Недавние тренды рунета

Недавние тренды рунета

Так говорил Кай-Фу Ли от sergey_57776

Пост для всех и ни для кого

Кадр из «2001 год: Космическая одиссея», визуализирующий первые такты темы “Восход солнца” симфонической поэмы Штрауса «Так говорил Заратустра»
“Человек — это канат, натянутый между животным и сверхчеловеком, — канат над пропастью.
Опасно прохождение, опасно быть в пути, опасен взор, обращенный назад, опасны страх и остановка.
В человеке важно то, что он мост, а не цель.”
Фридрих Ницше. «Так говорил Заратустра. Книга для всех и ни для кого»

Одна из 3х сверхидей фильма Кубрика «2001 год: Космическая одиссея» — лучшего научно-фантастического фильма всех времен, признанного мировым шедевром — попытка обрести понимание, кто такой человек и зачем он существует.

Это понимание, возможно, на 100% недостижимое на вербально-логическом уровне, Кубрик стимулировал саундтреком симфонической поэмы Штрауса «Так говорил Заратустра», навеянной одноименной книгой Ницше и ставшей после фильма самой известной и узнаваемой в мире музыкой (вспомните музыку, открывающую телевикторину «Что? Где? Когда?»)

Кто такой человек и зачем он существует, — задавались вопросом великие Ницше, Штраус и Кубрик.

Сама попытка осмыслить этот вопрос определяет высочайший калибр задающего его себе человека. И сегодня я хотел бы вас познакомить с тем, что думает по этому поводу один из таких «крупнокалиберных» людей

— мой коллега по Silicon Graphics Кай-Фу Ли — ныне главный идеолог, бизнес-практик, венчурный гуру и проводник на пути превращения Китая в мирового лидера в области ИИ.

Именно он, а вовсе не Илон Маск или Рэй Курцвейл, считается в мире человеком №1, от которого во многом зависит будущее ИИ на Земле.

Поэтому не знать, что говорил по данному вопросу Кай-Фу Ли, — столь же легкомысленно и неразумно, как прожить жизнь, не посмотрев фильма «2001 год: Космическая одиссея» Кубрика, не услышав симфонической поэмы «Так говорил Заратустра» Штрауса и не открыв (хотя бы по диагонали) одноименной книги Ницше.

Мы живем в новом биполярном мире

Выступая в конце прошлого года в MIT, Кай-Фу Ли объявил, что на смену старому биполярному миру, основанному на ядерном противостоянии США и СССР, пришел новый — противостояние США и Китая в области ИИ.

Этим политкорректным комментарием Кай-Фу Ли завершил презентацию, из которой однозначно следовало, что Китай имеет все основания разрушить новый биполярный мир, превратившись в его несомненного лидера.

Уникальная карьера (Apple, Silicon Graphics, Microsoft, Google),

✔️ создавшего Microsoft Research Asia, Google China и Sinovation Ventures (2х миллиардный венчурный фонда для нового поколения ИИ технологий),

✔️ обладателя самых престижных мировых наград («Time 100», «High-Tech Innovative Leader» и пр.),

✔️ автора 10 патентов и 7 книг (2 из которых изданы тиражем более 1 млн), имеющего более 50+ млн подписчиков в социальной сети,

позволила Кай-Фу Ли стать признанным оракулом в прогнозировании технологических тенденций.

И этот оракул говорит нам о трех чрезвычайно важных своих мыслях.

1) Технологии ИИ достигли такого уровня, что в ближайшие 10–15 лет позволят дополнительно заработать $15-$30 триллионов за счет автоматизации рутинных, повторяющихся интеллектуальных операций: от заказа продуктов в магазинах и проверки кредитного рейтинга до написания журналистских репортажей и параюридического анализа документов.

2) Однако, достижение высочайшего уровня автоматизации рутинных, повторяющихся операций ни на йоту не приближает нас к ответу на 3 важнейших вопроса человечества.

А. Кто мы и почему мы существуем?
Б. Каким образом устроен наш мозг и как он связан с нашим телом и образом мышления, что это кардинально отличает нас от любого ИИ, позволяя людям испытывать муки и счастье творчества и любви?
В. Что вообще такое — наш интеллект, воля, сознание и познание? Что это все — если не имеет никакого отношения к автоматизации рутинных, повторяющихся операций?

3) Человечеству пора браться за поиск ответов на эти 3 наиважнейшие вопроса, как бы ни манили триллионые доходы от автоматизации все новых и новых рутинных, повторяющихся операций.

И надо наконец признать, что глубокое обучение и прочие супер-оптимизаторы, обучающиеся на колоссальных объемах данных и достигающие за счет этого недостижимого для человека уровня в какой-то определенной деятельности, никак не помогут нам в поиске ответов на 3 наиважнейших вопроса.

То есть надо искать иные пути решения, стоящих за каждым из этих вопросов задач.

По сути, эти 3 мысли Кай-Фу Ли — не что иное, как осознание (на более высоком уровне осведомленности и обладания куда более широким спектром практических знаний и опыта) призыва титанов науки (Марвина Мински, Ноама Хомского, Сиднея Бреннера и др.) заняться наконец созданием более совершенного искусственного интеллекта, а не только коммерциализацией разнообразных приложений на основе искусственного бездумия (подробней см. мой пост «Бездумные машины»).

Надежды на создание думающих машин, следуя мейнстриму современных ИИ технологий, — беспочвенны

Будучи не только одним из самых технологически осведомленных в области ИИ специалистом (Кай-Фу Ли защитил диссертацию по ИИ в 1988, а потом работал со звездами этой области Марвином Мински, Алленом Ньюэллом, Хербом Симоном и Радж Редди), но и прожженным практиком бизнеса с опытом работы в 4х первостатейных технологических компаниях, Кай-Фу Ли, по сути, признает, что надежды на создание думающих машин, следуя мейнстриму современных ИИ технологий, — беспочвенны.

Ведь «даже самая мощная и навороченная из современных вычислительных систем — просто «овощ», с момента «рождения» себя не осознающий и не имеющий ответных реакций на самого себя и на окружающий мир. Поэтому такой «овощ» ничего не понимает, ничего не познает и не может иметь опыта. А все, что он для нас делает (играет в Го, ведет авто и т.д.), — делается им, не приходя в сознание, как бы во сне или в бреду, на уровне бессознательных рефлексов, коим он обязан загруженному в него человеком программному коду» (подробней см. мой пост «Мы думали это ИИ, а это …»).

Но это еще не все. И Кай-Фу Ли выходит за рамки технологий и бизнеса, формулируя мысли, важнейшие для понимания будущего социо-экономико-политического устройства жизни человечества (об этом же см. мой пост, а также имеющиеся в нем ссылки на 3 другие мои поста на ту же тему).

Глобальное геополитическое будущее определяется уровнем развития ИИ технологий

1) Все апокалиптические алармистские разговоры вокруг будущего ИИ — просто бред. Реальная опасность совсем в другом — в проблеме нарастающего разрыва между имущими и неимущими (и это вовсе не левые бредни, а прагматичная оценка технотренда ближайшего будущего).

2) И самым трудным для решения здесь станет преодоление разрыва не на уровне отдельных людей (тут есть потенциально возможные решения, типа концепции безусловного базового дохода), а на уровне отдельных стран (здесь вообще нет пока никаких решений, да и сама задача замалчивается).

3) Страны лидеры — США и Китай — будут обладать всеми данными, необходимыми для технологических супер-оптимизаторов на основе ИИ: как своими данными, так и данными, которые им сами отдадут страны, не обладающие высоким уровнем ИИ технологий.
А в результате этого процесса богатые США и Китай будут богатеть ускоренными темпами, тогда как бедные страны будут продолжать беднеть, просто не имея средств для чего-то типа безусловного базового дохода.
Это глобальное геополитическое будущее, в котором уровень развития ИИ технологий станет водоразделом между богатыми и бедными странами, водоразделом — только нарастающим и не имеющем никакой перспективы для преодоления — станет определяющим фактором нового мирового порядка… Если не осознать эту величайшую проблему уже сейчас и не начать ее решать.

Не диктатура взбунтовавшегося ИИ и не недостаток материальных ресурсов грозит человечеству:

— Первое — лишь способ алармистов для привлечения внимания и инвестиций на борьбу за предотвращение неосуществимых сценариев будущего.

— Второе — действительно проблема, но все же решаемая по мере развития технологий.

Проблема нарастающего неравенства стран, лишь стимулируемая развитием ИИ технологий, не имеет технологического решения.

«И у меня нет для нее решений. Но если мы все же хотим вернуться к вопросу, зачем мы существуем, по крайней мере мы должны признать, что существуем не для того, чтобы выполнять или автоматизировать рутинную работу.
Возможно, мы существует, чтобы творить, создавая нечто новое.
Возможно, — чтобы любить.
И если мы хотим творчества, давайте придумаем новые профессии, где люди смогут делать то, для чего они предназначены.
Давайте придумаем новые способы совместной работы стран.
И если мы думаем, что существуем для любви, давайте уже сейчас подумаем, как мы сможем любить малоимущих»

_________________________

Так говорил Кай-Фу Ли, — целых 40 мин… для всех и ни для кого.

