

Как же так? Что изменилось-то? Те же люди, те же лозунги, все то же самое. Только у полиции другой приказ.

И не нойте про «вовлечение несовершеннолетних в политику». Если год назад это было кому-то еще непонятно, то сейчас я ЛИЧНО собрал документ эпохи: жалобная книга Роскомнадзора в Твиттере на ⅔ состоит из «у меня не работает Fortnite», «У меня не работает PSN» и «Роскомнадзор, разблокируй мне PUBG!»

Все всё прекрасно понимают, не надо прикидываться идиотами. Школьники давно что-то заподозрили, а сейчас совершенно отчетливо убедились.

Виноват, конечно, Навальный. Кто еще-то.

Оригинал и комментарии

Когда в разговоре появляется слово «ответственность» или «отвечать», насторожись, останови разговор и попроси переформулировать тот же смысл другими словами.

Слово «ответственность» очень часто возникает в сетевых спорах. Мой многолетний опыт подобных баталий доказывает, что это слово — маркер перехода в неконтролируемый замес. Но не такой яркий для всех участников замеса маркер, как, например, reductio ad Hitlerum.

Причём ты тоже, с высокой степенью вероятности, используешь слово «ответственность» срачеопасно. Давай разберёмся, что с этим делать.

О терминологии

В Википедии читаем:

Ответственность в научной литературе в большинстве случаев трактуется лишь как подотчетность (accountability) и вменяемость (immutability). В юридической науке феномен ответственности изучается, главным образом, в плане наказуемости (punishability). Такое одностороннее понимание ответственности и её реализации на практике приводит к существенным деформациям в сфере регуляции социальных взаимодействий. В зарубежной теории и практике, наряду с отмеченными смыслами, феномен ответственности (responsibility) включает в себя значительно больше значений — положенность к ответу (liability), отвечаемость (answerability), разумность (reasonability), точность, определенность (precision), зависимость (dependability) и другие.

Как ты понимаешь, в обыденном русском языке все эти значения смешиваются в слове «ответственность».

История

Чисто лингвистически, русское «ответственность» происходит от слова «ответ» — от праславянского «*věti̯o», от которого в числе прочего произошли: древнерусское «вѣтъ» в значении «совет, договор» и старославянское «вѣтъ» (ср. с древнегреческим «βουλή» в значении «решение, воля, совет»); восходит к праиндоевропейскому «*wekw-» в значении «говорить» (согласно словарю М. Фасмера). Приставка «от» используется в значении противопоставления, удаления, устранения, разъединения — так же, как «anti» в германских языках. «От-вет» («противо-говорение») на «на-вет» («на-говорение»), например.

Интересно, что праиндоевропейский корень родственен авестийским корням «vaēθ-» в значении «установить судебным следствием» и «vaēθa» в значении «судебное заключение» (там же).

Слово «ответственность» отсутствует в словаре Даля (1860-е гг.), но появляется в виде частных статей в словаре Брокгауза и Ефрона (1890–1900-е гг.) — «Ответственность должностных лиц судебного ведомства» (как порядок взысканий), «Ответственность министров» (как институт конституционного права), «Ответственность предпринимателей» (как экономическое понятие) — иными словами, в виде узких терминов. При этом корневая статья «Ответственность» по-прежнему отсутствует.

Безусловно, отсутствие слова в словаре не означает, что и слова такого не было. Так, мы встречаем его в издании Фаддея Булгарина 1843 года, уже во вполне современном смысле: «Приняв на себя издание моей книги, вы взяли на себя и ответственность за неё пред строгими литературными судьями», «но на мне лежит ответственность пред Государем, отечеством и пред целым светом». Так же находится фраза и в переписке Краевского с Герценом: «Знаю, что приходит время, когда человек должен нести всю ответственность на самом себе или гибнуть».

Можно осторожно предположить, что появление русского слова «ответственность» как специального термина восходит к началу XIX века. Не будучи профессиональным лингвистом, я подозреваю, что слово «ответственный» было калькировано в бюрократической или юридической среде из английского «responsible», французского «responsable» или немецкого «verantwortlich». Последнее — от «ant-wort», «от-вет», в то время как первые два восходят к латинскому «re-spondere», означающему «давать ответы». Любопытно, что латинский глагол также использовался в юридическом смысле. Цицерон говорил, что юристы занимаются «Respondere, cavere, agere», где «respondere» — «давать ответы на запросы частных лиц по поводу юридических сомнений».

В «Толковом словаре» Ушакова (1935—1940 гг.) читаем:

Ответственность. Положение, при котором лицо, выполняющее какую-нибудь работу, обязано дать полный отчет в своих действиях и принять на себя вину за все могущие возникнуть последствия в исходе порученного дела, в выполнении каких-нибудь обязанностей, обязательств.

Обезличка есть отсутствие всякой ответственности за порученную работу… ответственности за нарушение договора. (Сталин.) Моральная ответственность. Материальная ответственность. Нести полную ответственность за возложенное дело. Возложить ответственность на кого-нибудь. Лежит ответственность на ком-нибудь.

Наконец, в «Современном толковом словаре» Ефремовой словарное определение сохраняет контекст обязательств при выполнении дела/задачи, но примешивает «вину» и «долг» (см. далее ссылку на статью о вине, стыде и ответственности):

1. Возлагаемое на кого-либо или взятое кем-либо обязательство отчитываться в каких-либо своих действиях и принять на себя вину за возможные их последствия; обязанность отвечать за свои поступки.

2. Наделенность необходимыми возможностями, правами и обязанностями для выполнения какого-либо дела, для решения какой-либо задачи.

3. Высокоразвитое чувство долга, добросовестное отношение к выполнению своих обязанностей.

4. Серьёзность, важность чего-либо.

Минимальный базовый смысл

Итак, можно смело сделать несколько выводов.

1. Вероятно, слово «ответственность» вошло в русский язык около пары веков назад из специальной бюрократической терминологии. (Но происхождение для нас сейчас не так важно.)
2. Все понимают слово «ответственность» по-разному. (Что очень важно.)
3. В целях точной коммуникации разумно определить минимальный общий смысл слова «ответственность», чтобы за пределами этого смысла или профессионального использования (например, юридического) подбирать другие слова.

У меня есть очень чёткое понимание минимального смысла «ответственности». Оно связано с положением человека в составе любой сложной системы — от двух человек (семьи из двух партнёров) до человечества и биосферы в целом. На эту тему я уже писал дважды.

• Закономерности систем
• Вина, стыд, ответственность

Я предлагаю использовать выдуманное мной слово «энисте́мность», означающее «ответственность в минимальном смысле этого слова».

Греческое слово «система» («σύστημα») состоит из наречия «син» («σύν»), означающего «с, вместе, совместно», и корня «истими» («ἵστημι»), означающего «ставить». Я образую слово «энистемность» от того же корня и предлога «эн» («ἐν»), означающего «внутри». Таким образом, если «система» — это «вместе поставленные [части]», то «энистемность» — «нахождение внутри [системы]».

Итак, в моей картине мира:

1. Существуют человеческие системы, состоящие из элементов (людей) и связей между ними (совместных действий, приводящих к отлику в их внутренних мирах).
2. Границы самих систем условны и существуют не в реальном мире, а в моделях мира, которые мы используем для его описания.
3. Отдельные элементы системы по-разному и в разной степени влияют друг на друга, а также на поведение всей системы в рамках более широкой среды.
4. Все элементы системы взаимозависимы и связаны циклами обратной связи. Между ними не существует однонаправленных причинно-следственных зависимостей.

Последний пункт важен. Даже если мы рассмотрим взвод солдат и командира взвода, в этой системе командир может командовать только если солдаты подчиняются. И это подчинение является их ответом, их обратной связью по отношению к команде, и их способом возвращать ответ на управляющее воздействие командира.

Энисте́мность — свойство вовлечённости элемента системы в циклы взаимодействий с другими элементами.

Если проводить аналогию, «энистемность» по отношению к элементам систем это аналог «гравитации» по отношению к физическим телам. Это базовый феномен, который существует просто по факту выделения части окружающего мира в «систему» при построении модели мира. Он просто есть, если есть система из элемнтов и их взаимовлияния.

Соответственно, если мы наблюдаем какой-то элемент как часть системы, он всегда энистемен по отношению к этой системе.

И, наоборот, если я включён во множество разных систем, то у меня разная энистемность по отношению к разным системам (в отличие от гравитации).

Сте́пень энисте́мности — относительная способность элемента системы своими действиями вносить возмущения в систему или изменять поведение системы во внешней к ней среде.

Аналог «степени энистемности» — «вес». Все тела притягиваются друг к другу, но какие-то оказываются более массивными, нежели другие. Так же и некоторые элементы системы способны сильнее влиять своими действиями на другие элементы или на поведение системы в целом.

Опытный командир взвода имеет большую степень энистемности, чем его солдаты-новички. Владелец бизнеса имеет большую степень энистемности, чем стажёр. И так далее.

Снова, если я включён во множество разных систем, то у меня может быть разная степень энистемности по отношению к разным системам. Например, высокая степень энистемности в семье из меня, жены и ребёнка, средняя степень энистемности в родительской семье, включающей стариков и семьи братьев и сестёр, и низкая степень энистемности в компании, где я работаю.

Нюансы определения энистемности

Вообще говоря, человек также является сложной нейробиологической системой, состоящей из большого количество взаимовлияющих элементов. Поэтому об энистемности можно говорить и в других масштабах.

Если человек испытывает диссоциативное расстройство идентичности, разные его субличности могут быть энистемными разным системам. Также при шизофрении или психозах отдельные части психики имеют большую или меньшую степень энистемности общему конструируемому «я» человека, из-за чего менее энистемные части воспринимаются как внешние по отношению к «я».

Так же точно, система из нескольких людей может быть элементом более крупной системы (например, компания — участник рынка), и, как следствие, быть энистемной как единое целое по отношению к объемлющей системе.

В таком случае руководитель компании может рассматриваться энистемным по отношению к рынку («Стив Джобс изменил рынок персональных компьютеров»), энистемным по отношению к компании («Стив Джобс определял действия Apple»), и сама компания может рассматриваться энистемной рынку («Apple изменила рынок персональных компьютеров»). Это ещё раз подчёркивает условность выделения систем, и скорее определяет рамку моделирования реальности.

Управленческая метамодель гибких рамок

Последние лингвистические замечания

Термин «энистемность» не используется как подстановка термина «ответственность». То есть, неправильно говорить:

• нести энистемность,
• испытывать энистемность,
• взять на себя энистемность,
• быть энистемным за что-либо.

Но правильно:

• быть энистемным системе (по отношению к системе),
• иметь ту или иную степень энистемности в данной системе,

Говорить о «осознании и принятии энистемности» можно только в узком смысле — «осознание и принятие факта включённости в конкретную систему».

Теперь попробуем разобраться, почему слово «энистемность» стоит использовать в смысле «минимальное значение ответственности» вместо самого слова «ответственность».

«Ответственность», «сознание» и «свобода воли»

Очень часто споры и конфликты вокруг «ответственности» возникают из-за разного отношения собеседников к феномену свободы воли. «Отвечает ли такой-то за свои действия?»

Фаталист или детерминист (к которым относятся, например, многие нейробиологи) скажет — конечно, нет. Поведение человека культурно и контекстно обусловлено, и вообще выбор регистрируется за доли секунды до осознания выбора и самого действия (эксперименты Бенджамина Либета). Поэтому какая вообще может быть ответственность?

Индетерминист и последователь квантовых теорий сознания будет напирать на свободу выбора человека и, как следствие, возможность элемента системы направлять последствия своих действий. Несмотря на это, индетерминист не сможет приписать ответственность младенцу или собаке (скажем, за непредумышленное сбрасывание включенного фена в ванну с водой) — то есть, установление границ «ответственности» будет весьма разнообразным у различных индетерминистов.

Термин «энистемность» не вызовет споров в этом контексте, потому что системы как-то претерпевают изменения. И, очевидно, вклад разных элементов системы в общие изменения различен. Поэтому есть свобода воли или нет свободы воли, энистемность к этому не чувствительна.

В этом же ключе ведутся споры вокруг «ответственности искусственного интеллекта», и они очень часто резонируют с обсуждением «сознания».

Элемент с высокой энистемностью может как иметь, так и не иметь сознания в любом смысле. В том числе при обсуждении ИИ можно наконец разделить вопросы степени влияния ИИ на мир, вопросы рисков и вопросы возмещения ущерба, которые почти всегда сливаются в общий клубок в контексте «ответственности».

«Ответственность» и контексты прошлого и будущего

Русского человека волнует, кто виноват и что делать.

Второй частый аспект «ответственности», вокруг которого неосознанно разгораются споры, это отношение спорящих к прошлому заметному или катастрофическому событию в системе.

Командир отдал приказ, и взвод лёг в сырую землю. Кто отвечает за смерти солдат? При этом удалось предотвратить прорыв фронта. Кто отвечает за этот факт? При этом война всё равно была проиграна из-за действий на другом фронте. Кто ответит за это? Эту шарманку можно крутить до бесконечности.

Под ответственностью здесь почти всегда понимают «вину», предполагающую какое-то возмещение. Либо «вернуть всё как было», либо «возместить ущерб», либо «глубоко раскаяться» — в общем, каким-то прямым или ритуальным действием восстановить баланс системы. Довольно логично, когда этих действий ожидают от человека с максимальной энистемностью в системе.

Проблема спорящих заключается в том, что очень часто они:

• либо неосознанно рассматривают разные рамки моделирования системы и не обсуждают это (как в примере о солдатах);
• либо обсуждают «возможные варианты прошлого», которые нельзя проверить («А если бы командир не отдал приказ, фронт бы прорвали…» — «А может и не прорвали бы…»);
• либо «возлагают ответственность» на несовпадающие элементы с разной степенью энистемности.

Рассмотрение энистемности, зависимой от выбранной рамки системы, а также присущей элементам системы, решает как минимум первую и третью проблему.

Наконец, третий аспект «ответственности» — отношение спорящих к поведению системы в будущем. Очень часто люди возлагают на элементы с «высокой степенью ответственности» ожидания «контроля» или «гарантий». Иными словами, они предполагают, что «наиболее ответственный» элемент системы может обеспечить конкретное состояние системы в любой момент времени. Что, совершенно очевидно, не так. Хотя бы потому, что границы систем условны, и все системы являются частью более крупных систем с другими влияющими силами.

Высокая степень энистемности элемента системы не предполагает, что этот элемент полностью контролирует систему. Влияет больше других — да. Может вносить более заметные управляющие воздействия —да. Гарантирует состояние в будущем? Нет.

Наконец, пробежимся по типичным «ответственность-миксам», вокруг которых возникает наибольшее количество конфликтов из-за неодинакового понимания спорщиками семантики слова «ответственность».

«Ответственность» и «вина»

Чаще всего такой «ответственность-микс» возникает при обсуждении «ответственности в контексте прошлого» или «кто виноват».

Как я писал ранее, «вина» — это эмоция, вызванная собственным поступком по отношению к другому человеку, либо юридический термин, предназначенный для разрешения споров.

Вина, стыд, ответственность

В моём подходе энистемность никак не связана с виной, что удобно для нахождения общего языка с собеседником и вычленения конфликтующих смыслов.

Элемент системы с максимальной энистемностью, обеспечивший «негативные последствия» для системы или других её элементов, может не испытывать вину сам, и при этом быть виновным по закону. Или максимальные негативные последствия («фен в ванне») мог спровоцировать элемент с минимальной энистемностью, при этом он может быть неспособен испытывать вину («собака») и по закону невиновен.

«Ответственность», «обязанность» или «долг»

Чаще всего такой «ответственность-микс» возникает при обсуждении «ответственности в контексте будущего» или «что делать».

В той же статье (ссылка выше) я писал, что « долг», как и «обязанность» — не эмоция и не чувство. «Чувство долга» это категория внутренней мотивации, нравственная установка или необходимость, субъективный принцип поведения.

Энистемность никак не связана с обязанностью и долгом. Самый энистемный элемент может не чувствовать никакого долга по отношению к элементам системы, но при этом оказывать на них крайне благоприятное воздействие. И наоборот, наименее энистемный элемент («солдат») может чувствовать высокую степень долга по отношению к системе («армии»).

«Ответственность», «контроль» и «гарантии»

Чаще всего такой «ответственность-микс» возникает при обсуждении «ответственности в контексте будущего» или «что делать».

При наличии глубинной установки «Мир опасен» многие люди стремятся его максимально дотошно контролировать. А там, где мир не контролируется, тем хуже для мира. Такие люди либо убедят себя, что они его «на самом деле» контролируют (так работают приметы и вера в астрологию), либо будут изо всех сил обеспечивать свою безопасность.

Одним из способов обеспечить безопасность является требование «гарантий» от другого человека. Предполагается, что если некто «взял на себя ответственность» за будущее состояние системы, то тем самым тот, кто «передал ответственность» контролирует опасный мир с помощью этого некто.

В моём подходе «гарантий» не существует, равно как и «контроля» состояния системы на любой момент в будущем, потому что любая система существует в рамках более крупных систем с другими действующими силами. Поэтому там в любой момент может подействовать «чёрный лебедь» по Нассиму Талебу. То есть, случиться заранее принципиально непредсказуемое событие, легко объясняемое пост-фактум, в том числе поступками участников системы.

Сюда же мы поместим и «способность избежать негативного исхода», которую периодически закладывают в смысловое поле «ответственности». Люди с верой в справедливый мир полагают, что «наличие ответственности» означает потенциальную способность избежать будущие проблемы.

Высокая степень энистемности ничего не говорит о способности элемента системы предотвратить несчастье или негативное воздействие от других элементов системы в прошлом или будущем.

«Ответственность» и «наличие выбора»

Частенько предполагают, что «ответственность» означает «возможность выбирать пути изменения системы». То есть, что «ответственный» человек может направить систему по тому или иному пути по собственному желанию.

Во-первых, тут возникает извечный описанный выше спор детерминистов и индетерминистов.

Во-вторых, даже самый энистемный элемент не всегда может сдвинуть систему с определённой траектории развития (особенно если принимать во внимание более широкую рамку).

Групповая (коллективная) «ответственность»

В этом семантическом поле в спорах ломается множество копий.

Должны ли мужчины нести коллективную ответственность перед женщинами? А белые перед темнокожими? А бывшие страны-агрессоры перед пострадавшими странами? Эти споры бесконечны.

В предлагаемом подходе первые перечисленные группы очевидно более энистемны (как культурно обусловленные группы) на сегодняшний день по сравнению со вторыми. Через годы либо сами группы могут перестать существовать, либо степени энистемности сравняться.

При этом каждый отдельный представитель первых групп имеет достаточно низкую энистемность в рамках человечества в целом. Но снова имеет сравнительно высокую энистемность, например, в небольшой компании, по сравнению с отдельными представителями вторых групп.

Энистемный подход позволяет разделить историю неравенства, чувства и эмоции отдельных людей, а также определять реальные возможности людей и групп по изменению мира.

Активное выкорчёвывание «ответственности»

Я считаю, что представители помогающих профессий — психологи и психотерапевты, коучи, консультанты — обязаны осознанно и целенаправленно отказываться от использования слова «ответственность». Так же, как физики отказались от термина «эфир».

Любой человек как существо социальное имеет некоторую степень энистемности в любой системе, в которую он включён. По определению энистемности — вовлечённости во взаимодействие с другими элементами системы.

Поэтому когда заходит речь об ответственности, вы обязаны разобраться, о чём же именно идёт речь? О каких оценках, ожиданиях, чувствах и эмоциях внутри «ответственность-микса», помимо собственно энистемности?

Кейс. Жертва абьюза

Несёт ли ответственность жертва семейного абьюза за то, что этот абьюз происходит на протяжении многих лет? Есть ли хоть какая-то доля «ответственности», которую она может «принять»? Что это значит с точки зрения её поведения?

Я надеюсь, мне удалось показать, что на эти вопросы нет ответа, потому что нет адекватного определения ответственности. Но есть ответ в подходе энистемности.

Да, жертва абьюза имеет свою энистемность по отношению к семейной системе. Обычно гораздо меньше, чем абьюзер, но имеет. Потому что абьюз возникает как цикл насилия, в котором жертва исполняет функцию жертвы на конкретном поведенческом уровне.

• Означает ли это, что «жертва абьюза сама выбирает абьюз»? Нет.
• Означает ли это, что «жертва абьюза может покинуть абьюзивные отношения, если захочет»? Не обязательно.
• Означает ли это, что «жертва абьюза может какими-то своими действиями изменить абьюзера»? Нет.

Все три вопроса не относятся к энистемности, они относятся к разным аспектам поведения жертвы в прошлом и будущем.

Кейс. Прекариат

Несёт ли ответственность бедняк на вэлфере за то, что он не может трудоустроиться и вылезти из бедности? Можно ли его «переучить» и «заставить» вырваться из замкнутого круга? Может, он «просто не хочет»?

Да, бедняк имеет свою энистемность по отношению к экономике страны. Исчезающе малую, но имеет. Потому что он числится в базах данных, получает вэлфер и имеет паспорт.

• Означает ли это, что «он сам виноват в своём положении, шёл бы учиться»? Совершенно нет.
• Означает ли это, что «он сам выбирает нищету»? Конечно, нет.
• Означает ли это, что «он просто не хочет взять свою жизнь под контроль»? Нет.

Все три вопроса относятся к вере в справедливый мир и попытке объяснить рациональность мира, а не к энистемности. Человек оказался в описанной ситуации из-за того, что изначально по совершенной случайности находился в неудобной стартовой позиции (неполная семья, место рождения, экономическая ситуация в регионе, доступность образования, и так далее).

Кейс. Владелец бизнеса

Отвечает ли владелец бизнеса за каждое действие каждого своего сотрудника? Может ли он гарантировать достижение бизнес-результатов? Может ли он обеспечить полное выполнение обязательств перед своими клиентами?

Да, владелец бизнеса имеет наивысшую энистемность в отношении своего бизнеса.

• Означает ли это, что «зарплата всегда будет выплачиваться вовремя»? Нет.
• Означает ли это, что «сроки проекта будут в точности соблюдены»? Конечно, нет.
• Означает ли это, что «идеи руководителя будут реализованы»? Нет.

Удивительно, что русские прекрасно осознают это в отношении единственного наивысшего представителя исполнительной власти, Президента РФ, пользуясь формулой «Царь хороший, бояре плохие».

Наивысшая энистемность не означает полного контроля системы и гарантий её будущего изменения.

Практические упражнения

Для практики можно попробовать рассмотреть с точки зрения энистемности следующие спорные вопросы.

• Отвечает ли ребёнок за то, что целенаправленным настойчивым непослушанием вывел родителя из себя?
• Отвечает ли менеджер за разрушительный факап подчиненного?
• Сможет ли ИИ отвечать за принимаемые решения? А разработчик ИИ отвечает ли за будущие действия ИИ?
• Отвечает ли каждый участник группы за выполнение преступного приказа? А если приказ оказался преступным пост-фактум?

Уффф, на этом мы закончим. Если статья была интересной, рекомендую почитать по ссылкам выше, а также ознакомиться со смежными идеями.

• Памятка по когнитивным искажениям
• Матф. 7:1 – 5, или Инструкция по осознанной эволюции
• Неравенство, дискриминация, равноправие

Передай другому, поделившись ссылкой на историю или от души похлопав! Спасибо!

Короткая ссылка — http://ezh.li/enistemity

Больше идей в Medium · Telegram · Facebook · VK

Оригинал и комментарии

Я смотрю на грейдирование в корпорациях с позиции человека, который в Вооруженных силах честно дослужился до капитана начав с Суворовского училища. Испытав на себе классификацию по воинским званиям, я могу провести интересную параллель с грейдами, показав ущербность этого подхода.

Несмотря на то, что грейды по своей функции аналогичны воинским званиями — должны вносить упорядоченность в систему карьерного роста и роста окладов, есть масса нюансов, которые превращают эту идею в говно.

В конечном счете, для меня грейды — это не аналог воинских званий, а аналог ярлыков, классов, сословий, расс.

О воинских званиях

Воинское звание — это скелет карьеры военнослужащего. Любая должность в Армии и Флоте имеет диапазон званий, которые ей соответствуют. Например, командирами полков традиционно были полковники. Полковник — звание, командир полка — должность. Заместителем командира полка может быть подполковник или майор.

Для примера возьмем «майорскую» должность. Капитан Очевидность подсказывает, что ее занимает лицо, имеющее звание майор. Но может занимать и капитан. Чаще всего перед получением очередного воинского звания человека ставят на вышестоящую должность. Капитана ставят на «майорскую» должность, а через некоторое время, когда приходит срок присвоения очередного звания, он получает майора. И продолжает еще несколько лет занимать эту должность.

В нормальных обстоятельствах нельзя быть полковником на «лейтенантской» должности и наоборот. Чтобы лейтенант занял должность командира роты («капитанскую» должность) надо, чтобы всех над ним убили. Но и тут он станет не полноценным исполнителем, а ВрИО — временно исполняющим обязанности.

Например, лейтенант вывел остатки роты из окружения. Как только прибыл в расположение своих, получил орден и дальше тянет лейтенантскую лямку, потому что командиром роты ему быть рановато.

Досрочное присвоение очередного воинского звания — одно из самых крутых поощрений в принципе. То есть, надо усраться в мертвой петле, чтобы такое случилось в твоей карьере. Чаще всего такие события связаны с реальными подвигами. Например, получение звезды Героя России сопровождается присвоением следующего воинского звания раньше срока. Гагарин улетел в космос майором, а по красным ковровым дорожкам топал уже полковником. Он был такой один. В остальных случаях звание приходит по сроку.

А отсюда — ключевой момент! Нельзя перескочить звание. Нельзя стать генералом не пройдя вот эти звания: курсант, лейтенант, старший лейтенант, капитан, майор, подполковник, полковник. Прохождение этой цепочки может занять более 30 лет. Это значит, что любой генерал или даже Маршал Советского Союза был рядовым (курсантом). В этом кроется фундаментальная основа справедливости воинской иерархии.

Воинские звания имеют силу во всех силовых структурах в рамках страны, а иногда и за ее пределами. Это, как с петровского «Табеля о рангах» пошло, так никуда и не делось. Вот, например, старший лейтенант из пехоты решил податься в милицию. Его не могут в милиции понизить по званию — сделать лейтенантом или прапорщиком. Ему могут отказать в трудоустройстве, обосновав, что все «старлейские» должности уже заняты или он не тянет, так как нет профильного образования. Но сделать прапором, сержантом, рядовым — нет!

А это второй ключевой момент! Звания присваиваются раз и на всегда и актуальны на территории всей страны. Воинское звание — это несгораемый, юридически и административно зафиксированный факт твоего воинского статуса, признаваемый всеми силовыми структурами.

Грейды

Лестница грейдов, как и лестница воинских званий, должна вносить упорядоченность в систему карьерного роста и дохода сотрудников корпорации. Однако, грейды, в силу своей природы, вносят скорее хаос и действуют деморализующе.

Грейды присваиваются корпорацией своему сотруднику. Живешь себе, живешь. Вдруг приходят. Смотрят на тебя. Показывают пальцем и говорят: «этот четвертый». Нет никакой выслуги, нет никакой истории грейдов, начиная с первого.

Грейды можно перескочить. Их могут присвоить исходя из текущей конъюктуры.

Грейды в каждой корпорации — свои. Нет никакой привязки к единой системе. Придя в другую корпорацию можно даже не вспоминать, какой у тебя был грейд — это не имеет значения.