Существенно подробней Кай-Фу Ли про это написал в своем бестселлере ближайшего будущего «AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order», который вы сможете прочесть в сентябре этого года.

А это знаменитый саундтрек.

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”.

Оригинал и комментарии

Вы можете читать на порядок больше от sergey_57776
За последние 10 лет, только плавая в бассейне, “прочел ушами” почти полтысячи книг

При современном ритме жизни времени ни на что не хватает. Особенно на чтение.

Спасение в одном — чтение ушами, поскольку на это почти у каждого найдется на порядок больше времени.

Слушать можно начинать сразу после звонка будильника. Сначала я вставляю в уши наушники, а уж потом встаю с кровати. Утренняя зарядка сменяется душем, синхронно со сменой обычного плеера на водонепроницаемый. Потом снова смена плеера и завтрак, сборы, дорога во всех ее ипостасях.

В итоге, до начала занятия делом, уже начитано ушами примерно 3–4 часа.

Потом в ходе дня от 1 до 4 часов в дороге. А еще час на беговой дорожке, час бассейна, понятное дело, со сменой плееров (N.B. в воде — только с костной проводимостью звука) и скромные полчаса перед сном.

Итого за день, в среднем, не менее 6 часов чтения ушами. А это книга, минимум, в 150 стр.

В выходные — не меньше. Тут хватает всякого спорта и перемещений (естественно, с чтением ушами).

В результате, пара десятков книг и более сотни статей в месяц — это просто крейсерский режим без какого-либо напряга.

Теперь 4 важные момента.

1) Используемое в посте определение «чтение ушами» (вместо привычного «слушать аудиокнигу или подкаст) имеет специальный смысл. Речь именно о чтении с целью, не только прослушать, но и понять, а также запомнить смыслы, заложенные в текст.

Это не просто прослушивание! Это осмысленное «чтение ушами».

2) Степень усвоения материала и его запоминания при чтении глазами и ушами не отличаются (кто не верит — прочтите ставящий точки над i отчет https://goo.gl/FYNJMh ). А здесь https://goo.gl/2HRaJF (читайте или слушайте) — русский перевод известной статьи Мелиссы Дал, популярно объяснившей, что мозгу все одно — читать или слушать.

3) При чтении ушами ваши глаза отдыхают, а для работающих за компом (как я, например) — это крайне важно.

4) Ну а в качестве супербонуса при чтении ушами — просодия («музыкальность» речи, передающая невербальные смыслы) классных профессиональных чтецов (Клюквин, Чонишвили, Князев и прочие асы).

Дело в том, что понимание выдающихся литературных текстов зависит не только от написанного текста, но и от вложенной в него автором «музыкальности». Ас озвучки передаст вам ее голосом. А при чтении глазами, увы, — у вас в мозге, скорее всего, получится банальный бубнёж, типа, «Быть или не быть, вот в чем вопрос» 🤔

Остается только выбрать, что именно вы будете читать ушами. И здесь выбор превосходный. По своей практике могу сказать:

- примерно 60% всех нужных мне текстов уже существуют в аудио-форматах;

- оставшиеся 40% приходится сначала перегонять в звук с помощью роботов, кои хоть и не подарок, но постоянно улучшаются.

Источников аудиокниг уже предостаточно. Рекламировать не буду. Сами найдете, раз уж даже Парфенов в «Парфеноне» рекламирует 😎

P.S. И не заморачивайтесь с ерундой, типа, «я плохо воспринимаю тексты ушами» и т.п. Все упирается исключительно в привычку. Не буду грузить вас ссылками на научные статьи про это. Но уж поверьте на слово: читать и слушать — все едино, для всех и каждого.

И, следовательно, вы можете читать на порядок больше.

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал вТелеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”.

Оригинал и комментарии

О вкусной и полезной пище от flavorchemist

Еще одна поучительная история про поп, научпоп и науку и про то, что “если вам не нравятся популяризаторы, то пишите не им, а в научные журналы”.

Действующие лица: Брайен Вонсинк, известный психолог пищевого поведения, известный нынче как главное действующее лицо пиццагейта.

Авторы и издатели книги рецептов “Joy of cooking”.

В 2009 году Вонсинк опубликовал исследование “Joy of Cooking too much”, в котором показал, что от издания к изданию рецепты из этой книги меняются не лучшим (с точки зрения здоровья потребителя) образом. А именно увеличиваются размеры порций, калорийность и вообще еда становится не торт.

Как и положено работам Вонсинка, да и не только его, исследование было окружено пресс релизами и пиар компанией. Он даже выпустил на эту тему дебильный комикс.

Огласка была мощная и подпитана множественными популярными изложениями. Издатели книги, хотя и ощущая несправедливость, не нашли серьезных возражений. Разве что обратили внимание что всего лишь 18 ( то есть 0,004%) рецептов было проанализировано Вонсинком. Но спорить не стали (тем более в научных журналах), и доверились пир-ревьюерам, журналу и серьезному профессору. Да и стремно вообще то бодаться с Корнеллским университетом. Весовые категории не те. Время от времени наблюдали то там, то здесь дебильный комикс и огорчались от потери репутации.

И только в 2015 году, замученные постоянными нападками со стороны дебильных журналистов и таких же популяризаторов, упорно цитирующих одну и туже хреноту, решились наконец провести нормальный анализ. Начали аккуратно и методично анализировать данные рецептов, сводя сотни и тысячи их в одну базу. Внезапно оказалось, что все, безусловно и исключительно все, что сделал Вонсинк относится к той самой популярной категории научного знания — буллшиту.

Например, рецепты в статье Вонсинка сравнивались на основании размера порций — но больше половины рецептов даже не содержало в себе размера порций. Некоторые рецепты были в принципе не сравнимы, как невозможно сравнить жареную в масле картоху с куриным бульончиком с овощами. Калорийность в новых версиях иногда была выше, иногда ниже чем в старых, и вариация достигали плюс минус в 2 раза и никак не подлежало арифметическому усреднению на n=18 с получением среднего 44%. Классика современной науки.

Мораль?

Гребаный Вонсинк все еще работает. Гребаная статья разумеется не отозвана. Гребаные популяризаторы по прежнему ссылаются на эту статью и рекомендуют спорить не с ними, а с научными журналами. Пресс релиз до сих пор на сайте Корнелла. Ни одна сука из журналистов и коммуникаторов не извинилась. Издатели “Joy og Cooking” заколебываются всем доказывать, что они не верблюды. Даже в свете пиццагейта.

Так и живем.

У меня предложение.

А давайте внезапно перестанем играть в напускное дружелюбие, уважение и будем наконец смелее называть буллшит буллшитом. Независимо от того, исходит ли он из уст знаменитого профессора, известного популяризатора, важного научного журналиста или вашего близкого друга. А если вдруг кто-то начнет говорить, что так нельзя, что он просто транслирует информацию и что по правилам нужно конструктивно спорить с научным журналом — просто конструктивно посылать его нахуй. Потому что интеллектуальному импотенту только там и место.

Оригинал и комментарии

Язычники в Atlassian от 1999

На каких языках говорят в Atlassian. Можно ли говорить не на английском. Нормально ли в полностью русскоязычной компании говорить на русском.

Капитан очевидность напоминает вам, что всё, что здесь описано, касается только сиднейского офиса Atlassian. В условном Facebook/Amazon/Google может быть совсем иначе.

По моему мнению в Atlassian очень простые и логичные правила. Рабочий язык — английский. Если нужно что-то обсудить с русским коллегой, но вокруг есть нерусскоговорящие коллеги, обсуждаете на английском. Если в компании одни русскоговорящие, говорят на русском.

Для телефонных разговоров есть будки на каждом этаже. Но если разговор короткий, никто не уходит, говорят на родном языке (first language).