Рассмотрим типичную ситуацию. Есть небольшое подразделение. Им руководит некий лидер. В какой-то момент снаружи приходит человек, которого ставят над этим подразделением и над лидером. У лидера был, например, третий грейд, а у нового начальника сразу становится четвертый, хотя раньше в этой корпорации у него не было никаких грейдов вообще.

Обычно, такая ситуация сопровождается беседами с этим лидером, мол, мы не пытаемся принизить твои заслуги… очень надеемся, что вы сработаетесь… мы просто усилили ваше подразделение… вы одна команда… (Совет: на месте такого лидера — увольняйтесь сразу!)

Такие ситуации можно назвать «подсиживанием сверху». Они всегда заканчиваются плохо. По закону волчьей стаи, один альфа жрет другого на глазах у всех. Потом разгоняет недовольных, кидает подачки нейтральным, приводит своих дружков — всё ништяк, короче.

Рассмотрим эту же ситуацию в Армии.

Небольшим подразделением руководит старший лейтенент Вася. Вдруг приезжает назначенец сверху — Петя. Тоже старший лейтенант. Но быстро получает звание капитана. И теперь он главный.

Когда такое возможно?

Во-первых, Вася, не занимал должность, а был ВрИО. То есть, в силу обстоятельств, штатная позиция начальника была пуста. Иначе, никакого понаехавшего Пети не было бы и в помине. Вася совмещал две должности, свою и начальника, за что получал премии и надбавки. Но он понимал, что скоро кого-то назначат. Петя тоже старший лейтенант, но старше Васи на несколько лет службы. То есть, он уже должен получать капитанское звание. И его перевели из другого места сюда для дальнейшего прохождения службы в новом звании на новой должности. Сколько поводов выпить!

Вася, что был ВрИО, возвращается к своим обязанностям и ждет, когда его постигнет участь назначения на вышестоящую должность с присвоением очередного звания. Его также могут назначить с переводом в другое место, возможно в другой населенный пункт в рамках нашей необъятной. Собственно, это одна из причин кочевой офицерской жизни.

Вася и Петя, скорее всего, ладят и дружат семьями. Потому что Вася знает, почему Петя назначен главным. И Вася знает, что его так же назначат. То есть, все будет хорошо, и всему свой срок. Главное, служи достойно!

Ярлыки

Погоны — это гордость. Воинские звания — это гордость. Почти никогда получение воинского звания не связано со срачем и препирательствами. Это, буквально, праздник. Большое позитивное обновление в жизни. Новые горизонты.

Воинское звание чаще всего соответствует внутреннему мироощущению человека, пониманию места в мире, социального статуса и перспектив роста этого статуса. Это продиктовано упомянутым ранее важным нюансом — нельзя перескочить звание. Для всех одна лестница.

Грейды — это ярлыки. Ярлыки, которые вешаются на людей. Эти ярлыки присваиваются другими людьми. Субъективно!

Нет! Не надо мне говорить о математичности процесса, об оценке 360 и прочих технологиях. Эти круговые оценки — субъективны! Ты должен тупо «нравиться» окружающим. При этом, если кто-то видит в тебе врага или конкурента, он никогда не поставит тебе хорошую оценку.

Грейдирование и ревью — это механизм, позволяющий серой массе бездарей коллегиально чморить более ярких и талантливых людей.

Причины конфликта

Грейды делают людей не партнерами, а конкурентами.

Работали две коллеги. Были равны по ощущениям. Помогали друг другу. И тут бац! Одной 5-й, а второй 6-й грейд. Визг! Истерика! Взаимопомощь, взаимоуважение, взаимопонимание окончилось одним днем.

Процесс присвоения грейдов делает людей несчастными.

Когда присваивается очередное звание — это всегда рост, по зарплате, должности, ответственности. Гордость и радость, короче.

Жадная корпорация всегда стремится присвоить грейды так, чтобы никому ничего не повышать, а лучше даже урезать, отодвинуть сроки повышения зарплаты. После присвоения грейдов часто наступает период, когда рост окладов замедляется, так как систему грейдов используют, как обоснование для отказа в повышении.

Система грейдов до безобразия субъективна

Сквозь присвоение грейдов видны лохматые уши личного отношения. Грейды часто доносятся до людей описательно. Например, руководитель такого-то уровня такого-то грейда …«самостоятельно ставит задачи… единолично отвечает за…» и так далее.

То есть, грейд имеет довольно сложное определение, которое еще надо как-то трактовать. Тут и начинаются расхождения в понимании и субъективные оценки.

Спросите любого военного: «Кто такой капитан?»

— Ну-у, это звание такое.

— А что оно означает.

— Э-э, что капитан есть капитан.

— Точнее не скажешь. А какие задачи решает капитан?

— А-а, ну это от должности зависит.

Воинское звание нельзя описать, а потом гадать над описанием, кто под него подходит, а кто нет. Звание — это следствие учебы, работы, выслуги лет. Нельзя прийти и сказать: «Мммм… мне кажется, что ты служил не пять лет, а три.» Конечно, дерьмо везде случается. Можно посраться с начальником в хлам и он испортит тебе жизнь — низкие личности везде присутствуют (хотя это скорее исключение в среде, где от «коллеги по опасному делу» может буквально зависеть твоя жизнь).

Резюмируя

Грейдирование делает людей несчастными. Несчастные люди не могут делать дело хорошо и долго. Компания несчастных людей — вот результат.

Контрольный вопрос: Ваши сотрудники обмывают получение следующего грейда? ;-)

© Кирилл Анастасин

20 мая 2018 г.

Оригинал и комментарии

Надо менять стратегию в разработках ИИ, иначе в них снова наступит «ИИ-зима»

ИИ-зима — это период с 1969 по 1990, когда из-за несоотвествия обещаний теории ИИ результатам ее практических применений:

- высохло финансирование ИИ

- и кардинально упал интерес к новым исследованиям.

Два известных профессора (Гари Маркус — психология и нейронаука) и Эрнест Дэвис (компьютерная наука) имели смелось перед аудиторией в 130 млн. читателей назвать вещи своими именами

— недавняя презентация возможностей новинки Google Duplex окончательно дискредитировала перспективы мейнстрима технологий ИИ

«Эта презентация лишь показала сколь далеки сегодняшние технологии ИИ от истинного интеллекта, даже если эти технологии, разрабатывает компания, обладающая самым большим пулом специалистов по ИИ в мире, гигантской вычислительной мощностью и колоссальными объемами данных»

Все эти ресурсы, стоящие десятки миллиардов долларов, были потрачены на то, чтобы путем человекоподобного разговора по телефону, решить 3 примитивные задачи:

• зарезервировать стол в ресторане,
• записаться к парикмахеру
• и узнать часы работы заведения в праздники.

Анализируя причины этого, авторы констатируют:

«Современный подход к ИИ не оправдал себя. Да, на его основе были созданы замечательные приложения, в том числе Google Translate и Google Duplex. Однако, пределы возможностей этих приложений, как формы интеллекта, должны быть сигналом пробуждения. Если стратегия машинного обучения на больших данных не может обеспечить решение более осмысленных задач, чем резервирование ресторана (даже в руках самой сильной в мире в области ИИ компании), пришло время пересмотреть эту стратегию»

Не буду дальше цитировать, а лишь порекомендую самим прочесть этот отличный текст, который Стивен Пинкер назвал «проницательным экспертным анализом, выделяющимся на фоне всеобщего восторженного хайпа».

Я же, продолжая мысли авторов этого текста, проиллюстрирую их тремя исключительно интересными и, как у меня водится, малоизвестными фактами.

Факт №1 (и это плохая новость)

Объем вычислительных ресурсов, которые тратятся на машинное обучение ИИ только в самых крупных проектах, растет немыслимым темпом (вот график).

И это только самые крупные проекты, а сколько еще других.

Такой рост прекратится в ближайшие 5 лет, поскольку просто закончатся вычислительные ресурсы.

Дело в том, что Закон Мура с его удвоением за 18 мес. отдыхает.

Вычислительные ресурсы на машинное обучение удваиваются каждые 3.5 месяца!
Т.е. с 2012 года число транзисторов на кристалле увеличилось в 12 раз, а объем вычислений на машинное обучение вырос в 300 тыс. раз!

Факт №2 (и это хорошая новость)

Для решения проблемы нехватки ресурсов на тренинги ИИ нужна новая компьютерная архитектура (программно это не решить).

Законодатель в этом вопросе, компания Intel, исключительно под задачу тяжелых вычислений для ИИ, уже создал новое направление — Нейроморфный процессор Intel Loihi.

Он ориентирован на имитацию основного механизма работы мозга, делая машинное обучение более быстрым и эффективным и при этом требуя меньших вычислительных мощностей

Loihi уже продемонстрировал машинное обучение со скоростью в 1 миллион раз превышающей скорость типичных пиковых нейронных сетей.

Факт №3 (и это снова плохая новость)

Неделю назад Intel опубликовал дорожную карту развития процессора Loihi.

• прошлогодняя первая версия чипа Loihi содержит 130 тысяч искусственных нейронов и 130 млн. искусственных синапсов;
• а в 2019 планируется выпустить процессор, содержащий более 100 млрд синапсов.

Но вот график из выдающейся, но мало кому известной работы 2х мощнейших научных структур в области вычислительной науки: IBM Almaden Research Center и Lawrence Berkeley National Laboratory.

Обе оси графика логарифмические, и, глядя на них, можно увидеть, что для моделирования на суперкомпьютере Blue Gene:

• уровня мыши (0,125 трлн синапсов) потребовалось 512 процессоров («всего» полшкафа),
• а для пока даже не включенного в дорожную карту компании Intel уровня кота (6,1 трлн синапсов) потребовалось 24 шкафа с 24756 процессорами, — т.е. в 48 раз больше.

Для справки, как видно из графика:

✔️ Только 4,5% коры человеческого мозга содержат 9 трлн синапсов, а полностью в коре больших полушарий человека около 125 трлн синапсов

— в 1500 раз больше, чем звёзд в нашей галактике.

Как это прокомментировал Марк Хачман:

«Теперь у нас есть представление о том, насколько быстро развивается новая архитектура Intel, и как далеко ей до потенциала, достигнутого природой»

Резюме

Из названных 3х фактов следует, что даже с переходом на кардинально новую аппаратную архитекруру Intel Loihi, в ближайшие годы проблему крайне низкого КПД машинного обучения на больших данных не решить.

И следовательно:

А) либо индустрия ИИ очнется и поменяет стратегию развития,

Б) либо растущая пропасть между затратами на вычислительные ресурсы для машинного обучения и получаемой от ИИ экономической выгодой кардинально затормозит развитие отрасли, и снова, как уже было, на десятки лет воцарит «ИИ-зима» (AI winter)

Для полноты картины, можете считать статью Маркуса и Дэвиса заключительной частью трилогии, первыми 2мя частями которой могли бы служить 2 моих недавних поста:

«Бездумные машины»

и «Мы думали это ИИ, а это …»

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Оригинал и комментарии

Она позволяет измерять экономическую отдачу от культуры: для людей и целых городов

Звучит как фантастика. Как можно измерить столь нематериальную вещь, как городская культура? И разве можно количественно посчитать долю в экономическом развитии города, привносимую не экономическими факторами, а городской культурой?

Авторам исследования «The New Urban Success: How Culture Pays» это удалось. Они придумали удивительно инновационный, абсолютно ни на что не похожий, немыслимо простой и крайне перспективный способ измерения, казалось бы, в принципе неизмеряемых нематериальных феноменов, типа городской культуры.

Это делается путем датамайнинга следов, оставляемых феноменом в цифровой среде обитания человечества, коей, если кто не в курсе, уже стал Интернет.

Ниже совсем коротко о

1. теоретической базе исследования и
2. придуманном авторами исследования инновационном методе детектирования и измерения влияния городской культуры на преуспевание города.

Теоретическая база исследования

Теоретической базой исследования является теория знаменитого французского антрополога Пьера Бурдье о 2х видах капитала: экономическом и культурном (см. картинку ниже, а за разъяснениями в Википедию, поскольку, если кто не в курсе этой важнейшей теории, то много в этом мире не понимает или понимает, но, мягко говоря, не совсем верно).

Суть теории Бурдье в том, что решающую роль в успехе и процветании людей играют культурные факторы: образование, интеллект и знания — названные им «культурный капитал».

Как этот вид капитала превращается в топливо, расходуя которое человек продвигается к процветанию, читайте у Бурдье.

Авторы же «The New Urban Success: How Culture Pays» пошли дальше, предположив, что

✔️ та же схема с культурным капиталом должна работать и на уровне целых городов.

Тем более, что уже есть десятки исследований, фиксирующих, что экономическое процветание городов не может быть объяснено лишь экономическими факторами (инвестиции, рабочие места, доходы и пр.)

Тогда дело за малым — оставалось придумать метод, как измерять культурный капитал городов и увязывать его с уровнем их процветания.

Придуманный авторами инновационный метод примерно таков

1. Искать следы, которые оставляет городская культура в Интернете, а конкретно, — среди миллиардов фото, хранящихся на фотохостинге Flickr.
2. Идентифицировать следы городской культуры путем датамайнинга тегов, присваиваемых пользователями каждому фото.
3. При анализе тегов выделять те, которые позволяют построить и классифицировать «смысловой узор» городской культуры, т.е. позволяют понять по множеству фото ее разнообразие и представительность.
4. Для построения и классификации «смысловых узоров» впервые в истории была разработана многоуровневая таксономия городской культуры (см. рис. ниже): 9 категорий, 25 подкатегорий, 263 культурных термина.
5. В ходе поиска по 10М+ фото с геопривязкой 2х городов (Лондон и Нью-Йорк) было выявлено 374К совпадений с культурными терминами из таксономии, что дало после очистки 29К уникальный тегов, характеризующих фото культурных событий, в сумме составляющих культурный капитал каждого из районов 2х исследуемых городов.
6. Далее была выведена формула рассчета культурного капитала каждого района учитывающая разнообразие и представительность проходящих там культурных мероприятий (культурную специализацию районов 2х городов см. на рис. ниже)
7. Далее расчетный культурный капитал сопоставлялся с уровнем преуспевания каждого городского района, прокси-показателем которого служила цена жилья в нем, расчитанная по формуле: house_price=α+β1⋅capital_cult+β2⋅capital_econ)

Результаты исследования показали:

1. хорошую точность используемой модели;
2. вклад культурного капитала в преуспевание города сопоставим с суммарным вкладом всех экономических факторов.