  • Мы безуспешно учим слово “обед” на китайском (мандарин), бенгали (он же бенгальский — язык Бангладеша) и хинди — это языки наших коллег, с которыми мы каждый день обедаем. Обед по-шведски звучит почти как по-английски (“люнч”). А вот “завтрак” на китайском учится очень тяжело: проблема в том что “жареный рис” и “завтрак” звучат практически одинаково.
  • Субъективное ощущение: индийцы больше говорят на английском даже в маленьких компаниях, китайцы переходят на китайский в любой возможной ситуации.
  • Русские кучкуются и количество русских разработчиков в Atlassian этому способствует. Это видно на обедах и на TGIF-пятницах.
  • Мне крайне тяжело понимать шотландцев. Если собеседник добродушный, улыбчивый и ест слова так что его не понять — 99% что он из Шотландии.
  • Индийский английский понимается легче, чем китайский. Вообще индийцы достаточно близки по менталитету к нам (strictly imho). Могу привести пример общение с одним из моих коллег с Индии: “я встретил тимлида N в лифте, он очень классный, он спросил у меня how are you” — “но ты же понимаешь, что это просто форма приветствия, он не интересуется как ты себя чувствуешь” — “да, я все понимаю, но тем не менее”.
  • В русскоговорящем чате Atlassian некоторые люди пишут только на английском. Одна из причин: у нас все маки только с английскими клавишами.
  • Австралийский английский — это не совсем британский. В нем много упрощений, а-каний. По сравнению с чопорным британским он какой-то упрощённый и понятный (strictly imho).
  • Языковой барьер в моём случае был перейдён примерно через 3 месяца. Это конечно не означает, что я моментально стал легко говорить на английском, но дрожь в коленках постепенно стала проходить и понемногу стали даваться звонки по телефону.

Оригинал и комментарии

О несопоставимости интеллектов от sergey_57776

Превосходство муравьев над людьми при принятии решений по критерию «затраты-выгода»

Vaishakh Manohar
Интеллекты человека, кошки и муравья настолько разные, что утверждать будто бы 1й превосходит 2й, а тот превосходит 3й, — абсолютно неверно.

И хотя функции интеллекта различных видов весьма похожи, но их тела, способы существования и методы адаптации весьма различны. Что делает интеллекты несоизмеримо разными.

Прекрасный пример — муравьи.

Многие десятки лет экспериментаторы ставили перед муравьями все боле сложные задачи, чтобы определить пределы их интеллектуальных возможностей.

В результате, эти пределы приходится с каждым годом отодвигать все дальше и дальше.

— Сначала выяснили, что муравьи обладают развитым «языком» и способны считать и передавать информацию о числе объектов в пределах нескольких десятков, а также прибавлять и вычитать небольшие числа в пределах пяти.

— Потом обнаружили т.н. когнитивное сжатие — то, что помогает расчленять окружающий мир, сводить с помощью языка множество понятий в одном символе. Выяснилось, что муравьи способны передавать друг другу довольно много различных сообщений, а время передачи сообщения пропорционально количеству информации в нем. Более того, оказалось, что эти насекомые способны подмечать закономерности и использовать их для «сжатия» информации.

— Затем выяснилось, что муравьи обладают развитым символическим языком, причем языком более сложным, чем язык танцев медоносной пчелы; при этом они способны улавливать закономерности и использовать их для увеличения скорости передачи информации.

— Ну а дальше понеслось: муравьи, как оказалось, обладают способностями дистанционного наведения, горизонтального и трёхмерного интегрирования пути (по мелким векторам), проприоцепции (включая измерение наклонов и умножение пройденного расстояния на косинус угла наклона) и т.д.

Но вот, наконец, исследователи решили попытаться поставить обратную задачу:

✔️ теперь не муравьям предлагалось решать задачу, легко решаемую людьми, а наоборот;

✔️ людям предлагалось решить задачу, легко решаемую муравьями.

А задача такая — строить ли мост через препятствие или обойти его стороной.

Речь идет о постоянно мигрирующих кочевых муравьях. Они не имеют постоянного дома и каждую ночь идут по джунглям в поисках нового фуража. По пути они демонстрируют множество логистических и инженерных хитростей и, в том числе, строительство мостов из своих собственных тел.

Строят просто, зацепляясь друг за друга, как циркачи под куполом цирка. Алгоритм муравья прост:

— как только другой муравей вступил тебе на спину, — цепляйся за того, кто перед тобой, держись и замри;

— как только интенсивность ходьбы по твоей спине станет ниже порогового минимума, расцепляйся и топай дальше.

А вот задача строить мост или обойти препятствие требует длинных расчетов, т.к. она относится к сложнейшему классу поиска компромисса «затраты-выгода» (выгода — сокращение пути к новым запасам фуража; затраты — муравьи, из которых построен мост, не участвуют в заготовке фуража).

Люди смогли с этим справиться. Но с трудом. Им потребовалось построить матмодель из 62 формул, включая 2 системы уравнений в частных производных второго порядка.

Задача решена. Но осталось подозрение, что муравьи это делают как-то иначе — несравненно проще и эффективней. Людям же для этого интеллекта не хватает.

Подробней:

популярно;

детально.

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”.

Оригинал и комментарии

Некорректные корректные эксперименты от flavorchemist

Данный пост очень долго зрел по итогам обсуждения вот этого поста (продолжения можно найти здесь и здесь и здесь и здесь) в фейсбуке и не преследует оскорбить чувства верующих, неверующих и овцеводов. Он так же не нацелен на принижение или восхваление премии Гудини, с которой самым прямым образом связан. Ранимой душе, продавшейся научному методу и ощущающей беспричинный батхерт по любому поводу, сначала рекомендуется сходить по ссылкам, а потом продолжить чтение.

рис.1 проясняющий смысл премии Гудини

Мне показалось, что не все те, кто имел что высказать по теме, понимают, что такое статистическая мощность. Возможно, стоит коротко покапитанствовать, прежде чем перейти к резюме.

Капитанство

Статистическая мощность — это вероятность того, что используемый инструмент (тест, испытание, эксперимент) обнаружит явление при его наличии. Это способность инструмента не совершить ошибку второго рода ( = пропуск события). Соответственно, статистическая мощность испытания в премии Гудини — это вероятность, с которой данное испытание не забракует реального экстрасенса.

Статистическая мощность имеет важное значение при проведении исследований. Настолько важное, что тема “а не запретить ли нам вообще нахуй исследования с низкой мощность в силу их бессмысленности” регулярно возникает в разных источниках. Для иллюстрации Андрю Гельман дает прекрасный (и типичный) пример из реальной работы, почему низкая мощность лишает эксперимент любого смысла, в том числе превращает в буллшит погоню за статистической значимостью. А мы же все любим статистически значимые результаты?

Рис. 2. Какие выводы нужно или нельзя делать из работ с низкой мощностью.

Синяя вертикальная линия — это реальная величина эффекта (характеристика окружающего мира). Красные области на распределении — это области статистической значимости, в которые мы должны попасть. Можно заметить, что попадание в эти области не только не означает обнаружение эффекта, но и наоборот, означает, что эффект мы или переоценили раз так 8 или даже ошиблись со знаком. Ноp < 0.05 и можно бубликовать в журнале.

Безусловно, набор нужной мощности для теста часто требует достаточно серьезных затрат, не всегда реализуемых, а радикальных подход отказа от проведения исследований с низкой мощностью имеет свои минусы. Но никто и нигде не спорит, что расчет мощности должен вестись, а его отсутствие является характеристикой плохой науки. Если вам говорят, что в вашем конкретном (корректном) эксперименте мощность вообще не важна, то увы и ой. Потому что наука — это не о том, что мы можем найти в эксперименте, а осознание границ того, что мы можем найти и понимание того, что найти не можем.

Мальчик-популяризатор и тяжелые зависимости

Статистическая мощность зависит от разных параметров, с ними можно к примеру наглядно поиграться вот здесь.

1. Зависимость от альфы

Например (очередное капитанство) она зависит от уровня значимости, той самой альфы, того самого печального классического 0.05 меньше которого должно быть p. Пусть это не очевидно интуитивная зависимость, но со снижением альфы вы гарантированно понижаете мощность. Мощность в исследованиях с p < 0.05 будет больше, чем в исследованиях с p < 0.001. Организаторы премии Гудини насчет этого не заморачиваются.

рис.3. Значение альфа в экспериментах премии Гудини равно примерно 0,001

Стремление снизить альфу в тестах можно понять. Чем меньше альфа, тем меньше вероятность случайного прохождения теста случайным человеком. Однако в этом стремлении защититься от случайности как раз приносится в жертву статистическая мощность. Чем сильнее вы хотите избежать ошибку первого рода, тем чаще вы совершаете ошибку рода второго. И это, кстати, правильный ответ на вопрос, почему снижение уровня альфы в статистических тестах per se не решит проблемы науки и не выведет из кризиса невоспроизводимости и кретинизма.

С другой стороны, ну и хрен с ним. Кого вообще волнует кризис в науке во времена разгула популяризации.

2. Зависимость от размера

Еще (и опять капитанство) статистическая мощность зависит от величины эффекта, то есть, выраженности, силы изучаемого явления.

рис. 4. Организатор премии хочет “нормальную величину эффекта”. Для доказательств явлений, которые он популяризирует он применяет намного менее жесткие критерии.

Хотя, разумеется, величину эффекта нельзя просто хотеть. Она является характеристикой явления, а не эксперимента. Но ее можно оценить. Эксперимент может быть достаточно чувствителен, чтобы заметить явление. Или не быть.

Тут все должно быть интуитивно понятно.

Яркие звезды вы можете увидеть глазами. Тусклые — только телескопом. Чем заметнее явление, тем проще его обнаружить даже плохим инструментом. И наоборот, чем слабее эффект — тем лучше вам нужен инструмент. В статистических инструментах “пригодность” инструмента как раз и определяется статистической мощностью. Отсюда следует простая последовательность, составляющее основу корректных статистических проверок: сначала мы устанавливаем для себя альфу и мощность, затем мы прикидываем величину эффекта, и, наконец, считаем необходимый для набора данной мощности размер выборки. Если о величине эффекта мы представления не имеем, то можем себе позволить оттолкнуться от некоего среднего значения, пересчитав потом наши вводные по итогам эксперимента. Вариантов много, они разные, но все они о том, что оценка мощности необходима.

Для упрощения задачи давно не надо делать эту операцию вручную и придуманы специальные онлайн-калькуляторы (например). В планировании экспериментов премии Гудини, напомню, ничего подобного не делается ибо считается излишним. Потому что эксперимент и так корректный (с).

3. Борцы с предметом своей бобры.

В процессе бессмысленных споров, популяризируя (каюсь) и упрощая, в тексте поста я заменил термин “величина эффекта” на более уместный в контексте “сила экстрасенса”. Характер же зависимости статистической мощности от величины эффекта был описан следующим образом.

1. Тесты премии Гудини способны выявить только очень мощных и сильных экстрасенсов примерно уровня “бог”, но таких нет даже в шоу экстрасенсов при всех их многих дублях и подсказках.
2. Если экстрасенс средний или, еще хуже, слабый, то тест премии Гудини он вряд ли пройдет просто в силу крайне низкой мощности теста (зависящей от силы экстрасенса). Тест просто не способен выявить среднего или слабого экстрасенса.

Вроде ничего сложного. Наличие у экстрасенса способностей уровня “бог”, то есть крайне высокой величины эффекта, поднимает мощность и валидирует наш статистический тест. В случае экстрасенсов послабее наоборот наш тест теряет смысл. Basics.

Но вдруг мы получаем чудную реакцию:

рис. 5. Организатор премии что-то пишет.

Организатор премии почему то решил, что именно зависимость мощности от величины эффекта мной упущена, решил об этом напомнить. При этом именно Сергей (а не организаторы премии) не потрудились узнать размер эффекта. И все потому что он химик.

Я впервые сталкиваюсь с таким разоблачением. Чувствую себя неожиданно и неуютно и нечего даже возразить. Разве что еще раз дать цитату из моего исходного поста:

“тест премии Гудини он вряд ли пройдет просто в силу крайне низкой мощности теста (зависящей от силы экстрасенса)”.

еще раз подчеркну:

(зависящей от силы экстрасенса)

сравните с:

Обычно мишенью оппонента в дискуссии является то, что где-то что-то написано неправильно, или что-то важное упущено или рекомендуют написать про что-то другое и более важное. Иногда это действительно важные замечания. Иногда придирки. Но что делать, когда объектом для возражений явилось то, что написано именно то и именно так, как считает оппонент?Вроде полностью согласен, но все равно не согласен, и поэтому он прав, а оппонент нет. Я даже не знаю, как называется этот демагогический прием. Возможно его стоит назвать “заболтун Панчина” или “Панч напопуляризатора”?

Впрочем, это совсем не первый звоночек со стороны известного защитника науки и борца с мракобесием. И, простите мне мою уверенность, далеко не последний.

Заключительные размышления

Есть ли в премии Гудини великое добро или зло мне совершенно неведомо. Всем, я думаю, ясно, что организаторы не рискуют деньгами спонсора (продающего населению научно-обоснованные услуги по анализу ДНК, точность которых не сильно превышает точность гнобимых ими экстрасенсов) но главное цели хорошие. Что паранормальных способностей не существует, а если вдруг и существует потенциальный победитель с подобными способностями, то денег ему все равно не дадут (инсайдерская информация). Да ему и не надо. Меня не расстроит, если эта премия окажется той точкой, после которой исчезнет “мракобесие” в России, что не произойдет. Меня не обрадует, если она никак на уровень этого “мракобесия” повлияет. Меня в общем, даже не радует и не огорчает то, что дизайн статистического эксперимента внутри этой премии не имеет отношения к науке. В конце концов, это просто шоу, шоу не должно быть научным, даже если несет научное название.

Единственное, что действительно печалит — это безумие, друзья. Вы решили, что мракобесие — это плохо, что все методы хороши в борьбе с мракобесием, что решительно нельзя сомневаться в этих методах. Чем-то это все очень сильно напоминает утверждения о истинности христианского образа жизни, потому что он соответствует библии. Заебали вы все со своими правильными целями. Заебали вы своей борьбой. И вообще заебали. Будьте проще.

Оригинал и комментарии

Слайды для рассылки и каменный топор в придачу от innubis

Каждый раз когда я встречаю людей которые всерьез готовят слайды для рассылки, я пугаюсь, словно вышел погулять в парк, а на меня из тьмы деревьев вышла группа вооруженных кроманьонцев.

Слайды отправляемые в рассылку являются объективным анахронизмом на сегодняшний день. Слишком много причин этого не делать. Однако, когда я призываю отказаться от этой вредной привычки, ощущаю себя человеком который выступает против курения в пятидесятые годы 20-го века.

https://blog.klm.com/the-lost-world-of-peter-stuyvesant/

Изначально роль слайда заключается в иллюстрировании публичного выступления. Впервые слайдовые проекторы начали использовать в Армии США в годы второй мировой войны. С ними проходили штабные доклады. Именно этот тип проектора, который просвечивает прозрачный объект лампой и через зеркало отображает на экран, можно было встретить в 80–90х годах почти повсеместно.

В силу отсутствия простых и общедоступных инструментов визуализации, PowerPoint обрел популярность качестве инструмента широкого профиля. Фактически, он стал инструментом верстки, доступным любой личинке офисного планктона. Он и по сей день достойно справляетя с это ролью. В задачу верстки, к примеру, входит: создание финансовых отчётов и представление аналитических материалов. Несмотря на то, что создаваемый в этом редакторе продукт уже не имеет ничего общего со слайдами, его по-прежнему называют слайдами или презентациями.

Произошла подмена понятий. По-сути, цифровые буклеты, предназначенные для чтения, стали путать с иллюстрациями к выступлениям. Причем, путают в обе стороны: то выступают с буклетами, то отсылают почитать картинки с краткими подписями.

Во-первых, пора уже понять, что несмотря на использование PowerPoint в качестве редактора, различные отчёты и прочие документация создаваемая для чтения, а не для выступления, не является слайдами. Это буклеты, которые в наши времена отлично заменяют их веб-версии — лэндинги или посты.

Во-вторых, сейчас времена когда 100 % людей, которым вообще есть смысл отправлять подобную информацию, владеет смартфонами. Львиная доля информации пересылаемая от одного человека другому потребляется либо может потребляться с мобильного телефона. При этом, слайды — это самый неприспособленный для смартфона контент.

Документ, сверстанный в Medium, Telegra.ph, Dropbox Paper, Microsoft Sway, Adobe Spark Page, Tilda, Wix, Readymag и двже на Битрикс24 обладает корректной мобильной версткой.

Зачем заставлять человека скачивать тяжелый файл а потом искать чем его открыть на мобильном, когда можно просто отправить ссылку? При этом все откроется корректно и будет удобно читаться.

В силу профессии мне часто присылают слайды. У меня есть специальные инструменты которые позволяют на iOS разархивировать любой архив и открыть практически любой файл. И все равно это боль. Я часто откладываю эту процедуру до того момента как буду за ноутбуком.

Если вы хотите продать идею, то отправка слайдов — худшее решение, которое только можно себе представить. Вместо того чтобы дать очень занятому человеку возможность ознакомиться с материалом прямо с iPhone вы подталкиваете его отложить чтение. Он должен добраться до ноутбука не забыв по дороге про вас.

В качестве хорошего примера могу привести Британскую высшую школу дизайна, в которой я периодически преподаю. Там давно ввели в практику защиты проектов их описание на Тильде.

Вовремя обновляйте привычки :-)

Кирилл Анастасин

Оригинал и комментарии

Защита от темных искусств. Наблюдение 1. Эффект Даннинга-Крюгера. от flavorchemist
“Лженаука питается не наукой, а ее недоброкачественными популярными изложениями” А.Б.Мигдал

Как многие знают, один из самых известных популяризаторов нашей страны, Александр Панчин, написал книгу, в которой он продолжает активно бороться с лженаукой, суевериями и немножечко со здравым смыслом. И именно на последней части борьбы мы сосредоточим свое внимание.