Вместо резюме

Поскольку

число цифровых следов, оставляемых человечеством растет сумасшедшими темпами,

есть хорошие шансы применения аналогичной методики для мониторинга и измерения самых неожиданных, но весьма важных для человечества трендов.

Это открывает широчайшие перспективы для новых исследований и, что особенно ценно, для новых стартапов.

N.B. Авторы «The New Urban Success: How Culture Pays» уже пошли дальше и занялись расчетом “научного капитала”, поскольку экономический и культурный капитал не определяют 100% успешности городского развития.

Вот тогда и узнаем, каков вклад каждого из 3х видов капитала в экономическое процветание человечества.

P.S. Полагаю, что изложенное здесь могло бы весьма пригодиться Капкову и Собянину, если их сотрудничество действительно продолжится.

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал вТелеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Оригинал и комментарии

Как я уже говорил, Яндекс — очень своеобразная компания с особенными людьми и очень специфичным колким юмором. В Яндексе есть своя особая “корпоративная” культура, о которой во внутренней сети гуляют свои шутки, например:

Раньше я думал что это и правда специфика Яндекса, но даже это не идёт ни в какое сравнение с тем как устроено принятие решений в Atlassian.

Большинство решений в Atlassian проходят через decision pages. Decision page — это специальная страница, которую заводит разработчик (decision driver), который хочет обсудить решение с коллегами. На ней описывается проблема, возможные варианты решения (обычно не меньше трёх), плюсы и минусы каждого решения, указываются stakeholders (те, кто принимает решения) и informed-коллеги. Идёт обсуждение, после чего принимается решение. Преимущество decision pages — всегда можно обратиться к решениям (по сути у каждого продукта есть реестр таких решений) и при необходимости понять почему оно было принято. Минусы тоже очевидны — когда решение принимает много людей, достаточно тяжело всех собрать на одной странице.

А теперь что касается нашей специфики. У многих русскоговорящих есть такая черта в менталитете: мы говорим прямо то, что думаем. Если идея хорошая — мы говорим что она хорошая. Если говно — говорим что говно, не особенно думая обидим ли мы человека. Эта черта есть и у меня — несмотря на все мои попытки так не делать мне было очень тяжело в первые полгода заставить себя говорить не “no, this sounds like a stupid idea”, а “I still think we need to discuss other opportunities because…”

А теперь интересный факт: в компании я знаю только одного русского senior developer, который получил повышение за последний год. Я не говорю про переходы developer → team lead: в Atlassian это не повышение, а горизонтальный переход. Ещё я конечно очень далёк от JIRA Server / Cloud, а значит не знаю 90% всего что происходит в Атлассиане (лол), но выводы делайте сами.

Две недели назад я поменял команду и теперь занимаюсь фулстек-задачами в Экосистеме Atlassian — это отдел, который обеспечивает API для сторонних приложений (Atlassian Marketplace), занимается app management и развивает https://developer.atlassian.com/. Про процесс перехода я видимо напишу в итоговом посте.

Оригинал и комментарии

3й пост постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего»

Предыдущий пост этого постосериала заканчивается тем, что в конце лета 2003 в США происходит грандиозный скандал из-за проводимого DARPA в рамках программы FutureMAP проекта РАМ — предсказание событий, способных привести к терактам. В результате этого скандала:

• и проект РАМ, и всю программу FutureMAP закрывают,
• рынкам предсказаний законодательно запрещается на территории США играть на деньги,

Так закончилась «30летняя война» Министерства обороны США и ЦРУ за первенство в создании технологии предсказания будущего.

Эта межведомственная война продолжалась почти что весь 1й этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США.

Лидером 1го этапа были военные (агентство DARPA), и его можно условно назвать «Первые шаги в поиске коллективной мудрости». Продолжались эти “первые шаги” аж 35 лет:

— начавшись с истории исчезновения атомной подводной лодки USS Scorpion в 1968 (тогда коллективный разум группы экспертов смог найти лодку после того, как традиционные методы поиска не привели ни к чему),

— и заканчивая остановкой всех работ военных в этом направлении из-за скандала с проектом РАМ.

Новый 2й этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США возглавила разведка. Он продолжался до прошлого 2017 года и отличался от 1го этапа двумя принципиальными моментами:

1. Законодательный запрет на игру на деньги в области предсказаний, заставил сместить фокус исследований с рынков предсказаний на поиск супер-предсказателей и ряд других методов повышения эффективности предсказаний «коллективного интеллекта».
2. Объемы финансирования и, соответственно, число и разнообразие проектов качественно выросло после оглашения в 2004 результатов работы комиссии по теракту 9/11. По сути, разведка получила карт-бланш — делайте что угодно (но только без “азартных игр” с рынками предсказания).

Этот 2й этап исследований можно условно назвать «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях».
Об этом и будет рассказ.

И начну его с описания контекста. С двух его ключевых элементов: контекст в госполитике и в бизнесе.

Госполитика: это не должно повториться

Через 3 года после теракта 9/11 в июле 2004 был опубликован отчет комиссии, расследовавшей этот теракт. В отчете указывалось на необходимость кардинальных изменений всей системы обеспечения нацбезопасности США и, в первую очередь, разведки.

Кардинальные изменения проводились не быстро, но масштабно.

• В конце 2004 было принято решение о создании единого органа, координирующий все виды разведок — Офис Директора Национальной Разведки (Office of the Director of National Intelligence — ODNI).
• В феврале 2005 Президент Буш привел к присяге 1го Директора Национальной Разведки — бывшего посла в Ираке Джона Негропонте (John D. Negroponte).
• В 7:00 утра 22 апреля 2005 ODNI заработал.

В руках Офиса Директора Национальной Разведки оказался доступ к информационным базам всех существующих в США разведок, армии, флота, федеральных министерств и агентств.

А в следующем 2006 г. было создано Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) — правительственное агентство США для финансирования разработок прогностических технологий предотвращения грядущих глобальных кризисов и конфликтов, а также выявления потенциальных возможностей, когда США может получить преимущество перед конкурентами.

Одним из самых приоритетных направлений IARPA стало финансирование исследований и разработок, связанных с предсказанием будущего (см. также 1й пост постосериала).

Бизнес: предсказания — это прибыль

Бизнес контекст 2го этапа исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США претерпевал в середине 2000х на менее фундаментальные изменения, чем госполитика.

Главным двигателем изменений было постепенное распространение новой парадигмы обработки данных, называемой Big Data (Большие Данные), из сферы интересов IT в сферу интересов бизнеса.

Сначала Big Data породило новый класс аналитики — Big Data Analytics (Аналитику Больший Данных), позволяющую извлекать из колоссальных объемов данных скрытую в них важную информацию для принятия решений.

Про Аналитику Больший Данных сегодня написано масса статей и книг. Но самое главное, чем эта аналитика отличается от всех предшествующих аналитик для бизнеса, подчас так и остается не сформулированным на фоне десятков важных, но не решающих ее качеств.

А ведь это самое главное было сформулировано Альбертом Эйнштейнов задолго до появления Больших данных и бизнес аналитики как таковых. Не говоря уж о технологиях для их реализации.

Ключевым отличием Аналитики Больший Данных стал синтез возможностей решения 2х супер-задач:

1) Количественной — задача «поиска иголки в стоге сена» (поскольку при поиске перелопачивался колоссальный объем данных);

2) Качественной — задача «пойди туда, не знаю куда, и принеси то, не знаю что» (поскольку неизвестно, что надо найти в стоге сена).

А из необходимости решения 2й (качественной) задачи естественным образом родился еще один — совсем новый вид бизнес-аналитики — Предсказательная (Предиктивная) Аналитика — Predictive Analytics.

Новый класс Предсказательной Аналитики принципиально отличался самой постановкой вопросов при анализе Больших Данных. Раньше вопросы аналитиков ограничивались двумя следующими классами:

• Что происходит?
• Почему так происходит?

Вопросы Предсказательной Аналитики касались уже не прошлого и настоящего, а будущего:

• Что может произойти?
• Какой вариант для нас лучше из тех, что могли бы произойти?

Но это еще не все. Фокусировка на будущее изменила постановку целей Предсказательной Аналитики по сравнению со всеми предыдущими типами бизнес-аналитики.

В дополнение к аналитике понимания происходящего бизнес получил новую замечательную возможность — аналитику действий для формирования желаемого будущего.

Если раньше бизнес-аналитика:

✔️ позволяла лишь осуществлять статистическое прогнозирование (на основе анализа «прошлых войн»)

✔️и выработку рекомендаций (на основе анализа «верхушки айсберга» данных)

И целью этих рекомендаций была выработка субъективных решений (про которые никто не узнает, было ли оно верное или нет).

Новая Предсказательная Аналитика:

✔️ позволяла предсказывать будущие статистики

✔️и подбирать управляющие параметры, максимизирующие целевую функцию в желаемом варианте будущего.

Т.е. цель теперь заключалась в автоматизации процессов формирования желаемых вариантов будущего.

Так в результате появления Предсказательной Аналитики фундаментальная мысль Фрэнсиса Бэкона (Francis Bacon) «Knowledge Prediction is power profit», несколько веков лежавшая в основе не только научного метода, но и бизнеса, сократилась с пяти до трех слов — «Prediction is profit».

Заключение

Теперь вы представляете контекст (в госполитике и в бизнесе) в котором начинался и происходил 2й этап исследований и разработок по предсказанию будущих событий для обеспечения национальной безопасности США, условно названный мною «Поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях».

Именно вследствие этого контекста:

1) запрещающего игру на деньги на рынках предсказаний США,

2) консолидирующего огромные финансовые ресурсы, полученные разведсообществом США, и фокусирующего исследования на предсказаниях возможных терактов в будущем;

3) изменяющего не только методы бизнес-аналитики, но и даже ее цели, превращая тем самым сегодняшние предсказания в завтрашнюю прибыль,

4) делающего предсказание будущего самым быстрорастущим и финансово привлекательным сегментом аналитики для бизнеса,

оказалось возможным в течение 11 лет с 2006 (создание IARPA) по 2017 осуществить беспрецедентный залп из 10 проектов:

1. Aggregative Contingent Estimation (ACE)
2. Forecasting Science & Technology (ForeST)
3. Crowdsourcing Evidence, Argumentation, Thinking and Evaluation (CREATE).
4. Foresight and Understanding from Scientific Exposition (FUSE)
5. Open Source Indicators (OSI)
6. Strengthening Human Adaptive Reasoning and Problem-Solving (SHARP)
7. Serious Games (Sirius)
8. Knowledge Representation in Neural Systems (KRNS)
9. Integrated Cognitive-Neuroscience Architectures for Understanding Sensemaking (ICArUS)
10. Machine Intelligence from Cortical Networks (MICrONS)

Как говорится — почувствуйте разницу!

Если в течение 1го этапа исследований технологий предсказания будущего военным удалось реализовать лишь 1 проект (и то не до конца), то на 2м этапе разведка развернулась вовсю, реализовав аж целых 10 проектов.

4 первых среди указанных выше проектов напрямую ориентированы на задачи предсказания будущего (целевые проектные теги: Forecasting, Crowdsourcing, Human judgment, Decision making и еще 12).

6 других, за счет междисциплинарной синергии, должны были способствовать качественному улучшению предсказаний (целевые проектные теги: от Cognitive bias и Knowledge discovery до Data sense-making и Social/Behavioral/Neuroscience и еще 17).

Что за результаты были получены за 11 лет в ходе выполнения названных выше проектов?

Каковы оказались в целом результаты 2го этапа исследований и разработок по предсказанию будущего для обеспечения национальной безопасности США?

Что дал поиск максимума человеческих возможностей в предсказаниях?

Об ответах на 3 этих вопроса я хотел бы рассказать через неделю в следующем 4ом посте постосериала «ЦРУ создает кентавров для предсказания будущего».

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Оригинал и комментарии

Доказан «Эффект бабочки» для сетей

Эта до гениальности простая визуализация позволит вам понять огромную важность недавнего открытия, математику которого не постичь без спецподготовки.

Управляем ли мир или же хаос все же непобедим?

В XXI веке понимание мироустройства кардинально изменилось: повсюду обнаруживаются сложные сетевые системы (электрические, информационные, нейронные, генетические и пр.) динамика которых нелинейна.

✔️ Есть ли граница управляемости для таких систем?

✔️ Или их сложность такова, что они в принципе неуправляемы (т.е. их внутренний хаос непобедим)?

Новая работа Такаши Нишикава и 2х соавторов рассматривает вопрос чувствительности динамики сетей к малейшим изменениям их структуры, в контексте возможностей управления такими сетями и возникновения в них аналога хаоса.

Открытие авторов этой работы в том, что они показали, как мизерное изменение структуры сети может кардинально поменять её динамику (особенно, если структура сети оптимизирована под обеспечение стабильности выполняемых ею функций).

Вот гениальный пример, позволяющий через визуализацию понять:

— о чем вообще речь?

— и насколько это важно?

А) «Дилемма заключенного» (Prisoner’s dilemma) — это проблема выбора оптимального решения в условиях, когда результат зависит от взаимосвязанных решений различных агентов.

Б) «Повторяющаяся дилемма заключенного» ( Iterated Prisoner’s dilemma) — это когда участники делают выбор снова раз за разом и помнят предыдущие результаты.

B) Допустим есть сеть агентов, каждый из которых может следовать либо «кооперативной стратегии» (кооператор — cooperator), либо «стратегии перебежчика» (перебежчик- defector)

Г) Так вот. Изменение ВСЕГО ОДНОЙ связи в структуре сети (показана на рисунке красной) может привести к тому, что ВСЕ агенты в итоге станут либо кооператорами, либо перебежчиками.

Поразительный и страшный результат, поскольку показывает:

— сколь неуправляем наш мир;

— и сколь чувствителен к малейшим манипуляциям, того, кто их способен предпринять.

Это можно назвать «Эффект бабочки» для сетей.

А ведь речь идет практически обо всем важном: от электросетей до мозга.

_________________________

Видео динамики игры в «Повторяющуюся дилемму заключенного» (на 15 сек.)

И статичный рисунок её начала и 2х вариантов конца

Упрощенное описание (без формул) и оригинальная статья в PHYSICAL REVIEW

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Оригинал и комментарии

Каждый человек не только выполняет множество ролей (муж/водитель/дизайнер/капитан команды), но также каждая роль принадлежит тому или иному сценарию (семья/дорога/компания/хоккейная лига). Как это работает? Как мы с этим справляемся? Обстоятельства управляют нами, или мы управляем обстоятельствами?

В компании Смыслотека мы периодически пытаемся придумать классификацию объяснений. Нам это нужно, чтобы открывать новые ниши. Пару лет назад мы придумали посмотреть на объяснения с точки зрения вложенности смысловых контекстов.

• Человек действует сообразно ролям в которых он пребывает
• Роли существуют не сами по себе, а в контексте сценариев. Примером сценария может быть компания. В ней определено распределение ролей и порядок взаимодействия.
• Компании, в свою очередь включены в какие-то сюжеты. Отраслевые, региональные, технологические.
• Сюжеты живут, развиваются и умирают в рамках мифов — картин мира. К мифам я отношу социальные концепции, религии, научные школы. На роль мифа претендует, блокчейн, но мне кажется, пока не дотягивает с уровня сюжета.
• Идея того, что над мифом есть ещё один уровень мне показалась логичной, но я не могу дать ему названия.

Поскольку контексты вложены, чтобы определить любой уровень, нужно выйти на уровень выше. Говорить о роли можно только с уровня сценария — из надролевой позиции. Соответственно, о сценариях также можно говорить только с уровня сюжета. Для иллюстрации этой мысли приведу несколько роликов с разных уровней:

Модель получилась годная, но не очень прикладная. Поскольку заказчики прежде всего ориентированы на то, чтобы воздействовать на поведение сотрудников. И тут у нас родилась другая моделька:

Роль / сценарий / сюжет / миф — это обстоятельства, которые создают рамки для человека, задают коридоры возможного. Посмотрели мы на эту модель и стало грустно от безысходности. А где же свобода воли? Пришлось модельку расширить.

О! Так значительно интереснее. Такой человек не является жертвой обстоятельств. Он способен осознанно принимать решения считывая информацию, интерпретируя её и принимая решения. Но что означает каждая стрелка на этой модели?

• Чтобы получать информацию, нужно уметь работать с источниками
• Интерпретация происходит в рамках моделей и концепций
• Решения принимаются в рамках ценностных установок
• А для воплощения решений нужны доступ к ресурсам и воля

Выглядит более симпатично. Даже захотелось дорисовать ещё одну жизнеутверждающую стрелку.

Обстоятельства не заданы, а являются результатом действий субъекта! Хочется в это верить, но тут взгляд падает на “матрёшку смыслов” и понимаешь, что не всё так просто. Мы не влияем на обстоятельства заданные уровнем мифа, даже сюжеты не выбираем. Или всё же выбираем и порождаем? И тут мне пришла в голову идея совместить эти две модельки. Получилось захватывающе.

Получается, действовать мы можем не только на уровне роли, но и на уровне сценария, сюжета, мифа. Только это принципиально разные по своей природе действия.

• На уровне роли — это выполнение операций, непосредственная деятельность.
• На уровне сценария — это менеджмент, управление потоком задач, контроль.
• На уровне сюжета — возможно, журналистская деятельность, направленная на поддержание сюжета. Возможно, уровень министерств, законодателей, контролирующих органов, силовиков — всех тех, кто устанавливает правила игры и следит за их соблюдением.
• На уровне мифа — деятельность по порождению, сохранению, распространению картин мира. Проповеди, священные войны, научные исследования.

Принятие решений происходит на ценностном уровне исходя из представлений человека о добре и зле, пользе и вреде.

• Роль — насколько это полезно для выполнения того, что я должен?
• Сценарий — помогает ли это в конкурентной борьбе?
• Сюжет — способствует ли это устойчивому развитию?
• Миф — согласуется ли это с представлением о благе?

Чтобы интерпретировать поступающую информацию, нужны модели.

• Роль — регламенты, порядок взаимодействия, инструментальные модели, hard skills.
• Сценарий — представление о людях, их возможностях, модели деятельности.
• Сюжет — экономические модели: убывающей предельной полезности, соотношения спроса и предложения, идеи конкуренции и кооперации, стоимость денег и т.д.
• Миф — философские, научные и религиозные концепции.

В этом месте хочется ещё раз обратить внимание, что деятельность возможна лишь на минус первом уровне по отношению к мышлению. То есть, чтобы принимать решения и действовать на уровне Сценария (собственного бизнеса), нужно понимать рамки Сюжетов в которых ты действуешь. Мне это замечание кажется важным в контексте набирающей популярность идеи бирюзовых организаций и самоуправления.

Ещё одно замечание относительно слоя интерпретаций. Это теоретический уровень. А сейчас к теориям относятся с пренебрежением, отдавая приоритет практике. Однако, практика всегда обращена в прошлое и по определению не может обладать предсказательной силой. А следовательно, годится для подражания, но не годится для принятия решений. Также уровни Сюжета и Мифа не доступны без теории. Как сказал физик Больцман:

Нет ничего практичнее хорошей теории

Неожиданно все мы оказались в информационном мире. Информации много и она доступна. Неожиданно оказалось, что появился новый тип войн — информационные войны. Самым ценным ресурсом стало внимание потребителей. Впору говорить об информационной гигиене, цифровом детоксе и культуре работе с информацией. Информация по уровням:

• Роль — kpi, электронная почта, crm или erp, базы знаний, мануалы.
• Сценарий — финансовая отчётность, управленческий учёт, другие виды внутренней аналитики.
• Сюжет — отраслевая аналитика, политические новости, форсайты.
• Миф — политические новости, международная аналитика, фильмы, сериалы, литература, искусство, священные писания.

Практических выводов пока не готов никаких сделать. Получившуюся модельку ещё нужно переварить. Интересным мне показалась мысль о том, что при переходе к самоуправляемым формам организации (взамен иерархий), от людей массово будет требоваться более сложное мышление — выход на уровень Сюжета.

Матрёшка смыслов was originally published in smysloteka on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

Оригинал и комментарии

Когда я впервые познакомился с Agile манифестом, то с одной стороны, я восхитился ёмкостью и лаконичностью смысловой конструкции, с другой, задумался — что дальше? Или мы добрались до вершины мысли и лучше ничего не придумать. И вот на днях обнаружил Agile манифест 2.1 и в очередной раз восхитился красоте и логичности конструкции, но на этот раз удалось почувствовать логику в которой будет собран манифест 3.х

Взгляните на смысловую конструкцию ценностей Agile:

• Люди и взаимодействие важнее процессов и инструментов
• Работающий продукт важнее исчерпывающей документации
• Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта
• Готовность к изменениям важнее следования первоначальному плану

Поскольку меня больше волнует именно конструкция, а не её содержание, я выделил жирным не ту часть, что слева от слова “важнее”, а само это слово. Это первый момент, который восхитил меня. Ценность кодируется через приоритезацию. Это очень круто! Поскольку данная конструкция становится практически применимой — она не просто что-то декларирует, но в любой непонятной ситуации позволяет делать выбор. Я писал об этом в заметке Как говорить о ценностях.

Второй момент, восхитивший меня — это часть конструкции справа. Да, да. Та, что как-бы отрицается. Точнее, мы можем так подумать, ведь она менее важна. Но последняя фраза манифеста всё ставит по местам:

Таким образом, не отрицая важности того, что справа, всё-таки больше ценится то, что слева.

То есть, конструкция не столь банальна типа “мы за всё хорошее против всего плохого”. Нет! Это конструкция “из двух важных моментов мы отдаём предпочтение этому”.

Если вы ещё не видели манифест 2.1, то попробуйте подумать, что можно положить в его основу. Думаю, вы уже поняли, что сама конструкция не изменилась, но вопрос о том, что будет слева и справа от слова “важнее” остаётся открытым.

Красота решения кроется в том, что теперь справа в смысловой конструкции стоит то, что мы превозносили в манифесте 1.0

• Х1 важнее людей и взаимодействия
• Х2 важнее работающего продукта
• Х3 важнее сотрудничества с заказчиком
• Х4 важнее готовности к изменениям

Не знаю как вы, а я на этом месте испытал множественный интеллектуальный оргазм :)

Мы только что превозносили важность взаимопонимания, работающего продукта, сотрудничества с заказчиком, готовность к изменениям, а теперь отрицаем? Но что же мы ставим выше этих приоритетов?

Чтобы ответить на этот вопрос, можно обратиться к узким местам Agile. Многие восприняли этот манифест как отказ от стратегии. У кого-то это вызвало отторжение. Где-то внедрение Agile натолкнулось на сопротивление людей, ведь от них потребовалось принимать решения и брать ответственность. Но каковы основания для принятия решений? Прогибаться под заказчика, даже если он хочет того, что убьёт его продукт? И как поступать с идиотами? В общем, довольно много остаётся допущений.

Итак, давайте посмотрим, что кроется за нашими X1, X2, X3, X4.

• Командная работа и ответственность важнее людей и взаимодействия
• Бизнес-ценность важнее работающего продукта
• Построение партнёрства важнее сотрудничества с заказчиком
• Подготовка к изменениям важнее готовности к (реакции на) изменениям

Так и хочется добавить

Таким образом, не отрицая важности того, что справа, всё-таки больше ценится то, что слева.

Видите, получается многоэтажная конструкция:

• Командная работа и ответственность важнее людей и взаимодействия, что важнее процессов и инструментов
• Бизнес-ценность важнее работающего продукта, что важнее исчерпывающей документации
• Построение партнёрства важнее сотрудничества с заказчиком, что важнее согласования условий контракта
• Подготовка к изменениям важнее готовности к (реакции на) изменениям, что важнее следования первоначальному плану

Глядя на неё легко предсказать как будет выглядеть манифест 3.х

• Y1 важнее командной работы и ответственности
• Y2 важнее бизнес-ценности
• Y3 важнее построения партнёрства
• Y4 важнее подготовки к изменениям

Что скрывается за Y1, Y2, Y3, Y4? Пока не знаю, но возможно, удастся сделать предположения опираясь на модельку, которую недавно сконструировал Матрёшка смыслов, которая интегрирует в себя вложенность контекстов Роль / Сценарий / Сюжет / Миф.

Сделаю проекцию манифестов на модель матрёшки:

• Манифест 1 упразнил микроменеджмент и позволил командам заниматься самоорганизацией, опираясь на ценности, которые были декларированы с уровня Сценария для уровня Роль.
• Манифест 2 ответил на вопрос о стратегировании. Это декларации с уровня Сюжета на уровень Сценария.
• Можно предположить, что манифест 3 будет говорить на языке Мифа — это будет мировоззренческий манифест о картине мира.

Если у вас есть идеи, формулировок для третьего уровня Agile, пишите в комментариях.

Ценности Agile 3.х was originally published in smysloteka on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

Оригинал и комментарии

1. Если вспомнить историю СССР, то у нас равные права, эгалитарные ценности на практике появились до того, как до этого созрели на Западе. И, похоже на то, что у нас этот процесс был построен грамотнее. Без сжигания белых мужчин.

2. Белый, индус, азиат и афроамериканец росли на одной улице, учились в одном классе, закончили один колледж. Они носители разных культур или одной? В чем выражается разнообразие, в каких конкретных критериях? Если нужно сильное разнообразие, то может быть в одну команду набрать белого разработчика и масайскую женщину?

3. Что вообще происходит в мозгах корпораций? – Я белый мужчина старше 40 традиционной ориентации – ставить ли мне на себе крест?

Оригинал и комментарии

Ежедневно каждый человек, живущий в мегаполисе, встречает тысячи сообщений. Одни остаются незамеченными, другие проникают в подсознание и оказывают влияние. Я предпринял попытку разобраться с тем, как создавать сообщения, оказывающие влияние.

Равновесие — устойчивое и неустойчивое

Хочу провести аналогию между физическим миром и миром смыслов. Если к телу, находящемуся в состоянии устойчивого равновесия, приложить силу, оно отклонится. При этом возникнет противодействующая сила. И если убрать внешнюю силу, тело вернётся в первоначальное состояние. Правда знакомая ситуация? Пока начальник “пушит” коллектив, что-то происходит, но стоит ему прекратить воздействие, всё возвращается в исходную позицию.

С другой стороны, есть состояния неустойчивые, когда незначительное усилие провоцирует высвобождение больших сил.

И это не значит, что именно данное воздействие становится причиной больших изменений. Убийство эрцгерцога Франца-Фердинанда не стало причиной Первой Мировой, но послужило поводом, толчком, высвобождающим большие силы, давно желавшие вырваться из-под контроля. Так что, не эрцгерцог, так что-то другое всё равно спровоцировало бы войну.

Но я хочу здесь обратить внимание на сам феномен устойчивого и неустойчтвого равновесия для социальных систем: компаний, сообществ, рынков. А это значит, что если понять как данный механизм устроен, можно получить инструмент, запускающий изменения.

Мы в компании Смыслотека попытались сделать заход на модель и назвали её

Эффект бабочки

Она также строится на ряде предположений. Основное предположение состоит в том, что мир человека — это мир идей. Идеи сами по себе в природе не существуют. Их придумывает человек, а сами идеи воплощаются в материальном мире когда находится критическое число людей, разделяющих данную идею.