Цитата:
В предыдущем абзаце я пересказал введение к статье, опубликованной в 1999 году психологами Джастином Крюгером и Дэвидом Даннингом. Она посвящена экспериментальной проверке связи между действительными способностями человека и тем, как он сам их воспринимает. Исследователи предположили, что люди с низкими способностями чаще принимают неверные решения и делают ошибочные выводы и при этом не способны осознать, что заблуждаются. Это когнитивное искажение впоследствии назвали эффектом Даннинга — Крюгера[183].
Добровольцам предлагалось выполнить тестовые задания (на проверку чувства юмора, логики или грамматики), по результатам которых экспериментаторы оценивали их способности в данных областях, а затем самим оценить себя. Испытуемые, которые по результатам тестов оказались среди 12 % худших, в среднем считали себя более способными, чем 62 % людей. Испытуемые же с наилучшими результатами, напротив, недооценивали свои способности. Этот эффект воспроизвели и в более поздних исследованиях[184]. Крюгер и Даннинг в своей статье цитировали Чарльза Дарвина: “Невежеству удается внушить доверие чаще, чем знанию” — и философа Бертрана Рассела: “Одно из неприятных свойств нашего времени состоит в том, что те, кто испытывает уверенность, глупы, а те, кто обладает хоть каким-то воображением и пониманием, исполнены сомнений и нерешительности”

Это очень важный абзац, показывающий аккуратность и точность изложения данных популяризатором в своей книге. Автор в свойственной подобным книгам манере дает пару ссылок, подтверждающих его позицию, и аккуратно умалчивает о работах, мнение не подтверждающих и даже опровергающих.

Но сначала давайте поговорим о неведомой ебанине — науке.

Гипотезы

Обычно при постановке эксперимента мы имеем дело с нулевой и альтернативной гипотезой. Под нулевой обычно (но не обязательно) принимается некоторая нейтральная модель мира, в котором как бы ничего не происходит. Под альтернативной — наше предположение о том, что в этом мире может произойти, основанное на каких-то предварительных наблюдениях. К сожалению, очень многие считают, что если нулевая гипотеза не подтверждается, то подтверждается альтернативная.

И в этом большая ошибка.

Потому что альтернативных гипотез бесконечное множество. А неподтверждение нулевой гипотезы говорит нам лишь о том, что с нашей моделью мира что-то не так. Но не говорит, что именно “не так”. Выяснение того, что именно “не так” — это отдельная сложная задача. Сам факт того, что эффект Даннинга-Крюгера воспроизводится в разных исследованиях говорит лишь что-то не так с нашей нейтральной моделью мира, но не о его объяснениях и причинах.

В случае с эффектом Даннинга-Крюгера все относительно прозрачно. Мы почти наверняка знаем, что же именно не так с моделью мира, которую авторы работы использовали в качестве нуля.

Проблемы с моделью мира

Начнем с того, что размышления о том, что

люди с низкими способностями … не способны осознать, что заблуждаются

из эксперимента Даннинга и Крюгера не следуют. Получающаяся в результате картинка предсказуемо возникает из того самого мира, где ничего не происходит, является неотъемлемой частью нашего мира и известным статистическим артефактом. Его наличие здесь обязательно, а сам он не имеет отношения к когнитивным способностям людей, так же как эффекты плацебо в клинических испытаниях не имеют отношения к выздоровлению. Которые, кстати, тоже отчасти обязаны этому эффекту: регрессии к среднему.

Эталонное графическое изображение эффекта регрессии к среднему. Найди отличия.

Особенность этого статистического явления состоит в том, что оно возникает всегда, когда у вас есть 2 величины и корреляция между ними не идеальна. Для нее не нужны причины и следствия, единицы измерения и последовательность измерений. Она просто обязательно возникает. И об этом надо помнить всегда. Если ее не принимать в расчет то очень легко прийти к ложным и приятным выводам. Чем и пользуются на практике разные гомеопаты, фитотерапевты и авторы книг. Строго говоря, возникновение описанной картинки в эксперименте Даннинга-Крюгера не только не является чем-то неожиданным и отвергает нулевую гипотезу, но является совершенно ожидаемым и предсказуемым результатом.

Эталонное графическое изображение эффекта Даннинга-Крюгера

Механизм возникновения регрессии к среднему не совсем интуитивен. Но я не стану вас мучить в этот раз, его можно посмотреть например здесь или без заумностей здесь в авторстве Лекса Кравецкого.

Сам автор приводит интересное объяснение того, почему он не учитывает этот эффект

Что он несет???

Панчин считает, что регрессия к среднему исчезнет, если мы внезапно нивелируем погрешность тестов. Но проблема в том, что регрессия к среднему возникает не от погрешности тестов. А от неидеальной корреляции. Погрешность измерения может давать свой вклад в ухудшение корреляции. Но она не является единственным объяснением неидеальности и случайности — естественного свойства нашего мира.

Например, обратим внимание на историческую демонстрацию эффекта регрессии к среднему Гальтона. Он измерял рост родителей и детей. Ошибка измерений роста была минимальна (в рамках погрешности линейки) и несущественна. Уж точно меньше, чем ошибка в психологических измерениях. Рост родителей и детей положительно коррелировал — то есть более высокие родители плодили более высоких детей. Корреляция была не идеальной, потому что рост детей не является линейной функцией от роста родителей. Регрессия к среднему в этом случае не только обнаруживает себя, но и является первым описанным и эталонным примером явления: дети у высоких родителей были немного ниже своих родителей, а дети коротышек — наоборот, выше. То есть значения роста с обеих сторон от точки пересечения прямых регрессируют с торону среднего значения. Ошибки измерения (почти) нет, а регрессии хоть отбавляй. Потому что люди, сука, все разные и линейкой их не уравнять. Интересно, Панчин всерьез думает, что если снизить погрешность измерения и мерить рост не линейкой, а лазерным микрометром, то регрессия к среднему исчезнет?

Не отвечайте. Он правда именно так и думает и много раз про это писал.

Характерно, что если вы сначала замерите рост детей, а потом уже родителей, то окажется, что все наоборот. Теперь у самых высоких детей родители в среднем будут чуть ниже их. А у самых коротких наоборот, выше. Теперь рост родителей будет регрессировать к среднему. Потому что регрессия к среднему — это не про причины и зависимости, а про статистику и ее графическое отображение.

Кстати, именно это наблюдение и дало название описываемому явлению: regression toward the mean. Не замерял бы Гальтон точными линейками рост — может и называли бы мы все это как-то по другому.

Эталонная историческая регрессия к среднему в которой ошибки измерения равны нулю

Но в Даннинге-Крюгере “регрессии быть не должно, потому что я прав и нет погрешности измерения”.

Вот это все это очень занимательно слышать от человека, позиционирующего себя знатоком статистики (мы, впрочем, уже знаем, какой он знаток), иногда пишущем не только в живые журналы, но и научные. В научных, впрочем, я не готов оценивать качество.

А может, это и есть эффект Даннинга — Крюгера?

Конечно нет. Но таки хочется снова процитировать классика.

Одно из неприятных свойств нашего времени состоит в том, что те, кто испытывает уверенность, глупы, а те, кто обладает хоть каким-то воображением и пониманием, исполнены сомнений и нерешительности.

Мультиобъяснения

Вернемся к объяснениям.

Никто не настаивает, что регрессия к среднему — единственное возможное объяснение и объясняет эффект полностью. Пытливый ум читателя может даже заметить, что в классической регрессии к среднему пересечение линий происходит посередине, а в эффекте Даннинга-Крюгера — нет.

И этому тоже есть несложные объяснения. Одно из них скрывается в эффекте озера Вобегон (он же “эвристика выше среднего”).

Другое в том, что точка пересечения будет плавать вверх или вниз в зависимости от различий в сложности тестов. Оба предположения проверяемые и проверены. Есть и другие работающие проверяемые объяснения. Но это все неважно, потому что написано же:

люди с низкими способностями…не способны осознать, что заблуждаются.

Интересно, что бы по этому поводу сказал старик Оккам с бритвой?

Но на самом деле неважно, что сказал бы этот старик и вообще никогда не слушайте этого старика — он вредный и вводит в заблуждение.

Выбирай, не то проиграешь

Следует отметить, что дискуссия вокруг причин наблюдавшихся в работе Даннинга и Крюгера графиков ведется и опубликована в той самой научной литературе, ссылками на которые так обильно сыплен автор книги. Из этой дискуссии вовсе не следует, что метакогнитивное объяснение эффекта Даннинга-Крюгера 100% неверно. Но из него следует, что оно в значительной своей части (а может и полностью) объяснимо без размышлений о неспособности осознать свою некомпетентность. Однако сущностью российской т.н “топовой” популяризации всегда было и будет соображение, что это все неважно.

Главное, чтобы ссылка была подкрепляющей, а вывод — однозначным.

Особенность российской популяризации

Я, впрочем, не берусь утверждать, что эта книга против мифов состоит из подобных мифов, недоговорок и искажений полностью. Но они там есть, и это уже не единственный на сегодняшний день обнаруженный случай надругательства над фактами. Хочется пожелать автору прежде чем что-то писать, сначала что-нибудь прочитать.