Отсюда имеем два крыла бабочки. Левое отвечает за генерацию идеи, а правое за её распространение.

Детально левое крыло можно представить в виде последовательности аналитических операций:

• Генерация стратегического видения
• Разработка проекта реализации стратегического видения
• Реализация проекта через вовлечение заинтересованных сторон (внутри и вовне компании)

Правое крыло также содержит ряд операций:

• формулировка концепта идеи для конкретных аудиторий
• создание сообщения, транслирующего концепт
• визуализация сообщения
• посев — обеспечение контакта аудитории с сообщением

Рассмотрим каждый сегмент более детально. Начнём с Видения.

Поскольку мы имеем дело с миром людей, то первое что нужно понять — это поле акторов (действующих лиц) и их интересы. Если нарисовать карту интересов, буквально взять и нарисовать кружочки со стрелочками, на которой зафиксировать КТО, ЧТО, ОТ КОГО хочет, мы увидим напряжённости, и если повезёт, обнаружим конфликты интересов. Это и есть наша система в неустойчивом равновесии.

К этой системе нужно задать вопрос: Может ли она бесконечно долго находиться в исходном состоянии, и если нет, то почему потребуются изменения?

Конечно, нужно учесть внешние контексты, не подвластные нам. Для этого анализируем тренды используя PEST анализ, либо проводим форсайт.

Когда картина становится ясна, можно попытаться создать другую конфигурацию из действующих лиц таким образом, чтобы она уже не содержала напряжений и конфликтов. Это будет новое устойчивое состояние для системы в которое можно систему столкнуть.

Важно понимать, что новых состояний устойчивого равновесия может быть много. Поэтому запустив изменения, нужно позаботиться о том, чтобы всё развивалось в заданном сценарии.

Для этого стратегия должна быть сформулирована явным образом как взгляд из будущего в настоящее.

О том, как прорабатывать проект я писал подробно в заметке Бумажный кораблик. Отмечу здесь что использование формальной схемы даёт массу преимуществ, поскольку позволяет фокусироваться на главном и понимать, решена ли задача:

• исходное состояние системы (параметры)
• целевое состояние (критерии)
• ограничения по имеющимся ресурсам

Проект будет одним из возможных вариантов решения. Важно, что в проекте опять появляются действующие лица — те, от кого зависит реализация. Как правило, даже если человеку от реализации проекта будет хорошо, никто не хочет выходить из зоны комфорта. Для этого нужна значительная мотивация. Отсюда возникает запрос на решение коммуникационной задачи.

Коммуникационную задачу мы также формализуем через формулировку для каждой категории стейкхолдеров:

• Базовых ценностей на которые можно опереться
• Ограничивающих убеждений и страхов, которые нужно ослабить
• Мотивирующих ожиданий, которые нужно занести

Более подробно про первые три уровня бабочки смотрите в ролике

Четвёртый шаг левого крыла реализуется через творческий поиск. Но хотелось бы отметить, что наличие проработанных этажей по Видению, Бизнес-Задаче и Коммуникационной задаче сильно способствует поиску качественного Коммуникационного решения.

Основанием для поиска коммуникационных решений может стать модель Матрёшка смыслов.

Пример: компания, продающая абонентское юридическое обслуживание столкнулась с проблемой. Потенциальные клиенты не могут понять ценность услуги, поскольку в их личном опыте не встречались ситуации, требовавшие вмешательства юриста.

Однако, сами юристы знают, что обычный среднестатистический гражданин оказывается в ситуациях, где вмешательство юриста даёт ощутимые преимущества 5–7 раз в год. Просто люди не осознают данные ситуации.

Отсюда рождается задача: научить людей опознавать широкий спектр ситуаций, требующих вмешательства юриста.

Решение появляется автоматически: на основе статистики обращений действующих клиентов, вычислить наиболее частые ситуации в различных отраслях права и упаковать их в виде коротких роликов-историй.

Таким образом, создаются не просто ролики, а сразу выстраивается коммуникационная стратегия, связанная с решением бизнес-задачи, способствующая реализации бизнес-стратегии.

Переходим к правому крылу

Подробно первые два шага описаны в заметке Сторителлинг глазами технаря.

Заметка по визуализации ещё ждёт своего часа. Скажу здесь только что визуализация решает несколько задач:

• обращение к правому полушанию, задействование эмоций
• создание визуальных якорей и построение целого
• включение нужных контекстов
• работа с визуальными кодировками

Про последний шаг правого крыла также можно сказать многое. Но здесь хотелось бы сказать о том, что перед тем как начать наливать деньги в прокачку сообщений, важно протестировать. Мы используем два вида тестирования: качественное и количественное.

Качественное отвечает за то, что смысловое зерно, которое мы определили в концепции, считывается без искажений.

Количественное тестирование позволяют сделать все основные сервисы видео-хостинга — это график удержания аудитории. Смысл его в том, что начинает ролик смотреть 100%, после того, как ролик закончился, аудитория равна 0%, а вот каков график падения аудитории во времени, довольно интересно наблюдать.

На графике синего цвета мы видим, что 15% падение в первые 15 секунд, дальше падение замедляется, последняя минута выходит почти на плато и в конце ролика аудитория стремительно падает с 65% до 22%.

Мы тестировали множество роликов и выявили ключевую зависимость:

График удержания аудитории в большей степени зависит от сценария, и почти не зависит от визуальной реализации.

Вместо заключения

Понимание того, как всё со всем связано даёт вашим словам силу. Используйте модель “Эффект бабочки” при проектировании собственных коммуникаций, либо обращайтесь к нам в Смыслотеку, поможем разобраться.

Эффект бабочки (скетчрид) was originally published in smysloteka on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

Оригинал и комментарии

I experienced satori. Does that count?

Оригинал и комментарии

Его матмодель уже построена и ее можно внедрять хоть завтра

Заодно модель впервые позволила подсчитать цену анархии свободного рынка.

Новый прорывной метод оптимального управления городскими такси действительно можно будет внедрять хоть в Москве, хоть в Нью-Йорке в самом ближайшем будущем. Он обеспечит 30%ное сокращение числа машин при, максимум, 15 мин. ожидания.

Революционное решение включает в себя:

✔️ новую оптимальную модель каршеринга такси (shareability network);

✔️ специальный алгоритм для единого центра управления городскими такси, являющийся модификацией алгоритма Хопкрофта-Карпа для ориентированного ациклического графа.

Это решение впервые позволило решить задачу расчета «минимального пула такси» таким образом, что оно:

• масштабируется на сотни тысяч и даже миллионы ежедневных поездок (предыдущие алгоритмы позволяли делать это лишь для нескольких тысяч поездок);
• позволяет управлять всеми поездками в реальном времени из единого центра управления;
• обеспечивает близкое к оптимальному решение задачи;
• не требует ничего менять (законы, бизнес модели, привычки водителей и пассажиров …), кроме перевода на единую диспетчерскую всех такси и оснащения всех таксистов единым приложением для смартфонов.

В будущем, с переходом на самоуправляемые такси (где нет индивидуальных заморочек с водителями), новый метод управления обеспечит «транспортный коммунизм» в рамках больших городских агломераций — абсолютно оптимальное (100%ная оптимальность) решение задачи минимального числа машин, обеспечивающих не более Х мин ожидания для населения города из Y человек.

Это прорывное решение прошло тестирование на базе данных о 150 млн. ежегодных поездок такси Нью-Йорка (в которых, для справки, до 10% машин сейчас обслуживают менее 1% поездок, — и это в рабочие дня, а в праздники и выходные еще хуже).

Результат тестирования — все работает как часы, и 30%ное сокращение числа машин при сохранении того же уровня сервиса.

Статьи об исследовании:

* популярно;

* детально (полный текст см. на скайхабе)

N.B. (экономистам)
Особо интересно, что новая революционная модель впервые позволила численно рассчитать показатель, называемый специалистами «цена анархии» свободного рынка (такая анархия — это сегодняшняя ситуация, когда каждый оператор имеет своего независимого диспетчера и свой подход к управлению).

Цена анархии оказалась равна минус 30% эффективности.

Есть смысл задуматься о возрождении Госплана? 😃

N.B. (стартаперам и прочим бизнесменам)

Если быстро запрограммировать эту модель и предложить правительству Москвы, может получиться супер-проект с мега-пиаром (а заодно и повод для «Яндекс.Такси» и Uber окончательно монополизировать рынок) 😎

Про открытие 1го закона каршеринга см. другой мой пост

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал вТелеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Оригинал и комментарии

1я профессия, для которой это стало возможно, — музыканты

Это прорыв в «Цифровой науке об успехе» — предсказание карьерной траектории по цифровым следам в сети, оставляемым человеком в ходе его профессиональной деятельности.

Музыканты оказались, в этом смысле, уникальной профессией:

1. они максимально «следят» в сети;
2. их успех довольно просто замерять всего по 2м параметрам.

Большинство музыкантов, от начинающих до признанных артистов, для продвижения и популяризации своей музыки, в основном, выступают с турами живых концертов.

Практически все такие туры рекламируются на музыкальных онлайн платформах (типа Songkick), используемых поклонниками для отслеживания дат туров любимых музыкантов и своевременной покупки билетов без переплаты.

Авторы нового исследования Лаборатории машинного интеллекта и науки о данных Института информационных наук при Университете Южной Калифорнии задались вопросом:

✔️ а вдруг, музыканты — это как раз та профессия, для которой можно прогнозировать будущую карьеру на основе анализа цифровых следов в сети, оставляемых каждым музыкантом?

И вот ведь удача, они угадали!

Однако, помимо удачи, авторам потребовалась креативность и филигранное умение работать с большими данными.

• Во-первых, был построен новый набор данных, содержащий перекрестные ссылки между данными разных онлайн платформ (14К музыкантов, 650К концертов, 11К площадок с 2007 по 2017 гг.)
• Затем этот новый набор данных был увязан с базой данных Discogs одной из крупнейших баз музыкальных исполнителей и их изданий от различных музыкальных компаний (вкл. дискографию музыкантов).
• Затем разработали «формулу успеха» — оперативное определение успеха музыканта на основе подписываемых им контрактов с крупными лейблами и/или их дочерними компаниями.
• После этого с помощью аналитики больших данных авторам удалось показать, как путем майнинга созданного набора данных о цифровых следах артиста можно прогнозировать поворотные пункты его будущей карьеры — подписание очередного контракта с крупным лейблом и/или выступление на очередной престижной площадке.
• Наконец, был построен темпоральный (учитывающий временную динамику) двудольный граф музыкантов и площадок, на которых они выступают.
• К этому графу был применен алгоритм BiRank (модификация алгоритма PageRank для двудольных графов). Он итеративно перерасчитывает престижность площадок в зависимости от того, насколько крутые исполнители на них выступают. Одновременно алгоритм модифицирует крутость исполнителей, мониторя их выступления по престижным площадкам.
• В итоге BiRank позволяет рассчитать Рейтинг Популярности каждого музыканта, а также количественно и качественно прогнозировать будущие траектории их успехов.

Интересно пофантазировать:

✔️ как это теперь будет отражаться на динамике популярности музыкантов (шутка ли — предсказуемая карьерная траектория)?

✔️ какая профессия будет следующей (чтоб в сети густо следили и успех однозначно измерялся — N.B. зарплата не годится)?

Ссылка на исследование

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Оригинал и комментарии

Не хватило примеров. Хочу развить тему с пазлами.

1) Пазлы обладают свойством взаимной диффузии. То есть, через некоторое время пазл становится частью монолита и люди перестают его идентифицировать как отдельный пазл. Пример: мы свободно пользуемся конструкциями языка не задаваясь вопросом о происхождении и значении слов. Так один знакомый проводит “хакатоны”, которые больше похожи на дискуссионный клуб или стратсессию, чем хакатон.

2) Большую часть времени мы свою картину мира считаем целостной и самодостаточной. В этом состоянии никакое новое знание нам не требуется.

3) Чтобы новое знание (пазл) мог войти в картину мира, место для него нужно создать. За это отвечает проблематизация в ходе которой выявляются нестыковки между концепциями и фактами. Можно сказать, что в этот момент возникает дырка, или трещина, требующая заполнения.

Оригинал и комментарии

Таков абсолютно революционный вывод 1го в истории фундаментального исследования роли монархии в эволюции общества и экономики

Автор исследования Mauro Guillén — всемирно известный социолог, политический экономист, преподаватель менеджмента, профессор школы Wharton Университета Пенсильвании, директор Института менеджмента и международных исследований Джозефа Х. Лаудера и директор Центра международного образования и исследований в области бизнеса. Короче — корифей из корифеев.

Его только что опубликованный 40ка страничный теоретический и эмпирический анализ «Symbolic Unity, Dynastic Continuity, and Countervailing Power: Monarchies, Republics, and the Economy» абсолютно уникален.

Используя данные по 137 странам за период с 1900 по 2010 гг., что позволило провести статистический анализ за 7,5 тыс. государство-лет, автор формулирует и тестирует модель с тремя внутрисистемными переменными:

(1) влияние уровня внутригосударственных конфликтов,

(2) длительность правления исполнительной власти,

(3) степень вмешательства исполнительной власти в законотворчество,

- доминантно влияющими на уровень защиты прав собственности, являющийся, в свою очередь, ключевым фактором роста показателя ВВП на душу населения.

В исследовании приведены убедительные доказательства того, что:

✔️ монархии способствуют большей защите прав собственности и повышению уровня жизни по каждой из 3х внутрисистемных переменных в сравнении со всеми типами республик;

✔️ демократические конституционные монархии действуют лучше, чем недемократические и абсолютные монархии, когда речь идет о компенсации негативного влияния 2ой и 3ей внутрисистемных переменных.

Иными словами, — политическая социология, экономическая социология и политическая наука многие годы ошибались.