Да пребудет с вами сила науки. Продолжаю наблюдение. Ваш Жавер

Оригинал и комментарии

Оттенки российской популяризации от flavorchemist

Термины и определения.

Депопуляризация. Опровержение популярных мифов путем убеждения публики в правильном мнении. См. “ученые против мифов”.

Отпопуляризация. Популяризация по необходимости, ставящая целью свершившийся факт популяризации, но не содержание или процесс. См. “корпоративные лекции”.

Напопуляризация. Особая форма шизофазии, подтверждаемая обширными нерелевантными ссылками на пубмед и депопуляризаторов. См. “Ася Казанцева”.

Выпопуляризация. Убеждение публики что ты самый умный, красивый, и всем надо обязательно надо купить твою книжку. См. “Александр Панчин”.

Надпопуляризация. Популяризация междисциплинарных проблем междисциплинарными методами, вызывающая споры. См. “Виктор Вахштайн”.

Подпопуляризация. Особая форма груминга популяризаторов, заключающаяся в межпопуляризационном уважении друг друга и презирании недруга. См. “слет просветителей”.

Недопопуляризация. Когда что-то хотел сказать, а что хотел и зачем, сам не понял и не надо. См. “премия просветитель”.

Запопуляризация. Форма научной журналистики, направленная на освещение последних публикаций в научной литературе, вне зависимости от их валидности, воспроизводимости и соответствия имеющимся научным данным. См. “Nplus1”

И где же здесь Переборщиков, спросите вы? Правильно. Ему нет места в российской популяризации.

(это копия старого поста в фейсбук)

Оригинал и комментарии

О новом законе Мура от sergey_57776

А также о Шерлоке Холмсе, Больших данных, связи музыки с математикой и о кошке Споути

Иерархия сети политических блогов. Источник http://www.pnas.org/content/111/51/18144

Довольно часто приходится слышать от весьма умных и уважаемых мною людей об их довольно скептическом отношении к междисциплинарным исследованиям.

Будучи убежденным сторонником таких исследований, продолжаю (как вещий Олег 😃) гнуть свою линию.

Вот прекрасный пример — одна из самых-самых актуальных проблем современной науки и технологий, пока что не решаемая ни одной из этих наук и технологий — проблема извлечения смыслов из зашумленных Больших данных (привет от «Гласа Господа» Лема)

Еще 5 лет назад я писал об этом, как проблеме №1, в своей статье «Долой Шерлока Холмса! Как победить на рынке Big Data».

За прошедшие годы проблема стала лишь гораздо острее.

И самые оригинальные и перспективные её решения — междисциплинарные.

Например, решение на стыке физики, компьютерных наук и математики, предлагаемое проф. Кристофером Муром, вот уже много лет работающим над применением аппарата фазовых переходов в задачах поиска и оптимизации.

На 1й взгляд, предлагаемый Муром подход, — какая-то фантастика и эзотерика.

Мур предполагает, что сети могут подвергаться фазовым переходам, переводящим их от порядка к беспорядку, подобно тому, как расплавляется лед или размагничивается железо.

При низких температурах магнитные поля атомов железа, в основном, ориентированы в одном направлении. Но стоит поднять температуру до определенного предела, и магнитная сила железа резко упадет до нуля.

Эта аналогия, по заключению Мура, распространяется и на сети. Имея достаточную информацию о связях каждого из узлов с другими узлами, — сеть может быть легко классифицирована на группы аналогичных элементов (кластеров).

Но если в сети увеличивается уровень шума из-за добавления узлов с неполной информацией о соединениях или непредсказуемыми соединениями, то, в конечном итоге, этот шум подавляет сигнал.

И в этом причина того, почему становится невозможным или крайне маловероятным найти осмысленные паттерны.

Предлагаемый Муром метод может помочь выявлять разницу между реальными и иллюзорными паттернами.

Дело в том, что все большее число областей работы с Большими данными начинают рассматривать их, как обширные сети данных.

Исследователи ищут в этих сетях паттерны и связи, которые могут помочь решить конкретные проблемы: остановить хакеров, увеличить выживаемость, улучшить коммуникацию.

Но есть проблема. Шум в высокоразмерных наборах данных легко затушевывает реальные корреляции. А это ведет к выявлению иллюзорных паттернов, которые ничего не значат (подробней см. в упомянутой ранее статье про Шерлока Холмса).

Все усугубляется тем, что люди очень хорошо выявляют (как им кажется) паттерны, даже там, где их нет, а есть только шум. И в результате растет тенденция к «ложным срабатываниям».

А нейронные сети глубокого обучения лишь усугубляют ситуацию, поскольку способны выявлять паттерны даже там, где их не видят люди (вы наверняка видели всякие чудные картинки, как сеть «видит», например, кисок среди фото цветов или наоборот).

Каким образом применение аппарата статистической физики для выявления фазовых переходов может помочь поиску паттернов в зашумленных данных, — в следующей 2х частной видеолекции Мура (2 по 1 часу): https://goo.gl/xUE9Ey https://goo.gl/rm1WtN .

А здесь:

— про все его работы (коих несколько сотен)

— фантастически интересную книгу «Природа вычислений» (тысячестраничный улет — будто фиолетовых грибов наешься 😃)

— про крышесрывательный Youtube канал Мура «Музыка + Математика» о переплетении языков музыки и математики у Баха и Бетховена, а также о математических открытиях и приложениях от Муга и Терменвокса

— ну и конечно, про кошку по имени Споути, без которой ничего из всего вышеназванного у Мура бы не получилось

Короче, интеллектуальный кайф на все выходные обеспечен.

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал вТелеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”.

Оригинал и комментарии

Формула бестселлера от sergey_57776

Эйнштейн XXI века Альберт Барабаши создал матмодель, точно предсказывающую продажи книги

Долгота жизни бестселлеров. Источник https://goo.gl/NJCXiG

Наука Больших Данных добралась до анализа книжного рынка и описала его законы, вычислив:

✔️ универсальный паттерн динамики продаж бестселлеров;
✔️ универсальную модель «всемподходящести», «бурнопродажности» и «быстроприедаемости» любой книги: фикшн или нонфикшн, в картонном, мягком или вообще без переплета (е-книга).

Научная работа проводилась на базе данных самого известного и авторитетного еженедельного списка бестселлеров New York Times, ежегодно просеивающего около 3 млн. книг (включая 100+ тыс. новых) в поисках примерно 500 бестселлеров.

Результаты этой работы столь же потрясающие, сколь и обескураживающие.

Потрясность в том, что найденная модель математически подтвердила, что экономика цифрового мира стоит всего на одном ките — внимании массовой аудитории. Чем привлекать это внимание: рекламным бюджетом, создавая впечатление, подкупом инфлюэнсеров или фейковыми новостями, — все равно. Главное — захватить внимание и держать.

Обескураживающий вывод груб и банален. В цифровом мире Закон Матфея («Богатые будут богаче, а бедные беднее») уже не просто закон, а Основной закон — т.с. Конституция Цифрового Мира.

Резюме результатов работы.

1) Созданная модель не только воспроизводит всю траекторию продаж книги, но также предсказывает общее количество копий, которые будут проданы в течение всей «жизни» книги, исходя из объема ее «ранних продаж» (предзаказ до официального выхода).

2) Точная модель, помимо «бурнопродажности» (объема «ранних продаж») содержит еще 2 параметра: «всемподходящесть» — широта охвата аудитории и «быстроприедаемость» — как быстро затухает интерес к книге.

3) Жизнь и судьба книги описывается до банальности просто:

▪️ стартовая маркетинговая кампания (деньги + инфлюэнсеры) — это основной фактор «бурнопродажности»;

▪️ последняя — это основной фактор рейтинга в списке бестселлеров;

▪️ последний — это основной фактор продаж 1й недели и даже месяца.

▪️ а дальше Закон Матфея: чем выше продажи 1й недели, тем выше они будут и дальше.

И самый потрясающий результат.

✔️ Универсальный паттерн динамики продаж бестселлеров оказался абсолютно таким же, как и у цитирования научных статей, ссылок между документами в Интернете, «формулы городов», «формулы жизни» … и любых иных безмасштабных сетей.

Это «предпочтительность установления связей» (preferential attachment) (например, новый документ в сети более вероятно будет иметь ссылку на уже существующий документ, на который уже есть много ссылок).

Т.е. preferential attachment — это и есть Закон Матфея Цифрового Мира.

Кто-то скажет, — ну и что нового? Все и так известно — бабло побеждает все, а пиар — это то же бабло. Инфлюэнсеры рулят, а пипл хавает…

Не соглашусь. Одно дело хоть и двухтысячелетняя, но лишь вербальная формулировка Закона Матфея. Другое дело — универсальный паттерн и подкрепляющая его матмодель.

Вывод из всего этого, увы, грустный.

Появление новых супербестселлеров теперь просчитывается и (внимание!) проплачивается по математически выверенной таксе.

И никаких сюрпризов! Но только для тех, кто в курсе и понимает цифровой мир.

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал вТелеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”.

Оригинал и комментарии

Нормальных нет от flavorchemist

Поучительная история про ученых (начало здесь), деньги и исследования в интересах потребителей.

Дисклеймер: нормальных в ней нет.

Один ученый однажды получил много денег от государства на ОДНО важное исследование. Примерно по полмиллиона в год в течение нескольких лет он тратил на изучение влияния разных факторов на потребительское поведение. За 4 или 5 лет он что-то изучил, опубликовал 27 статей и одна из них была положительной. Когда грант кончился, он написал новую заявку и пришел просить еще 200 000 на другое исследование. Не менее важное.

Клерк же, от которого зависит выдача денег, ему отказал по причине: “мы не будем оплачивать этот буллшит”.

В этой части истории мне бы хотелось согласиться с решением клерка. Потому что когда ты на основании ОДНОГО исследования (поведения) печатаешь три десятка статей, то примерно 90% (а может и больше) из них являются форменным, гарантированным и стопроцентным буллшитом, и нет решительно никакой возможности разобраться, что из этого 90%, а что — 10%.

Но вот в чем дело.

Речь идет не просто о исследовании. А о исследовании влияния алкоголя на поведение подростков. То одно “важное” положительное исследование показывало, что реклама алкоголя приводит к повышению его потребления у молодых людей специфичного бренда. А новые деньги нужны были на изучение стратегии алкогольных компаний в фейсбуках и как эти стратегии могут повлиять на то самое поведение. Что очень похоже на буллшит.

Но денег не дали. Не потому что буллшит.

А потому что клерк, отказавший в выделении второго гранта буквально на днях получил массу спонсорских денег на другое исследование. И решительно никак спонсора обидеть не мог.

И именно на эти деньги в ближайшее время начнется масштабное исследование возможной пользы малых доз алкоголя. Бухайте на здоровье.

Мораль: куда бы ты ни двинул в поисках правды, какое исследование и чьими деньгами ты бы не поддержал — на выходе ты все равно получишь буллшит. Потому что здесь так заведено.

Оригинал и комментарии

Не совсем. от flavorchemist

Не совсем. Потому что во первых надо это продемонстрировать. ВО вторых помимо регрессии как части объяснения есть и другие альтернативные объяснения, хорошо изученные и правдоподобные. Выбор любого из них (включая вывода про неспособность осознать свою компетенция) должен быть основан чем то большим, чем просто желанием

Оригинал и комментарии

Схема “Бумажный кораблик” и постановка задачи на развитие от sgevlich

Однажды к нам обратилась крупная розничная сеть с запросом — нужен ролик по переговорам. Оказалось, переговорщики с позиции силы разоряют одного поставщика за другим. Нужно, чтобы они стали применять стратегию “выиграл-выиграл”. Круто, все бы так!

На этом примере можно проследить взаимосвязь между задачами бизнеса, тем как эти задачи понимают сотрудники, их действиями и бизнес-результатом.

  • Бизнес хочет повышения показателей — объёма выручки и маржинальности.
  • Для этого нужно закупать товары по как можно более низкой цене.
  • Для этого нужно “отжать” поставщика.
  • При этом, некоторые поставщики, прогнувшись, разоряются.
  • Со временем, остаётся совсем немного поставщиков, которые сами начинают диктовать цены и маржа падает.
  • Поэтому, в долгосрочной перспективе оказывается важно отжимать не до конца, чтобы на рынке оставалась конкуренция.

Но сейчас хочется поговорить не о переговорах и даже не о стратегии “выиграл-выиграл”. К сожалению, нас часто просят просто “сделать ролик”, а на вопрос “какую бизнес-задачу решаем?” не готовы ответить, либо просто считают, что не наше дело. А зря…

Мы за несколько лет выработали несколько рабочих схем. Хочу представить одну из них, позволяющую описать ситуацию с точки зрения бизнес-задачи и перевести её в задачу коммуникативную.

Я считаю большой удачей, если схема получается осмысленной с точки зрения визуальной метафоры. В данном случае использована метафора “бумажный кораблик”.

Начинаем с того, что есть исходное состояние и есть состояние целевое — куда хочется попасть. Эти состояния можно описать набором показателей, kpi.

Также бизнес действует в рамках ограничений: денег, времени, людей, региона, компетенций и т.п.

Если вопрос изменений назрел, то скорее всего, компания понимает, какую цену приходится платить за то, чтобы не меняться. Это важный аспект — компания в любом случае платит. Не только за проект изменений, но и за сохранение статус кво.

Проект изменений может быть представлен набором действий, которые необходимо осуществить, а также порядком взаимодействия тех, кто проект воплощает.

Действия и бизнес-операции могут быть агрегированы определённым образом на исполнителях. Получаем ролевую карту в которой каждая роль описана набором функций и интерфейсов взаимодействия.

И тут появляются люди. Ох уж эти люди… В них вся проблема. Соответствуют ли конкретные люди тем ролям, которые они играют?

Люди, с одной стороны, обладают некоторыми компетенциями, с другой — ценностями и убеждениями.

На этом месте можно заметить, что выбранная метафора способствует раскрытию смысла. Люди составляют базу, позволяющую бизнесу оставаться на плаву. Сам же бизнес является организующей надстройкой.

Также, модель позволяет увидеть, какие конкретно компетенции нужны, чего не хватает и сколько компания теряет на несоответствии.

Остался флажок. Он отвечает за стратегию бизнеса. Но это уже другая схема.

Используя данную схему, вы можете оценить, куда плывёт кораблик вашего бизнеса, какая команда вам нужна, какие изменения команды понадобятся для того, чтобы бизнес достигал поставленных целей.

Понимая всю цепочку, можно сформулировать коммуникативную задачу:

  • Скорректировать или ослабить ограничивающие убеждения,
  • Раскрыть содержание ценностей и их значение как для самого сотрудника, так и для команды в целом.
  • Донести общее видение проекта изменений — кто что делает и как взаимодействует с другими участниками проекта, критерии успеха.

Пожалуй, самое сложное из вышеперечисленного, раскрытие ценностей. Смотрите об этом заметку Как говорить о ценностях.

Оригинал и комментарии

Спасибо за добрые слова о телеграмм канале! от sergey_57776

Спасибо за добрые слова о телеграмм канале! Что же до вопроса, то попробуйте все же задать его самому автору статьи Александру Дмитриевичу Панову — благо он читает Medium
https://medium.com/@panovenator

Оригинал и комментарии

Вы еще не купили билет на вход в «Провалъ»? от sergey_57776

Новый фильм-страшилку про ИИ рекламируют все: от Илона Маска до МК

Остап Бендер торгует билетами на вход в “Провалъ” — из кинофильма “12 стульев”

Пытаться предостеречь кого-либо от просмотра этой почти полуторочасовой развесистой клюквы — дело безнадежное.

«Сам Илон Маск» написал в Твиттере, что спонсирует бесплатный показ фильма в этот (сейчас уже прошедший) уикенд. И чтобы люди, не дай бог, не пропустили эту халяву, в прошедшую субботу о ней напомнили многие популярные медиа: от МК до весьма уважаемого мною (и потому не упоминаемого) Телеграм канала.

Да и как пропустить фильм, в котором «Илон Маск предсказал появление “бессмертного диктатора”»?

А никак. Благо бесплатный показ этой клюквы продолжается и по сей день по всему Инету от Ютуба до соцсетей. Так что, вперед — все, кто еще не посмотрел.

Ну а я все же шепну вдогонку бегущим его смотреть (в надежде, что это хоть кому-то поможет понять, как и почему работает эта и подобные разводки).

Про то, как максимально эффективно зарабатывать бабло старым, добрым и безотбойным способом, было хорошо известно еще во времена Остапа Бендера — стращай что «Провалъ» вот-вот провалится, и собирай деньги на его «ремонт» (чтоб совсем не провалился).

Подробней читаете в рецензии на Motherboard (как и я пишущей на темы стыков технологий, науки и человека), озаглавленной «‘Do You Trust This Computer’ Is a Documentary That Taught Me Nothing About AI»

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал в Телеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”.

Оригинал и комментарии

Позиция очень простая: эффект регрессии к среднему точно есть, поскольку есть 2 неидеально… от flavorchemist

Позиция очень простая: эффект регрессии к среднему точно есть, поскольку есть 2 неидеально коррелируемых измерения. Поскольку корреляция здесь слабая, усредняют по 4 точкам — эффект будет сильный. Соответственно мы не можем строить каких-то гипотез по объяснениям явления, если не учтем этот эффект.

Его авторы исходной работы не учитывают, То есть они пишут как-то так: возможно здесь есть регрессия к среднему, но нам кажется что ее нет и что дело в метакогнишн.