В современном мире:

✔️ монархия — вовсе не реликтовая форма государственности,

✔️ а самое эффективное средство для:

— сдерживания внутригосударственных конфликтов за счет влияния символа национального единства (полагаю, это понятно и без пояснений, при наличии известных исторических примеров);

— смягчения отрицательного эффекта при длительном нахождении в исполнительной власти одних и тех же группировок;
Пояснение: в странах со слабым верховенством закона и прав собственности, политик (избранный или нет) имеет стимул оставаться у власти как можно дольше, и потому политическим деятелям выгодны более слабые права собственности, позволяющие им рулить распределением ренты между своими сторонниками в качестве способа увековечивания собственной власти.

— противодействия и демпфирования вмешательства исполнительной власти в законотворчество.
Пояснение: противодействие, ограничение или право вето на полномочия исполнительной ветви власти при ее попытках продавливания произвольного или одностороннего изменения законов и государственных норм, ведущих к ограничениям прав собственности.

N.B. Тем не менее, монархия не панацея и бывают «плохие» монархии (как и почему см. в исследовании).

Если окажется, что модель и расчеты Mauro Guillén точны (а сомневаться в них сложно, учитывая научный вес и репутацию автора), то человечеству пора менять антимонархический тренд

Ну и в России есть, о чем призадумываться. Получается, что Станислав Белковский прав?

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал вТелеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Оригинал и комментарии

Когда смотришь хороший фильм, читаешь хорошую книгу, смотришь хороший учебный ролик, всё кажется простым и естественным. При этом, по большей части не осознаёшь, какая работа стоит за данной простотой. На примере учебного ролика о делегировании, хочу показать как встраивать обучение в истории.

Контекст

В торговой сети наблюдается быстрое выгорание руководителей среднего звена супермаркетов. При этом, сами сотрудники жалуются на перегруженность. Текучка только обостряет проблему, приходящие на руководящие позиции специалисты, пытаются тянуть всё самостоятельно. Замкнутый круг…

Задача

Требуется обучить руководителей эффективному делегированию. Обычные оффлайновые тренинги проводятся, но их не достаточно. Поэтому решено было создать микро-курс по основным управленческим компетенциям. Одна из которых — делегирование.

Барьеры

• Низкое доверие к рядовым сотрудникам
• Гиперответственность

Проблему в голове менеджера можно озвучить фразой:

Хочешь чтобы было хорошо — сделай это сам!

Идея решения

Показать типового позитивно настроенного молодого руководителя у которого правильные цели и не правильные средства. Прежде всего, важно проблематизировать установку “сделай сам” и затем, раскрыть инструмент Делегирование: показать ключевые этапы, показать последствия.

Экспозиция. Вводим героя, цели и средства

Экспозиция решает задачу “присоединения” к аудитории. Это как в джунглях, чтобы начать общение, Маугли произносил заветные слова

Мы с тобой одной крови, ты и я!

Александр — молодой директор. Вырос внутри компании. Бывший управляющий торговым залом (УТЗ) в другом гипермаркете. Он очень хочет, чтобы его магазин стал лучшим в филиале. Поэтому он старается детально вникнуть в каждый процесс. Во всём разобраться досконально и всё проконтролировать.

Завязка. Обстоятельства против Героя

Это ещё не проблематизация, но заход на неё. Показываем, что что-то неладно в королевстве — директор работает больше всех, а просвета не видно.

Он раньше всех приходит в магазин и часто задерживается. Но всё равно не успевает сделать свою работу. Каждое утро перед ним лежит список дел, и ещё не разу ему не удалось поставить галочки напротив каждого пункта.

Развитие. Альтернативы и трудный выбор

Нагнетаем обстановку, показываем, что складывающаяся ситуация будет только усугубляться и не имеет выхода. Всему виной ментальные установки Александра.

Ему приходится делать сложный выбор: либо что-то не успеть, либо сделать часть дел формально. В очередной раз, когда Александр задержался на работе пытаясь всё успеть, к нему зашёл его подчинённый — УТЗ Илья, с которым у него сложились добрые приятельские отношения. “Что, опять завал?”, спросил Илья, “Давай я помогу, сам сделаю вечерний обход и передам дела ночному менеджеру”. “Нет, я сам, вдруг ты что-то упустишь”, сказал Александр.

Кульминация. Перевести проблему в задачу

В кульминации мы приводим Александра к осознанию тупика и необходимости решать проблему системно. На этом шаге могут быть сформулированы критерии решения. Решение должно давать максимальный эффект, при этом, минимизировать цену.

Чтобы у нас всё было и нам за это ничего не было

Озвучиваем страхи. И подводим к мысли, что терять нечего — нужно меняться.

Прийдя домой, Александр подумал: “Как хорошо, когда есть сотрудники, способные самостоятельно справляться с задачей! А можно ли научить самостоятельной работе и других? Ведь и я, будучи УТЗ, многое делал сам, разгружая своего директора. Так чего же я всё тяну на себе один? Но для этого часть работы придётся доверить подчинённым. А можно ли им доверять? Гораздо быстрее всё сделать самому, чем объяснить. С другой стороны, если я их всему научу, меня могут подсидеть! Но я так перегружен, мне нечего терять!”.

Развязка. Знаниевый блок

Не просто даём инструкцию “делай раз”, а адаптируем её под ситуацию, развёрнутую в истории. Это позволит лучше понять. Также в нашем примере есть неявная отсылка на модуль про мотивацию и ключевые мотиваторы.

Так что же делегировать? Вот например, заказ товара… Вообще-то этим должен заниматься менеджер, а я или мой УТЗ только контролировать корректность заказа. Но при заказе товаров категории fresh или ultra fresh критически важно, чтобы не было перезаказа. Ведь это напрямую влияет на количество просрочки. При этом нужно не оставить полки пустыми. И я, чтобы не терять время на обучение менеджера отдела, стал делать это сам. В результате задача полностью перешла ко мне.

Чтобы делегировать задачу, нужно выбрать сотрудника, который с ней справится. А менеджер отдела Василий, например, справится? Конечно! Он может это сделать — у него есть способности к анализу информации. Просто я даже не пробовал его научить.

Он должен понимать, что заказ — это не просто набор цифр, это анализ и логика. При этом важно действовать не интуитивно, а по технологии, учитывая скорость продаж и другие факторы.

А что насчёт мотивации? Как сделать так, чтобы Вася быстрее обучился? Я же знаю его ключевой мотиватор — Вася любит всё оптимизировать. Если он научится правильно оформлять заказ, ему будет проще управлять продажами своего отдела.

Развязка. Изменения

Показываем как на практике реализуются изменения и к чему они приводят — награда за усилие — решение исходной проблемы. Закольцовываем историю — помните, Александр сделал карьеру до директора? Так теперь в карьерную гонку включился менеджер Василий.

В течение недели Директор вместе с Василием делал заказ. Они анализировали продажи и прогнозировали спрос. В течение следующей недели директор контролировал заказы, внося всё меньше и меньше корректировок. В конце месяца Александр с удивлением обнаружил, что может полностью делегировать заказ товара Василию и быть уверенным в его корректности.

Таким образом Александр смог освободить часть своего времени и повысил профессионализм и вовлечённость менеджера Васи. А через год Василий стал управляющим торговым залом в соседнем гипермаркете.

Развязка. Резюме

Подводим итоги, называя ключевые эффекты при использовании инструмента.

С помощью делегирования можно достичь двух основных целей. Первое — увеличить личную продуктивность руководителя, разгрузив от выполнения рутинной работы. Второе — развить сотрудников, повысить их мотивацию, вовлечённость и продуктивность.

Заключение

Как видите, история отлично связывает абстрактные знания с контекстом конкретного человека. Благодаря тому, что история не обращается напрямую “делай так и не делай эдак”, у аудитории не возникает явного сопротивления. Зато, если при разработке, хорошо попали в образ героя, который оказался эмоционально близок аудитории, присвоение опыта героя произойдёт на бессознательном уровне.

Обратная сторона медали — если образ оказался не удачным, либо просто не близок другой аудитории, учебный эффект может оказаться низким. Представьте, если учить с помощью этого ролика делегированию программистов, или шахтёров.

Больше информации о конструировании историй смотрите в заметке:

Сторителлинг глазами технаря

Если разбор показался полезным, ставьте лайк и сделайте репост. К сожалению, бОльшая часть наших работ не публична. Но мы планируем проводить мастер-классы с разбором закрытых кейсов. Регистрируйтесь в список ожидания если вам это интересно и как только наберётся человек 30 желающих, мы назовём время и место.

Разборка: Что такое делегирование was originally published in smysloteka on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

Оригинал и комментарии

Купите в Москве мотоцикл, в общем! Цвет — красный. Год — 2003. Куплен в 2013, починен тогда же, но с тех пор стоит в гараже, потому что я не в Москве. Suzuki SV 650, карбюраторный еще. Артефактный мотоцикл неброского красного цвета.

Из особых примет — собака пожевала переднее крыло (на фото не видно).

Пишите в телеграм @Spaceinvaderz (это не я, это Антон, который героически держит мотоцикл у себя который год и согласился помочь, за что ему огромное спасибо!)

Оригинал и комментарии

Психологические секреты поведения в экстремальных ситуациях

Про Deep Learning слышали все. Про Deep Survival — практически никто.

А ведь это мировой бестселлер про подсознательные факторы выживания, определяющие, кто выживет, а кто умрет и почему. Глубокий научный анализ факторов выживания и захватывающие примеры из жизни.

Эта книга Лоуренса Гонсалеса долго шла к своим читателям. В 2014 она была переведена на русский.

И вот только что стала книгой 2018го года, получив Гран-при Премии Эрика Хоффера (премия для академических изданий) и медаль Монтеня (ею удостаиваются “the most thought-provoking books… that either illuminate, progress, or redirect thought” (короче, книги, заставляющие думать и выносящие мозг).

Книга понравится не только фанатам сериала «Остаться в живых» и туристам-экстремалам.

Но главное — она потенциально полезная для всех.

«Ведь никто не застрахован от тюрьмы, сумы и далекого тихоокеанского острова, на котором растут не только пальмы красиво пригнутые пассатами, но и что-то такое, благодаря чему каждый день приходится решать вопрос — ты будешь ужинать или тобой?»

А если без шуток, то и не надо тихоокеанского острова. Достаточно и пустыря в подмосковном пригороде, сломанной ноги и севшей батарейки сотового…

Короче, живя в России, это должен знать каждый.

— Вот хорошая рецензия на книгу от Ромы Винограда.

— А это льготное предложение издателя (действующее еще 2 дня).

— Ну а это, если денег совсем нет, книга в формате .doc.

Вот еще тройка цитат из рецензии Ромы в качестве тизера.

«Бодрее всего читаются суровые истории людей попавших в пограничные ситуации. Впечатляет семнадцатилетняя девушка пережившая авиакатастрофу и очутившаяся в перуанских джунглях без еды и воды, но в модных туфлях. Впечатляет яхтсмен, которому по пути на Карибы “яхту в дребезги кит разобрал”. Впечатляет Деббора Кили — опытная яхтсменка оказавшаяся на плоту в компании людей, которые от ужаса чокнулись»…

«Но цель этих историй не в том, чтобы напугать читателя до такой степени, чтобы он даже к унитазу подходил с дрожащими коленями и мыслью “засосёт”. Нет. Они — иллюстрация научных фактов о работе мозга в экстремальных ситуациях, которые автор ловко компилирует с цитатами Конфуция и Ремарка …»

«Главный фактор выживания — не считая случая — это биология. Импульсы от органов чувств достигают миндалевидного тела быстрее, чем неокортекса. Эмоции бегут впереди разума. Это позволяет среагировать на внезапную опасность, но в стратегическом отношении такая схема губительна, она ведет к потере контроля над собой. А потеря контроля над собой — как убедительно проиллюстрировал Гонсалес на уйме примеров — ведет к смерти».

P.S. Ставлю этому посту тег #БББ в надежде, что эта уже не новая, но крайне полезная и интересная книга станет-таки для вас Бестселлером Ближайшего Будущего после премии Хоффера и рекомендации «Малоизвестного интересного» 👍

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал вТелеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Оригинал и комментарии

Если вы так и не нашли время на два последних бестселлера Стивена Пинкера — «The Better Angels of Our Nature» и «Enlightenment Now» (о которых нынче только и говорят в свете роста угрозы большой войны), у вас появился отличный шанс исправить ситуацию всего за 18,5 минут.

Ровно столько длится только что опубликованный ролик конференции TED с выступлением Пинкера, озаглавленным «Мир улучшается или ухудшается? Взглянем на цифры».

В этом ролике Пинкер кратко суммирует свои тезисы о том:

— что мир становится лучше почти по всем измеримым параметрам;

— что многие либералы ненавидят этот прогресс;

— и что пессимизм в отношении будущего опасен.

Пинкер анализирует причины и движущие силы наблюдаемого прогресса по многим параметрам (насилие, качество жизни, благосостояние, здоровье и т.д.), который он иллюстрирует интересными графиками.

И хотя среди авторитетных ученых есть не мало оппонентов «теории улучшающегося мира» Стивена Пинкера, это его выступление:

✔️ весьма аргументировано;

✔️ ярко и зажигательно;

✔️ и главное, — лаконично и ясно иллюстрирует позицию автора.

Поэтому всем рекомендую. Не пожалеете.

Видео

Транскрипт (англ.)

Транскрипт (рус.)

Мой нашумевший пост о битве Стивена Пинкера и Нассима Талеба о «теории улучшающегося мира» и о том, миновать ли нам большой войны или нет.

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал вТелеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”

Оригинал и комментарии

Надеюсь, вам в итоге удалось справиться с дискомфортом. Возможно, вам немного поможет кнопка «Пауза», которая есть на каждой гифке.

Оригинал и комментарии

Один из важных моментов, про который я не рассказал в прошлом посте — это то, почему изменение должности с разработчика до тимлида (ТЛ) — это не повышение. Расскажу про это сейчас, но сразу оговорюсь, что эта ситуация характерна только для Atlassian. Я совершенно не знаю насколько она характерна для других компаний.

ТЛ — это не разработчик, ТЛ — это процесс-менеджер. Он же в какой-то мере проджект-менеджер. Но больше он отвечает именно за команду, за процессы в команде, в какой-то мере за планирование и всё с этим связанное. ТЛ может писать код, ревьюить пулреквесты, развивать архитектуру проектов и улучшать build/deploy health, но это не его прямые обязанности.

В компании есть две отдельных карьерных лестницы — P (разработчики)и M (менеджеры). Все ТЛ, они же engineering managers — это ещё одно название для ТЛ — попадают в категорию М и растут по ней. То есть это engineering manager, senior engineering manager, principal engineering manager. Интересный момент: собеседование на позицию ТЛ не подразумевает, что вы будете особенно писать код. То есть от вас конечно что-то потребуется, но собеседоваться на позицию ТЛ в плане написания кода на собеседовании проще чем на позицию разработчика. С другой стороны и требования там немного другие: процесс-менеджмент, тайм-менеджмент, мотивация сотрудников и прочее.

Что очень здорово для технических специалистов: можно расти по своей P-ветке (developer, senior developer, principal developer / architect, …) и не переключать внимание на процесс-менеджмент или управление людьми.

Я знаю про senior developers, которые перешли в ТЛ и потом обратно потому что стало сильно меньше времени на написание кода. Знаю ситуацию когда человека наняли и он был в совершенном шоке, когда узнал что ему даже не нужно писать код, заниматься код-ревью и влиять на процесс написания кода в команде. Знаю примеры технических ТЛ, которые по возможности пишут код, занимаются код-ревью и остаются именно техническими специалистами. То есть все зависит сугубо от отдела, в котором работает ТЛ.

Оригинал и комментарии

Монополия вовсе не обязательна. Достаточно сделать единый центр управления/диспетчеризации такси для каждой крупной городской агломерации (по типу единой диспетчерской аэропорта).

Оригинал и комментарии

Где-то спустя месяца два после моего приезда в Сидней мы собрались поиграть в баскетбол в районе North Sydney. И тогда на площадке я обратил внимание на какое-то ущербное диковатое кольцо рядом с баскетбольным щитом. Выглядело это как какой-то недостроенный щит. Во всяком случае я подумал что это такое специальное баскетбольное кольцо для тренировки бросков из-за дуги или что-то в таком духе.

И только спустя больше чем год я узнал, что есть отдельный вид спорта netball, популярный в странах Commonwealth, и это кольцо — именно для него.

Commonwealth — это содружество 53 стран, которые раньше были колониями Великобритании. В сообщество входят Австралия, Индия, Канада, ЮАР и многие другие страны. Есть отдельные игры Commonwealth Games, которые проводятся, как и Олимпийские игры, раз в 4 года. В этом году Commonwealth Games проводились в Австралии в штате Квинсленд. Квинсленд известен круглогодичной высокой температурой и разными опасными насекомыми, которые хотят вас убить.

Так вот, netball популярен именно в странах Commonwealth. Играют в него преимущественно девушки. Внешне он похож на смесь гандбола, tag rugby (разновидность бесконтактного рэгби) и баскетбола, при этом netball как раз таки контактный вид спорта. До окончания каждого розыгрыша, где нападающие бросают мяч в кольцо, выглядит это очень динамично и интересно, но эти броски в кольцо — они выглядят очень странно. Впрочем вот пример:

Оригинал и комментарии

А я обратил внимание на дркгой аспект этой модели. Она даёт ключ к творчеству и обучению. Эти два процесса активизируются во время прогнозирующих сбоев, сломе шаблонов. А слом шаблонов хорошо проимходит в коммуникации через вопросы, юмор, драматургию. И от обратного, если прогнозирующая модель не проблемптизирована, ни обучения ни творчествп не будет.

Другой аспект — энергетические затраты мозга. В прогнозирующем режиме они малы. Но проблематизированный мозг начинает поедать глюкозу раз в 5 быстрее. И этот процесс, когда мозг либо достраивает модель, либо рпзбирается с данными, и есть Мышлнние.

Меня порпзила формулировка Де Боно:

Цель мышления — прекратить мвшление

Это также согласуется с Пятигорским, который говорил, что мышление пунктирно и кратковременно.

Оригинал и комментарии

Вот уже три года компания Смыслотека работает на рынке, который в России пока находится в стадии формирования — рынке Объясняющего видео. За это время наша команда создала более 800 объясняющих роликов самой разной тематики. Каждый раз в своей деятельности мы сталкиваемся с новыми, ранее не знакомыми областями знаний и каждый раз, вникнув, создаём короткий, ясный и ёмкий объясняющий ролик. Эта деятельность потребовала не просто ясного ума, но также технологий мышления. В этой заметке хочу предложить вам идею учебного курса и если данная идея зайдёт, данный курс будет реализован.

Кому и Зачем данный курс будет интересен

Признаюсь, идея учебного курса по созданию объясняющих роликов в нашей команде обсуждается уже года два. Мы создавали карту курса, смотрели на неё, ужасались объёму, сожалели о разрыве, который будет неизбежен между проинформировать и научить делать.

В общем, этот курс мы так и не запустили, поскольку не хотели вводить никого в заблуждение, мол как научишься делать объясняющие ролики, станешь супер востребованным специалистом, и к тебе выстроится очередь клиентов. Это, мягко сказать, не так. Да, наша команда в месяц делает порядка 20 роликов, но организация процесса продаж оказалась сложнее самого процесса производства.

Как это часто бывает, озарение приходит внезапно. Возникла гипотеза, что побочный эффект важнее прямого результата, то есть:

ЯсноМыслие, так необходимое для создания объясняющих роликов имеет гораздо больше областей применения, чем сами объяснения

Мы часто слышим благодарность от клиентов типа “спасибо, пока делали ролик, сами разобрались о чём суть нашего продукта/проекта/ценности/и.т.п.”.

Итак, вот идеи, зачем данный курс может быть нужен…

Частным лицам

• Лучше доносить свои идеи до руководства/коллег/сообществ
• Быть услышанным и понятым (согласитесь, обидно когда твои идеи приходят с запада и принимаются на ура теми, кто отрицал твои)
• Быстро вникать в новые контексты, лучше понимать клиентов/партнёров/коллег — стать корпоративным переводчиком, наводящим мосты между разными контекстными островками.
• Быстро, осознанно, качественно обучаться
• Лучше решать проблемы (часто проблемы кажутся неразрешимыми из-за недостатка ясности)

Компаниям

• Обуздать нарастающую сложность, грозящую переродиться в хаос (заполучив людей, способных ясно мыслить и ясно излагать)
• Повысить слаженность действий сотрудников, команд и подразделений за счёт большей осознанности и в результате увеличить скорость протекания процессов
• Снизить уровень напряжённости в коллективе, повысить уровень доверия (опять же, за счёт повышения ясности)
• Перевести работу своего корпоративного университета на новый уровень

Концептолог — какой он?

В ходе своей деятельности мы пытались аутсорсить создание сценариев для роликов, но быстро отказались от данной затеи. Оказалось, копирайтеры и прочие мастера слова работают с текстом на уровне текста, и не выходят на уровни смыслов. Со временем у нас сложилась позиция концептолога — человека, который ясно излагает потому что ясно мыслит.

Сейчас мы можем описать такого человека, поскольку в частном порядке приготовили для себя нескольких концептологов. Вот его ТТХ (тактико-технические характеристики):

• За частностями видит закономерности (способен “разглядеть лес за деревьями”)
• Задаёт правильные вопросы (вопрошание нам пришлось технологизировать)
• Ему всегда что-то не понятно (любознательный, за вопросом в карман не лезет)
• Различает факты/мнения/гипотезы
• Внимателен к деталям
• Понимает себя (ценности, принципы, ограничивающие убеждения, границы безопасности)
• Понимает механизмы понимания
• Осознаёт как работают когнитивные искажения
• Понимает механизмы коммуникации (передачи смыслов)
• Способен удерживать несколько слабо совместимых друг с другом картин мира не вступая в конфликт с самим собой и оппонентом
• Работает с различными моделями построения сообщений, знает их сильные и слабые стороны
• Владеет техниками визуального мышления (визуальный словарь, визуальная грамматика, образное мышление, приёмы визуальной фасилитации)
• Может организовать деятельность по упаковке смыслов (в своём лице, малой группе, большой группе)

Вот такой получился когнитивный супермэн! Нравится?

Каким видится курс (принципы, ступени, модули)

Я глубоко убеждён, что постичь ЯсноМыслие можно только практикуя его. Не получится отделаться изучением материала. Лишь в деятельности происходит связывание концептов с реальностью. Благо, объясняющий ролик — продукт с контрастными легко опознаваемыми характеристиками — любому человеку сразу понятно, случилось объяснение или нет.

Понимание себя

“Безумен тот, кто не умея управлять собой, хочет управлять другими”,- Публий Сир

• Разбираемся с системой координат: ценности, принципы, ограничивающие убеждения
• Когнитивные искажения
• Картина мира

Пока не решил, этот модуль положить в базу, или в продвинутый уровень.

Исследовательское мышление

Когда мы сделали “объясняшки”, я был уверен, что наш продукт вызовет огромный ажиотаж. Я считал, что люди испытывают сложности с тем, чтобы делиться своими идеями и открытиями. Реальность оказалась печальной — большинству нечего предложить друг другу на содержательном уровне. Они готовы обмениваться эмоциями, информацией, но оригинальные идеи есть у единиц. Почему?

Чтобы было чем делиться, в арсенале инструментов должно быть исследовательское мышление. Его рассматриваем через инструменты:

• Вопрошание (презумпция не знания)
• Системное мышление (моделирование, схематизация)
• Критическое мышление (проблематизация)
• Верификация

Прокаченное исследовательское мышление порождает любознательность (сами решите кто кого порождает). Мы в своей команде постоянно всему удивляемся, делаем открытия и это здорово!

Библиотека моделей (Mindset)

Полезно знать и уметь пользоваться готовыми моделями, поскольку именно модели позволяют нам интерпретировать отдельные факты.

• Цели и Средства
• SWOT и PEST анализ
• Анализ стейкхолдеров
• Business Model Canvas и Value Proposition Алекса Остервальдера
• Спиральная динамика
• Agile (scrun, kanban, lean)
• Дизайн мышление

и часть мы сами разработали, либо адаптировали под себя:

• Матрёшка смыслов (четыре уровня контекстов)
• Модель ценностей и принятие решений
• Схема шага развития (с таким названием есть схема у методологов, но у нас собственное содержание)
• Эффект бабочки (связывает стратегию с коммуникацией)
• Солнце сторителлера (связывает концепцию сообщения с композицией)

Очень хочется запустить процесс порождения новых моделей самими участниками курса.

Визуальное мышление

Как правило, именно визуализация является вишенкой на тортике объяснения. Именно благодаря визуализации возникает целостное восприятие сообщения. Также, визуализация позволяет включить мозг полностью и перестать хромать на левое полушарие. В этом блоке:

• Визуальный алфавит — не боимся рисовать, изучаем разные виды кодировок
• Визуальная грамматика — построение композиции, связывающей разные смыслы, схематизация
• Образное мышление — пробуждаем переводчик с вербального на визуальный, учимся работать с визуальной метафорой
• Осваиваем Объясняшки — инструмент вербально-визуальной сборки объяснений

Но кроме упаковки результатов, визуализация способствует самому процессу мышления, поскольку визуальные якоря увеличивают количество, удерживаемых в оперативной памяти, объектов. Разберёмся с тем, как эффективно использовать стикеры. Рассмотрим некоторые приёмы визуальной фасилитации.

Деятельность по упаковке смыслов

Когда работаешь на основе заказов с ограниченным бюджетом, главным ресурсом становится время. Важно не просто прийти к результату, но прийти к нему оптимальным путём. В зависимости от настроя заказчика и сложности задачи, мы разработали несколько форматов деятельности:

• заказчик / исполнитель — когда от клиента получил задание, сам его выполнил и сдал заказчику
• со-творчество — когда работаешь в тандеме с клиентом и он становится со-участником, со-творцом объяснения
• фасилитация — когда сам находишься за пределами рабочей группы, или даже нескольких рабочих групп, не вникаешь в содержание, но через рамку формата приводишь группы к значимым результатам

Посмотрел я заявленный материал и даже страшновато стало, насколько он объёмен. Возможно, придётся делать ступени. Из хорошего, недавно обнаружил, что уже довольно много создали открытых материалов. Значит, можно будет часть занятий строить по принципу перевёрнутого класса — самостоятельное изучение теории, выполнение заданий и онлайн обсуждение как теории, так и заданий.

Если идея курса ЯсноМыслия показалась привлекательной, записывайтесь в список ожидания, как только наберётся группа, стартуем.

Кто ясно мыслит, тот ясно излагает - курс концептологов / События на TimePad.ru

Курс ЯсноМыслия — кто ясно мыслит, тот ясно излагает was originally published in smysloteka on Medium, where people are continuing the conversation by highlighting and responding to this story.

Оригинал и комментарии

Впервые подобные рассуждения прочитал в 2010 у Джеффа Хоукинса — создателя palm https://www.ozon.ru/context/detail/id/3198703/

Оригинал и комментарии

Может быть звания junior, middle и senior ближе к воинским, чем к грейдам? Они действительно, как некий международный «стандарт».

Оригинал и комментарии

Есть ещё один вариант предсказаний — моделирование ситуации. Не уверен, что можно что-то моделировать в реальном времени, как в футболе. Но стратегически возможно. По этому поводу интересно ваше мнение о группе Переслегина и Знаниевом Реакторе, который в каком-то смысле тоже можно отнести к кентаврам.

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии

Оригинал и комментарии