Что же касается Панчина — то у меня были многочасовые споры на эту тему с ним. Он приходит к мнению, что здесь вообще регрессия к среднему не возникает.

Оригинал и комментарии

Ну может быть и оно, хотя в оригинале для соломенного чучела необходимо искажение аргумента, а не… от flavorchemist

Ну может быть и оно, хотя в оригинале для соломенного чучела необходимо искажение аргумента, а не просто его игнорирование.

На месте популяризаторов… Я иногда бываю на их месте. На их месте я стараюсь не отмахиваться от неприятных ошибок, даже если это и не всегда ошибки.

Оригинал и комментарии

26-ти этажное здание на рублевском шоссе не выглядит дружелюбным, а скорее всего говорит о неком… от ninalyubinarskaya

26-ти этажное здание на рублевском шоссе не выглядит дружелюбным, а скорее всего говорит о неком статусе и величии. Здесь расположился ИД Коммерсантъ. Идет собеседование 10 потока Академии журналистики Коммерсантъ. Первый этап, техническое собеседование, но его пройдут не все. Нервы на пределе, руки дрожат, вроде уже прошерстила все актуальные новости за неделю, но все равно кажется что-то упустила. Тут заходит Елена Коровина, директор Академии и мы начинаем знакомится друг другом. Проходит больше 3 часов и в твое сознание прокрадываются мысль, что тут затевается очень крутая и ответственная движуха, которую нельзя просто так упустить, в ней надо непременно поучаствовать.

И знаете, вроде первый этап закончился, все что нужно рассказали, но нет бы отпустило хоть немного, но нет. Еще больше начинаешь нервничать, а вдруг забудешь. А вдруг не то сказал, а вдруг тема не твоя? (нужно было выбрать одну из трех тем: политика, экономика, общество). Короче, только подогрели интерес и градус переживания:)

На следующий день приходит долгожданное письмо, что вы прошли первый этап. Ждем вас на письменной работе. И здесь ты и радуешься, и волнуешься,потом с головой погружаешься в мир медиа, снова и снова. Вроде хочешь попить чайку, но нет, тащишь себя к ноутбуку и читаешь новости, смотришь интервью, такое чувство, что ты уже все знаешь про образование, как Тереза Мэй взбунтовалась и выпроводила 23 российских дипломата из-за отравления Скрипаля, а еще как коты лечат мурлыканьем. В воскресенье песня продолжается — выборы! тут двойное внимание! Смотришь рейтинг, как бы твоя родная республика не перестаралась с явкой, отвечаешь на звонок учительницы родной школы, которая ждет меня голосовать…18 марта я обновляла вкладки по 10 раз, чтобы не пропустить самого главного о выборах.

19 марта. Встречаемся в лектории Прямая речь. И вот вроде думаешь, второй раз не первый,будет легче, но хоть умри но, за 2,5 часа надо успеть написать статью на предложенную тему. Тут выбираю самую вкусную на мой взгляд, от А. Колесникова: “Будете ли вы довольны ВВП через 6 лет? Почему?” Написала целую триаду, что мне тяжело делать выводы, учитывая, что у меня не было альтернативы. 78% своей жизни я живу при действующем президенте, мне не с чем сравнивать, да и простые люди больше думают о локальном, своем пространстве в котором вертятся, и их состояние совсем не зависит от того, будет у власти Путин или нет.

Ну думаю, провал, хоть и искренне написала, но боюсь формат не тот. И опять ожидание…ждешь-ждешь и тут бац, тебе звонят и говорят, Нина, мы вас ждем завтра в 12 часов в ИД Коммерсантъ. Радости не было предела, я даже вьетнамскую ужасную конфету в этот момент проглотила:) Но самое удивительное, что я как мантру начала себе повторять — надо готовиться, скорее за комп — готовиться.

Смотрю интервью Виктора Лошака с Познером, читаю журнал “Огонек” и другие статьи Коммерсанта. В итоге не выдерживаю и иду спать. Утром опять за ноут…да что ты будешь делать, хоть по рукам себя бей:)

Третий этап — нас всего 7 человек. Что? Так мало? Уже миришься с тем, что можешь не пройти и выпускаешь пар. Но рука все равно тянется к свежему номеру “Огонька”. Первая встреча с наставником и первый вопрос: ну как вы пришли к такой жизни? Понимаешь, что наконец-то можешь выговориться и поделиться всем тем, что тебя вдохновляет на дела дома…, а потом, Виктор Лошак просто вводит в ступор: Ну что Нина, езжайте домой, в свой Новочебоксарск, ждем Вас в нашей Академии 26 марта! Занавес.

Оригинал и комментарии

Главный тормоз цифровизации бизнеса — в головах топов от sergey_57776
Источник: McKinsey Quarterly March 2018

С подачи Грефа термин Agile (изменение бизнес-культуры, ориентированное на вовлечение всех участников процесса — разработки продукта или предоставления услуг — в эмоционально сплоченный коллектив, работающий на конечную цель) теперь входит в лексикон всех современных российских менеджеров.

Особенно часто про Agile-управление стали говорить в связи с тотальной оцифровкой все новых отраслей и видов бизнеса.

На только что проходившей в Сочи конференции высших руководителей IT компаний, топы только и говорили про перевод все новых управленческих процессов в своих компаниях на Agile.

Однако увы и ах! Мало кто из топов осознает, что главным тормозом при оцифровке бизнес процессов является не сколько отсутствие Agile в бизнес-культуре компании, сколько его отсутствие в когнитивно-эмоциональном устройстве самих топов.

Т.е. аналогично знаменитому «разруха не в клозетах, а в головах», главный тормоз Agile и, шире, цифровизации бизнеса — в головах топов.

Наконец-то, это важнейшее утверждение прозвучало с «Управленческого Олимпа» — от компании McKinseу.

И не просто прозвучало, но тщательно, структурировано объяснено и, что особенно ценно, сопровождено конкретными рекомендациями — как преодолеть эту «разруху в головах топов» или, как перейти на «Внутренний Agile».

Не буду портить своим пересказом отличную работу двух замечательных авторов. Лишь отмечу 3 важнейших, на мой взгляд, момента.

1) Речь идет о весьма нетривиальном — каким образом экстремальная когнитивно-эмоциональная нагрузка топов, отрабатываясь встроенными в их сознание нейрокодами, на уровне инстинктов пытается:

— притормозить скорость изменений;
 — подменить визионерское, чуткое и творческое руководство на привычный консерватизм и отсутствие гибкости в решениях.

Или образно говоря словами авторов статьи: «Вы не можете управлять постоянными изменениями в своей компании, если при этом полагаетесь на безопасность своего собственного круиз-контроля».

И чтобы это преодолеть, необходимо «научить себя, как иметь более комфортные и творческие отношения с неопределенностью».

Замечательно, что «Кит управленческого консерватизма» — компания McKinsey прониклась, наконец, главной идеей маргинально-скандального бунтаря Нассима Талеба. Вот что значит — начать с себя и перейти на Agile в своей собственной голове.

2) Предлагаемые McKinsey «Пять базовых элементов», необходимых для перехода на «Внутренний Agile»:

— во-первых, совсем не тривиальны (хотя и кажутся таковыми), что объясняется авторами на врезке про «микро-практики обретения внутреннего спокойствия»;

— не панацея, но сознательный, дисциплинированный подход, следуя которому у топа будет куда больше шансов подняться над сумасшедшей суетой повседневности, чтобы эффективно вести свою команду по конкурентному ландшафту, руководствуясь своим творческим предвидением.

3) И как это всегда у McKinsey, замечательно доходчивые кейсы реальных примеров. Обязательно прочтите историю двух топов, пытавшихся спасти слияние, которое развернулось абсолютно непредсказуемым образом, превратившись в какой-то бесконечный болезненный геморрой.

_________________________

Хотите читать подобные публикации? Подписывайтесь на мой канал вТелеграме, Medium, Яндекс-Дзене

Считаете, что это стоит прочесть и другим? Дайте им об этом знать, кликнув на иконку “понравилось”.

Оригинал и комментарии

Это не метафизика, а суровая реальность. от sergey_57776

Это не метафизика, а суровая реальность.
Никто и никогда не хочет максимизировать страдания.
Но время от времени они как-бы сами максимизируются и крайне жестко обрывают бездумное и бессмысленное наслаждение жизнью десятков миллионов людей, не желавших искать ответы на главные вопросы ((
Как это бывает в реальности, хорошо описано в “Августовских пушках”

Оригинал и комментарии

Со временем пока напряг. от sergey_57776

Со временем пока напряг.

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

от

Оригинал и комментарии

Отзывы (через аккаунты в социальных сетях Вконтакте, Facebook или Google+):

Оставить отзыв с помощью аккаунта ВКонтакте:

Оставить отзыв с помощью аккаунта FaceBook:

Архив лучших постов